GaussDB-PG_STATS
PG_STATS视图可用来查看存储在pg_statistic表里面的单列统计信息。该视图记录的统计信息更新时间间隔由GUC参数autovacuum_naptime设置。具体字段信息如表1所示。
| 名称 | 类型 | 引用 | 描述 |
|---|---|---|---|
| schemaname | name | PG_NAMESPACE.nspname | 表的模式名。 |
| tablename | name | PG_CLASS.relname | 表名。 |
| attname | name | PG_ATTRIBUTE.attname | 字段的名称。 |
| inherited | boolean | - | 暂不支持继承表，该字段为false。 |
| null_frac | real | - | 记录中字段为空的百分比。 |
| avg_width | integer | - | 字段记录以字节记的平均宽度。 |
| n_distinct | real | - | - 如果大于零，表示字段中独立数值的估计数目。 |
-
如果小于零，表示独立数值的数目除以行数后乘-1得到的负数。比如，-1表示一个唯一字段，独立数值的个数和行数相同。
- 用负数形式是因为ANALYZE认为独立数值的数目是随着表增长而增长；
- 正数的形式用于在字段看上去好像有固定的可能值数目的情况下。
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如果等于零，表示独立数值的数目未知。 | | n_dndistinct | real | - | 标识dn1上字段中非NULL的独立数值的数目。- 如果大于零，表示独立数值的实际数目。
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如果小于零，表示独立数值的数目除以行数后乘-1得到的负数。比如，一个字段的数值平均出现概率为两次，则可以表示为n_dndistinct=-0.5。
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如果等于零，表示独立数值的数目未知。 | | most_common_vals | anyarray | - | 一个字段里最常用数值的列表。如果该字段不存在最常用数值，则为NULL。 | | most_common_freqs | real[] | - | 一个记录字段里最常用数值的出现频率的列表，频率由每个数值出现的次数除以行数得到。如果most_common_vals是NULL，则为NULL。 | | histogram_bounds | anyarray | - | 由排除了空值和MVC值之外的取值组成的等频直方图。如果某个数值出现在most_common_vals中，则不出现在直方图里。如果字段数据类型没有<操作符或者most_common_vals列表包含了该字段所有取值，则这个字段的直方图信息为NULL。 | | correlation | real | - | 字段值的物理行序和逻辑行序的相关性。取值范围从-1到+1。该值接近-1或者+1的时候，因为减少了对磁盘的随机访问，索引扫描的开销比接近零的时候更少。如果字段数据类型没有<操作符，则这个字段的相关性为NULL。 | | most_common_elems | anyarray | - | 一个最常用的非空元素的列表。 | | most_common_elem_freqs | real[] | - | 一个记录最常用的非空元素的出现频率的列表。 | | elem_count_histogram | real[] | - | 对于独立的非空元素的统计直方图。 | | partitionname | name | PG_PARTITION.relname | 分区表的一级分区名。对于非分区表，该字段为空。 | | subpartitionname | name | PG_PARTITION.relname | 分区表的二级分区名。对于分布式，该字段为空。 |
更多详情请参考GaussDB 文档中心：doc.hcs.huawei.com/db/zh-cn/ga…
