AI编程助手带来的洞察和启发程序员职业的变革
AI编程助手带来的洞察和启发程序员职业的变革
从chatgpt的横空出世到国内大模型的强势崛起， 从AI只会写诗作画到辅助编程， AI作为新质生产力的重要角色逐渐进入各行各业，为行业带来新的可能性。 Cursor 、 通义灵码 这类"AI程序员"的出现一方面给编码工作带来了便利，另一方面也对软件从业人员带来极大的冲击。这无疑是对软件行业的一次大规模的 降本增效 。 过去，我们认为“行业经验才是核心竞争力",如经验丰富、技术积累、行业洞察力在AI时代将被大幅削弱。关于技术的核心竞争力，请移步 《技术更迭，一往无前》 。 技术的进步，必然会替代部分职位，但往往不会带来行业的消亡，而是促进行业的转型升级。 与其焦虑，不如拥抱变化，大龄程序员也要做好转型的准备。 ### 尝试AI编写Springboot项目
安装通义灵码插件
1、打开 IntelliJ IDEA 设置窗口，在插件市场中搜索 TONGYI Lingma，找到通义灵码后单击安装。 2、安装完成后，请重启 IntelliJ IDEA。 更详细的步骤可以参考官方文档 《通义灵码暗转和登录指南》 。 #### 导出老项目的目录结构
过去，我们使用Springboot开发新的项目，往往会手动初始化Springboot项目，然后手动添加各种依赖，配置各种插件，最后再编写代码。 这种工作实际上比较重复且繁琐，现在交给AI就能实现。 打开idea编辑工具-terminal执行以下命令，即可导出当前目录结构到txt文件。 Get-ChildItem [项目根路径]| Tree | Out-File -FilePath [导出文件路径] 这里以 superblog 项目为例（源码地址： github.com/zhikecore/s… 如下： ```
PS D:\projects\java\superblog> Get-ChildItem D:\projects\java\superblog | Tree | Out-File -FilePath D:\projects\java\superblog\projectTree.txt
PS D:\projects\java\superblog>
这样我们就能得到一个如下的目录结构： ```
├─blog-admin
│ ├─src
│ │ └─main
│ │ ├─java
│ │ │ └─com
│ │ │ └─zhike
│ │ │ └─blogadmin
│ │ │ ├─aop
│ │ │ ├─config
│ │ │ ├─controller
│ │ │ ├─filter
│ │ │ └─Interceptor
│ │ └─resources
...
...
...
由于篇幅限制，实际的项目结构是多模块的，这里就不全部展示了。 #### 使用通义灵码生成项目
1、打开idea编辑工具，我们新建一个项目，然后把刚才的 projectTree.txt 文件复制到根目录。 Note: 可以删除这个项目下的文件，保留一个空项目,为后续的AI生成项目做准备。 2、打开通义灵码插件，在导航栏中选择“AI程序员”，输入如下指令： 参照该项目结构，新建一个多模块的Springboot项目 很快，通义灵码给我们构建了一个新的项目，我们选择"接受"，这样就能在idea编辑工具中看到生成的项目结构了。 3、值得注意的是，通义灵码只是生成了项目结构。如果需要引入三方依赖，我们可以继续给他下指令: 需要访问mysql，redis，会用到lombok，mybatis-plus，hutool这些框架。 请帮我初始化项目，创建配置文件。java版本使用1.8 pom.xml springboot版本2.4.0 application.yml 配置mysql，redis 4、接下来进一步的指令： im-webapp增加MainApplication代码 5、maven配置更新、编译调试 说实话，我是被震撼到了。 通过以上指令，我们成功地使用AI搭建了一个多模块的Springboot项目，并且引入了一些三方依赖，而且能够编译通过。 随着AI的快速迭代，通过和AI程序员结对编程，开发项目将变得更加高效。 ### 职业发展的变革
AI已经开始赋能软件行业，随着时间的推移必将赋能更多领域。 AI已经带来行业的变革，大龄程序员的未来转型方向有哪些呢？ 下面综合网上的资料，做一些简单整理，供大家参考。 #### 一、技术领域深耕
-
成为技术专家/架构师 * 优势 ：经验丰富的程序员在复杂系统设计、性能优化、技术选型上更具竞争力，可主导技术架构或解决高难度问题。
-
路径 ：聚焦某一领域（如高并发、分布式、AI工程化），考取权威认证（如AWS/Azure架构师），参与开源项目或发表技术文章提升影响力。
-
转向新兴技术领域 * 趋势领域 ：人工智能、大数据、区块链、物联网、云原生、量子计算等。
-
策略 ：通过短期集训（如Coursera专项课程）补充前沿技术知识，结合原有经验快速切入（如传统后端转型AI工程化开发）。
-
技术管理（CTO/技术总监） * 关键能力 ：技术规划、团队管理、跨部门协作。适合有领导潜质者。
-
准备 ：学习敏捷管理（Scrum、OKR）、产品思维，逐步从Team Lead过渡到更高职位。
二、行业交叉赋能
-
传统行业技术顾问 * 机会点 ：制造业、金融、医疗等领域亟需数字化转型，懂业务逻辑的技术人才稀缺。
-
案例 ：为传统企业设计数据中台、搭建智能风控系统，需快速学习行业知识（如金融合规、工业流程）。
-
技术产品经理 * 优势 ：理解开发流程，能精准沟通需求，降低产品落地风险。
-
转型关键 ：学习用户调研、原型设计工具（Figma/Axure），考取NPDP认证。
三、非技术路径转型
-
技术教育/知识付费 * 变现模式 ：线上课程（Udemy/慕课网）、技术书籍、企业内训（如DevOps实战培训）。
-
差异化 ：结合实战案例设计课程，如《大型电商系统架构演进实录》。
-
自由职业/远程工作 * 平台选择 ：Upwork（国际项目）、Toptal（高端外包）、国内垂直社区（开源中国众包）。
-
建议 ：建立个人品牌网站，展示成功案例，专注细分领域（如区块链智能合约开发）。
四、应对年龄焦虑的策略
- 保持技术敏感度 ：每天1小时学习（如Rust语言、Serverless架构），订阅Hacker News/InfoQ跟踪趋势。
- 健康管理 ：规律运动（如游泳/瑜伽）预防职业病，使用番茄工作法提升效率。
- 构建人脉网络 ：参与技术峰会（QCon/ArchSummit）、LinkedIn主动连接行业领袖。 核心建议 ：将编程能力视为底层工具，结合行业需求重新定位。年龄增长带来的是解决问题的深度，而非单纯代码量的比拼。尽早规划第二曲线，在技术红利消退前完成角色升级。 ### 参考
- 《通义灵码暗转和登录指南》
- 《技术更迭，一往无前》
- 《大龄程序员能做什么？》
