Prometheus 系统化学习计划-总纲以下是Prometheus 系统化学习计划，帮助新手小白从零基础到生产实践中的

以下是Prometheus 系统化学习计划，帮助新手小白从零基础到生产实践中的熟练应用。整个学习路径分为5个阶段，每个阶段有明确的学习目标和详细的知识点，最后还配有实战任务和资料推荐，确保理论与实践结合。

阶段 1：Prometheus 基础入门（1-2 周）

目标：理解 Prometheus 的基本概念、架构及核心功能，能完成基础安装和简单监控配置。

基础概念
- 什么是时间序列数据库（TSDB）
- Prometheus 的核心特点与应用场景
- Prometheus 的架构（Server、Exporter、Alertmanager、Pushgateway 等）
环境搭建
- Prometheus 安装（Docker、Kubernetes、二进制文件安装）
- 使用 Node Exporter 监控主机基本指标（CPU、内存、磁盘、网络等）
- 初步了解 Web 界面及 PromQL 查询
Prometheus 配置文件基础
- 了解 Prometheus 配置文件 prometheus.yml 的结构
- 配置静态目标（Static Targets）
- 简单使用服务发现（Service Discovery，如 Kubernetes、Consul）

目标：掌握 PromQL 查询和聚合语法，能够编写复杂的查询和告警规则。

基础查询
- 查询时间序列数据（最新值、范围查询）
- 使用标签筛选数据（如 instance, job）
聚合与函数
- 基本聚合操作：sum(), avg(), min(), max(), count()
- 使用 rate()、increase() 等函数计算指标增量
- 时间偏移与窗口查询 [5m]、offset 的用法
告警规则 (Alert Rules)
- 编写简单的告警规则 (for, expr)
- 通过 Web 界面验证告警规则

目标：熟悉 Prometheus 在生产环境中的最佳实践，包括告警管理、日志可视化和服务发现。

Alertmanager
- 安装并配置 Alertmanager
- 告警分组、路由和抑制策略
- 告警通知渠道（Email、Slack、Webhook 等）
Exporter 深入学习
- 常用 Exporter（Node Exporter、Blackbox Exporter、cAdvisor、MySQL Exporter 等）
- 编写自定义 Exporter（使用 Go 或 Python）
持久化与长期存储
- Prometheus 本地存储机制及数据管理
- 使用 Thanos 或 Cortex 实现长期存储与高可用
Grafana 可视化
- 安装 Grafana，连接 Prometheus 数据源
- 创建自定义仪表盘，展示重要指标
- Grafana 变量与高级图表配置

目标：掌握 Prometheus 在微服务架构和 Kubernetes 中的应用，优化性能，解决生产环境中的问题。

Kubernetes 集成
- 使用 kube-prometheus 监控 Kubernetes 集群
- 监控 Pod、Node、Service 的状态与资源使用
- Kubernetes 服务发现与自动化配置
高可用与集群化
- Prometheus 的高可用架构设计
- 使用 Thanos 实现多集群监控与数据存储
性能优化
- Prometheus 性能调优（采集频率、数据压缩、查询优化）
- 避免常见性能陷阱

目标：完成实际生产环境中的监控系统设计，解决综合问题，成为 Prometheus 高级用户。