SQL 语句执行顺序是什么？

SQL 语句执行顺序是什么？

重要内容

1. FROM：首先从数据表中选择数据。它决定了查询操作的数据源
2. JOIN：如果查询包含连接（JOIN）操作，则在从表中选择数据后，执行连接操作（将多个表按指定条件合并）
3. WHERE：对从FROM和JOIN得到的数据应用筛选条件，过滤掉不符合条件的记录
4. GROUP BY：对筛选后的数据进行分组。通常与聚合函数（如SUM、COUNT等）一起使用
5. HAVING：对分组后的数据应用筛选条件，过滤掉不符合条件的组。HAVING 与WHERE 不同，WHERE是在分组前过滤，HAVING是在分组后过滤
6. SELECT：选择查询中需要返回的列。这个阶段是最终决定哪些列会出现在结果中的地方
7. ORDER BY：对结果集进行排序。ORDER BY 定义了结果集的顺序
8. LIMIT：限制返回的行数。通常用于分页或限制结果集的大小

扩展内容

执行顺序的典型陷阱

场景 1：在 WHERE 中使用 SELECT 的别名

SELECT age + 1 AS adjusted_age 
FROM users 
WHERE adjusted_age > 20; -- 报错！WHERE 执行时 SELECT 尚未处理

修正方式：改用原始表达式

WHERE age + 1 > 20

场景 2：在 HAVING 中使用 SELECT 的别名

SELECT country, COUNT(*) AS total 
FROM users 
GROUP BY country 
HAVING total > 100; -- 报错！HAVING 执行时 SELECT 尚未处理

修正方式：改用聚合函数

HAVING COUNT(*) > 100

执行顺序示例

1. 先确定数据源：from > on > join
2. 其次是条件和聚合函数： where > group by > 聚合函数 > having
3. 最后是筛选 select > distinct > order by > limit

原始查询

select
	country,
	COUNT(*) as cnt
from
	users
join orders on
	users.id = orders.user_id
where
	age > 18
group by
	country
having
	COUNT(*) > 100
order by
	cnt desc
limit 5;

执行流程

1. 加载 users 和 orders 表 → JOIN 合并数据
2. 过滤出 age > 18 的行（WHERE）
3. 按 country 分组（GROUP BY）
4. 过滤出组内行数 > 100 的分组（HAVING）
5. 选择 country 和行数（SELECT）
6. 按 cnt 降序排序（ORDER BY）
7. 返回前 5 条（LIMIT）