以下回答均来自DeepSeek
计算需要的线程数: 假设单个请求平均响应时间为200ms,每个线程每秒可以处理约5个请求(1000ms/200ms),要达到1000 TPS,需要约200个线程(1000/5)
1. 理解基本关系
想象你有一个快餐店:
- 顾客 = HTTP请求
- 服务员 = JMeter线程
- 点餐+上菜时间 = 请求响应时间(200ms)
2. 一个服务员(线程)能服务多少顾客?
-
如果一个服务员处理一个订单需要 0.2秒(200ms) :
- 1秒内可以处理:
1秒 ÷ 0.2秒 = 5个订单/秒
- 1秒内可以处理:
-
结论:1个线程 ≈ 每秒处理5个请求
3. 需要多少服务员(线程)才能达到1000订单/秒?
- 目标:每秒1000个订单
- 计算:
总需求 ÷ 每个服务员的能力 = 1000 ÷ 5 = 200个服务员 - 结论:需要 200个线程 才能达到每秒1000请求
4. 为什么要"慢慢启动"(Ramp-up 10秒)?
-
如果突然让200个服务员同时上班:
- 厨房可能瞬间挤爆(服务器崩溃)
-
更好的方式:10秒内逐步增加服务员:
- 第1秒:20个服务员上班
- 第2秒:再增加20个...
- 第10秒:达到200个服务员
-
好处:给服务器缓冲时间,避免瞬间压力
5. 为什么设置"永远循环"?
- 相当于让服务员 永不下班,持续接单
- 这样就能 长时间保持 每秒1000请求的压力