介绍
Cherry Studio 是一款支持多个大语言模型（LLM）服务商的桌面客户端，兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统。具备如下特性：
- 多样化
LLM服务支持：- ☁️ 支持主流
LLM云服务：OpenAI、Gemini、Anthropic、硅基流动等 - 🔗 集成流行
AI Web服务：Claude、Peplexity、Poe、腾讯元宝、知乎直答等 - 💻 支持
Ollama、LM Studio本地模型部署
- ☁️ 支持主流
- 智能助手与对话：
- 📚 内置
300+预配置AI助手 - 🤖 支持自定义创建专属助手
- 💬 多模型同时对话，获得多样化观点
- 📚 内置
- 文档与数据处理：
- 📄 支持文本、图片、
Office、PDF等多种格式 - ☁️
WebDAV文件管理与数据备份 - 📊
Mermaid图表可视化 - 💻 代码高亮显示
- 📄 支持文本、图片、
- 实用工具集成：
- 🔍 全局搜索功能
- 📝 话题管理系统
- 🔤 AI 驱动的翻译功能
- 🎯 拖拽排序
- 🔌 小程序支持
- 优质使用体验：
- 🖥️
Windows、Mac、Linux跨平台支持 - 📦 开箱即用，无需配置环境
- 🎨 支持明暗主题与透明窗口
- 📝 完整的
Markdown渲染 - 🤲 便捷的内容分享功能
- 🖥️
详细内容参考：github.com/CherryHQ/ch…
部署
可通过官方站点：www.cherry-ai.com/download根据自己的平台选择安装程序：
或通过
github地址：github.com/CherryHQ/ch…，选择需要的安装程序：
具体安装过程就不呈现了，有手就行。
配置
安装完毕后，桌面有一个樱桃图标，如：
点击桌面图标后，弹出界面如下，点击左下角的齿轮：
弹出对话框如下，默认是硅基流动平台，如果使用这个平台提供的大模型API，可以点击“获取”，注册该平台大模型API：
获取API后填入此处，并点击“检查”，选择需要的大模型：
显示如下表示配置成功：
使用
配置完成后，点击左侧的“助手”按钮，在对话框上方选择配置好的大模型，在输入框中输入问题，就可以和大模型对话了：
构建知识库
点击对话框左侧的“知识库”按钮
点击“添加”按钮，增加知识库，嵌入模型选默认的即可：
然后点击“确定”按钮后，界面应如下：
这里可以添加文件、目录、网站、笔记，我添加文件：
使用知识库
当知识库构建完成后，回到“助手”界面，在对话框选择需要提问的知识库，然后提问：
可以看见回答内容引入知识库中的信息，个人感觉效果还是很不错的。
使用感受
从我实际使用的体验来看，Cherry Studio在以下几个方面表现出色：
- 界面设计：整体界面友好且简洁，操作逻辑清晰明了，即使是首次使用也能快速上手。
- 学习成本：几乎没有学习门槛，从安装到使用的每一步都很直观，真正做到了“有手就行”。
- 功能强大：
- 提供了多平台大模型API的接入，无论是商用服务还是开源/自建模型都能轻松整合
- 内置丰富的智能体和小程序应用，满足多样化的使用场景
- 知识库功能实用且准确，能有效提升工作效率
- 适用场景：作为一款跨平台的AI工具，它不仅适用于个人学习研究，也能很好地支持团队协作和知识管理。
可以说，
Cherry Studio是我在豆包之后发现的又一个实用工具，它已经成为我日常工作中强有力的助手，值得推荐给每一位AI爱好者。
本文在微信公众号“De-仓鼠”同步发布
