放开那代码让我来Cursor帮你写代码的奇妙之旅

码农小羊
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放开那代码让我来Cursor帮你写代码的奇妙之旅

让我们开门见山：编程很酷，但也很折磨人。那些长时间盯着屏幕，debug无休止的日子，只有程序员懂得它的酸爽。而就在这个编程焦虑的世界中， Cursor 横空出世，带着一系列魔法功能，如同你手中的一根智能魔杖，让写代码变得像煮速冻面一样简单。 Cursor ，一款基于AI的编程助手，号称可以从自然语言生成代码、自动修复bug、甚至帮你写文档。它到底是怎样炼成的？又如何在编程界掀起一场技术革命？它会是程序员的终极福音，还是带来失业的寒风？今天，咱们就来聊聊这个神奇的AI工具。 # 一、Cursor的前世今生

1. Cursor的起源：AI编程助手的崛起之路

话说，人工智能在过去十年大展拳脚，从会下围棋的 AlphaGo 到会画画的 DALL·E ，AI无处不在。可程序员们却发现，AI一边让他们失业（嗯，自动化），一边又离不开他们（嗯，调试代码）。于是，一个天才团队想：既然AI可以干那么多事情，为什么不帮程序员也省省力呢？ 于是 Cursor 诞生了，它利用了AI的核心技术，尤其是自然语言处理（NLP）和大型语言模型（比如GPT-4），来辅助程序员完成各种编程任务。最开始，它只能做些简单的代码补全和错误提示，简直就是个“高效的智障小助手”。但随着技术的演进，它变得越来越聪明，能完成的任务也越来越多，逐渐从一个“代码秘书”升级为一位“编程魔法师”。 转载请在文章开头注明原文地址为：www.cnblogs.com/Sunzz/p/184… ## 2. Cursor的超能力：AI编程助手的终极武器 你可能会问：“Cursor到底能做什么？它能帮我写完项目吗？” 别急，它虽然还不至于替你全程搞定，但绝对能帮你省下不少头发。 ### 2.1 代码自动补全：终于不用手敲那些烦人的细节了 还记得那些每次写循环或函数声明时都觉得眼睛发疼的日子吗？Cursor直接解决了这个问题。它能根据你当前写的代码，自动为你补全后续代码。这就像是有个聪明的小助手，时刻站在你身边，看你码字，然后说：“哦，我懂你要干嘛！我来帮你补全后面的代码吧！” 例子：你写了一个 for 循环，Cursor可能已经猜到你想遍历某个数组，然后自动补全了循环体内的逻辑。就像它比你还懂你一样。 ### 2.2 自动错误检测与修复：Bug猎人出动 Cursor不仅是个高效码字小助手，还是个“Bug猎人”。它能自动识别代码中的错误，并提供修复建议。举个例子，当你写错了一个变量名，Cursor会立刻弹出提醒：“老铁，这里有问题，帮你修复了。” 如果你曾因为一个逗号漏了半天没找出来，那你可能会立刻给Cursor磕头感恩。 ### 2.3 从自然语言生成代码：程序员的‘心灵翻译器’ 这是Cursor的杀手锏之一。它能将你的“人话”翻译成“机器话”。比如，你输入一句话：“我需要一个函数，计算所有奇数的平方和。” Cursor就会基于你的描述生成相应的代码。想象一下：你不再需要脑补复杂的逻辑流程，只需说出需求，代码立马呈现。 ### 2.4 代码优化建议：做你的编程导师 Cursor不仅帮你写代码，还帮你 写得更好 。它可以提出代码优化建议，告诉你哪里可以使用更高效的算法或更简洁的语法，就像一个贴身的编程导师，随时随地为你指点迷津。 ### 2.5 自动文档生成：帮你偷懒的终极工具 还在为写文档头疼吗？Cursor自动帮你生成注释和文档说明。你写的每一行代码，它都能帮你配上优雅的注释，完美解决“代码如诗，注释如坟”的局面。 ### 2.6 多语言支持：无论你在哪个‘编程国度’ Cursor不仅局限于一种编程语言，它支持多种编程语言——Python、JavaScript、Java、C++，你能想到的主流语言，它基本都能搞定。这意味着，你可以在任何编程语言的环境下，享受Cursor的AI魔法。 转载请在文章开头注明原文地址为：www.cnblogs.com/Sunzz/p/184… # 二、Cursor的使用

1. Cursor的使用场景：编程的各个角落都有它的身影

1.1 快速原型开发：用它写代码，就像开了加速器

当你需要快速构建一个产品原型，Cursor能帮你省掉大量的时间。它可以自动生成代码，帮你迅速验证想法。再也不需要花数小时从零开始搭建一个项目了，Cursor可以帮你直接“从头到尾”生成基础逻辑。 ### 1.2 复杂项目调试：它是你调试中的“侦探助手” 大型项目中，调试代码是一件费时费力的事。Cursor能够通过智能分析自动发现错误，甚至提出修复方案。在面对复杂的系统调试时，它就是你最强大的AI“侦探助手”。 ### 1.3 学习编程的新手福音：它是“带你飞”的导师 对于新手来说，Cursor简直就是 梦寐以求的老师 。不会写代码？没关系，Cursor可以把你的自然语言描述翻译成代码。不会调试？没问题，它自动帮你找出代码中的问题。它不仅能让你快速上手编程，还能帮你学会如何优化代码，事半功倍。 ### 1.4 跨语言项目：开发者的多语言助手 如果你正在开发一个跨语言的项目，Cursor的多语言支持让你不再需要每次切换语言时都得重新适应。它会帮你快速转换思维，不管是前端的JavaScript，还是后端的Python，都能轻松搞定。 ## 2.让Cursor写一个dns服务器 今天我们来使用Cursor写代码，体验一下他到底是超级牛批呢还是小菜鸡一枚。 1. 下载安装 官网：www.cursor.com/ 下载安装、注册登录这里略过，把内容留给有用的部分吧。 ### 2. 开始使用吧 我这里随便新建一个文件夹MYCURSOR 然后Command + i 弹出对话框。 ### 3.写一个dns服务器 输入我想让他实现的功能 用python写一个简单DNS服务器，要求包含的功能: 1.支持查询A记录、CNAME记录。 2.可以设置上级DNS服务器，如设置上级DNS为223.5.5.5。 3.从dns_config.txt中读取内容，如果dns_config.txt中没有对应的解析记录则去上级DNS服务器查询，如果有则返回结果， 4.dns_config.txt内容格式如下： www.abcd.com A 1.2.3.4 www.asdf.com CNAME www.baidu.com 5.我本地IP为192.168.2.20，要求可以使用比如nslookup www.abcd.com 192.168.2.20进行查询。 几秒后，在他一顿猛如虎的操作下给出了不知道靠不靠谱的内容，且来欣赏一番。 不仅写出来simple_dns_server.py文件还是给出了使用说明。 初版 ``` import socket import struct import threading import time from dnslib import DNSRecord, DNSHeader, DNSQuestion, RR, A, CNAME, QTYPE

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UPSTREAM_DNS = '223.5.5.5'

放开那代码让我来Cursor帮你写代码的奇妙之旅

LOCAL_IP = '192.168.2.20'

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CONFIG_FILE = 'dns_config.txt'

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def load_dns_config(): config = {} with open(CONFIG_FILE, 'r') as f: for line in f: parts = line.strip().split() if len(parts) == 3: domain, record_type, value = parts config[(domain, record_type)] = value return config

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def query_upstream(query): sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) sock.settimeout(5) try: sock.sendto(query.pack(), (UPSTREAM_DNS, 53)) data, _ = sock.recvfrom(1024) return DNSRecord.parse(data) except socket.timeout: return None finally: sock.close()

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def handle_dns_request(data, addr, socket): request = DNSRecord.parse(data) reply = DNSRecord(DNSHeader(id=request.header.id, qr=1, aa=1, ra=1), q=request.q)

qname = str(request.q.qname)
qtype = request.q.qtype

dns_config = load_dns_config()

if qtype == QTYPE.A:
    if (qname, 'A') in dns_config:
        reply.add_answer(RR(qname, QTYPE.A, rdata=A(dns_config[(qname, 'A')])))
    elif (qname, 'CNAME') in dns_config:
        cname = dns_config[(qname, 'CNAME')]
        reply.add_answer(RR(qname, QTYPE.CNAME, rdata=CNAME(cname)))
        if (cname, 'A') in dns_config:
            reply.add_answer(RR(cname, QTYPE.A, rdata=A(dns_config[(cname, 'A')])))
    else:
        upstream_reply = query_upstream(request)
        if upstream_reply:
            reply = upstream_reply
elif qtype == QTYPE.CNAME:
    if (qname, 'CNAME') in dns_config:
        reply.add_answer(RR(qname, QTYPE.CNAME, rdata=CNAME(dns_config[(qname, 'CNAME')])))
    else:
        upstream_reply = query_upstream(request)
        if upstream_reply:
            reply = upstream_reply

socket.sendto(reply.pack(), addr)

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def main(): sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) sock.bind((LOCAL_IP, 53)) print(f"DNS服务器运行在 {LOCAL_IP}:53")

while True:
    data, addr = sock.recvfrom(1024)
    threading.Thread(target=handle_dns_request, args=(data, addr, sock)).start()

if name == "main": main()

 使用说明 ### 4.接受Cursor生成的内容
 只需点击右下角accept all即可保持代码 可以看到左右文件栏中文件simply_dns_server.py已经保存了 ### 5.生成配置文件
 接下来让他帮忙生成dns_config.txt配置 文件内容如下： ### 6.实践是检验真理的唯一标准
 接下来见证奇迹的时刻到了，运行代码测试一下看是否可以达到预期目的 先来安装说明要求的dnslib ```
pip3 install dnslib               
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Collecting dnslib
  Downloading dnslib-0.9.25-py3-none-any.whl (63 kB)
     |████████████████████████████████| 63 kB 63 kB/s 
Installing collected packages: dnslib
Successfully installed dnslib-0.9.25
WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 24.2 is available.
You should consider upgrading via the '/Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/python3 -m pip install --upgrade pip' command.

然后启动dns服务器 ``` sudo python3 simple_dns_server.py

 然后运行nslookup 查询结果， ```
nslookup www.example.com 192.168.2.20

7.泼了一盆冷水

按照配置文件 dns_config.txt 中的配置 www.example.com A 192.0.2.1 应该查询的结果为192.0.2.1才符合预期，我们来试试 这明显是没有读取配置文件中的内容呢，把结果告诉cursor让他改进 ### 8.让Cursor面壁思过 可以他修改后代码有两处发生了变化， 点击Accept all接受修改 ### 9.大功告成 重新运行dns服务器 ``` sudo python3 simple_dns_server.py

 #### 9.1 然后再进行解析查询
 这次可以看到返回结果符合预期。 #### 9.2 再来测试一个cname的记录，

nslookup shop.example.com 192.168.2.20

 可以看到符合配置文件中的设置。 ### 9.3查询一个配置文件中不存在的解析记录；

nslookup www.cnblogs.com 192.168.2.20

 可以看到查询配置中不存在的解析记录时，他会向上层dns查询。 至此,Cursor已经按照要求完成了代码的编写。 最终代码如下： ```
import socket
import struct
import threading
import time
from dnslib import DNSRecord, DNSHeader, DNSQuestion, RR, A, CNAME, QTYPE

# 放开那代码让我来Cursor帮你写代码的奇妙之旅
UPSTREAM_DNS = '223.5.5.5'
# 放开那代码让我来Cursor帮你写代码的奇妙之旅
LOCAL_IP = '192.168.2.20'
# 放开那代码让我来Cursor帮你写代码的奇妙之旅
CONFIG_FILE = 'dns_config.txt'

# 放开那代码让我来Cursor帮你写代码的奇妙之旅
def load_dns_config():
    config = {}
    with open(CONFIG_FILE, 'r') as f:
        for line in f:
            parts = line.strip().split()
            if len(parts) == 3:
                domain, record_type, value = parts
                config[(domain.lower(), record_type)] = value
    return config

# 放开那代码让我来Cursor帮你写代码的奇妙之旅
def query_upstream(query):
    sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
    sock.settimeout(5)
    try:
        sock.sendto(query.pack(), (UPSTREAM_DNS, 53))
        data, _ = sock.recvfrom(1024)
        return DNSRecord.parse(data)
    except socket.timeout:
        return None
    finally:
        sock.close()

# 放开那代码让我来Cursor帮你写代码的奇妙之旅
def handle_dns_request(data, addr, socket):
    request = DNSRecord.parse(data)
    reply = DNSRecord(DNSHeader(id=request.header.id, qr=1, aa=1, ra=1), q=request.q)

    qname = str(request.q.qname).lower().rstrip('.')
    qtype = request.q.qtype

    dns_config = load_dns_config()
    
    if qtype == QTYPE.A:
        if (qname, 'A') in dns_config:
            reply.add_answer(RR(qname, QTYPE.A, rdata=A(dns_config[(qname, 'A')])))
        elif (qname, 'CNAME') in dns_config:
            cname = dns_config[(qname, 'CNAME')]
            reply.add_answer(RR(qname, QTYPE.CNAME, rdata=CNAME(cname)))
            if (cname.lower(), 'A') in dns_config:
                reply.add_answer(RR(cname, QTYPE.A, rdata=A(dns_config[(cname.lower(), 'A')])))
        else:
            upstream_reply = query_upstream(request)
            if upstream_reply:
                reply = upstream_reply
    elif qtype == QTYPE.CNAME:
        if (qname, 'CNAME') in dns_config:
            reply.add_answer(RR(qname, QTYPE.CNAME, rdata=CNAME(dns_config[(qname, 'CNAME')])))
        else:
            upstream_reply = query_upstream(request)
            if upstream_reply:
                reply = upstream_reply

    socket.sendto(reply.pack(), addr)

# 放开那代码让我来Cursor帮你写代码的奇妙之旅
def main():
    sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
    sock.bind((LOCAL_IP, 53))
    print(f"DNS服务器运行在 {LOCAL_IP}:53")

    while True:
        data, addr = sock.recvfrom(1024)
        threading.Thread(target=handle_dns_request, args=(data, addr, sock)).start()

if __name__ == "__main__":
    main()

dns_config.txt内容如下： www.example.com A 192.0.2.1blog.example.com CNAME www.example.commail.example.com A 192.0.2.2ftp.example.com A 192.0.2.3shop.example.com CNAME store.example.comstore.example.com A 192.0.2.4api.example.com A 192.0.2.5cdn.example.com CNAME content.example.comcontent.example.com A 192.0.2.6support.example.com A 192.0.2.7 ### 10.细思极恐 我们一共给cursor说了三句话，他就把所有内容生成了，而且实现了我的要求 第一句话：说明我的需求。 第二句话：让他生成dns_config.txt配置文件。 第三句话：把错误给他，让他改正。 你觉得Cursor强大吗，会不会有一天代替你呢 转载请在文章开头注明原文地址为：www.cnblogs.com/Sunzz/p/184… # 三、Cursor对程序员行业的冲击：你会失业吗？ 随着AI编程工具如Cursor的崛起，很多程序员会有一个现实的担忧：“这东西会不会取代我？”虽然Cursor的确让编码变得更高效，但它并不会让程序员“失业”。相反，它让程序员的工作方式发生转变，未来可能更多依赖于创新和战略性技能，而非简单的代码编写。 ## 1 初级程序员面临的挑战：重复劳动的消亡 对不起，新手程序员，AI有点“不客气”。初入行的你，可能从事大量重复性工作，比如模板代码的编写、简单功能的实现、bug修复等。这些任务通常不需要太多创造力，反而更依赖经验积累和耐心。而这些“繁琐任务”正是Cursor的强项。 例子 ： 假设你是一名刚入职的程序员，任务是为一个电商网站的后端构建用户注册模块。传统情况下，你需要： * 编写表单验证逻辑

  • 设置数据库交互
  • 实现输入数据的校验和处理 而Cursor可以自动生成这些常见的模块和逻辑。你可能需要花几个小时完成的模板代码，它几秒钟就搞定。这意味着公司可能会减少初级程序员的人数需求，因为很多基础性代码已可以通过AI工具快速生成。 但不要慌！机会依然存在。 初级程序员面对的挑战不在于他们会被完全取代，而是 角色和技能 将需要重新定义。未来，入门级程序员需要更快掌握以下几个方面： * 掌握AI工具的使用 ：如何与Cursor等AI工具协作，将成为基本技能。
  • 提升理解业务需求的能力 ：AI可以生成代码，但理解业务需求并转化为技术实现仍需要人的介入。
  • 跨领域知识 ：例如理解UI/UX设计、产品开发等，让自己不只是“代码工匠”，而是具备多样化技能的开发者。

2 高级程序员需求上升：你要学会驾驭‘魔法’

相较于初级程序员，高级程序员的前景更为乐观。事实上，AI工具如Cursor的广泛应用，将加速 高级开发人才的需求 。原因在于，AI工具虽然能够生成代码，但高级开发工作中涉及的设计、架构和复杂决策仍需要人类的创造性思维和经验。 例子 ： 如果你是一个高级架构师，在负责搭建一个微服务架构的大型企业系统。你需要考虑： * 系统的可扩展性和容错性

  • 如何设计微服务之间的通信协议
  • 如何优化数据存储和检索 这些高级别的系统设计问题，AI目前无法替代。Cursor虽然能够帮助你快速生成一些基础的服务逻辑，但当涉及到性能优化、跨团队的技术协作以及复杂的架构设计时，还是得依赖你脑中的“魔法公式”。 Cursor成了**“超级助手”**，帮你自动生成一些琐碎代码，让你有更多的时间和精力去思考系统整体架构、前瞻性的技术规划、创新功能设计等高层次问题。 因此，高级程序员不仅不会被Cursor替代，反而能更加专注于发挥自己的创造力与经验，将AI当作工具，提高开发效率。 重点在于：驾驭工具，而非被工具控制。 要做到这一点，高级程序员需要进一步强化自己在以下领域的技能： * 架构设计能力 ：了解复杂系统的架构，尤其是能够处理大规模、高并发的系统设计。
  • 战略性思维 ：不仅能写代码，更要思考代码对整个项目、产品和业务的影响。
  • AI工具的深度掌握 ：高级程序员需要不仅会使用AI工具，还能调整和定制这些工具来满足复杂需求。

3 编程技能的演变：你不只是‘代码工匠’，还是‘技术指挥家’

随着AI工具的普及，未来程序员的角色将发生重大变化。编程已经不再是单纯的写代码——更多的是思考如何解决问题、如何设计复杂系统、如何与机器智能协作。这让程序员从“代码工匠”转型为“技术指挥家”。 例子 ： 想象一下，你现在的角色不再是坐在电脑前一行行写代码，而是像指挥家一样，分配不同的AI工具去处理各个部分： * 让Cursor生成代码

  • 让另一个AI工具进行代码审查
  • 你自己负责把所有模块拼接成一个完整的系统 在这种情境下， 编程技能的演变 非常关键： * 战略性系统思维 ：未来的程序员不仅需要懂得如何写代码，还要懂得如何整体设计和把控技术策略。
  • 问题解决能力 ：AI工具可以帮你生成代码，但它们解决不了你面临的所有问题——尤其是那些涉及深层业务逻辑和复杂算法的挑战。
  • 跨团队协作 ：随着AI工具的普及，开发团队将更加专注于创新性功能的设计和实现。如何与设计师、产品经理甚至AI工具紧密合作，将成为开发工作的重要部分。 技能的转型：掌握AI与技术的融合之道 程序员们需要学习的不仅是编程语言，还有如何与AI共存与合作。未来的核心技能之一是 如何将AI工具与自己的工作流程无缝结合 ，从 # 总结：Cursor的冲击与机遇并存 最终，Cursor和其他AI编程工具带来的不仅是挑战，还有大量机会。虽然初级程序员可能面临某种程度的压力，但未来将涌现出更多高级开发需求，更多侧重于战略、架构和复杂问题解决的工作。 程序员的角色不会因为AI而消失，反而会变得更具创造性和价值。 Cursor 并不是程序员的“替代者”，而是他们的“工具箱”中又多了一件利器。掌握如何与AI工具共舞，将成为每一个程序员在未来技术世界中的核心竞争力。 所以，不用担心失业，关键在于如何利用AI工具变得更聪明、更高效，并在新技术浪潮中始终保持学习与进化的状态。 还不赶紧去试试 Cursor ？让它带你飞吧，感受AI编程助手的魔力！

原文链接: www.cnblogs.com/Sunzz/p/184…

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