一、被信息洪流追赶的早晨
每天清晨打开手机，工作群的消息已经炸锅，打开新闻App满屏推送让人眼花缭乱——作为互联网行业的打工人，我需要快速掌握行业动态。但是程序员懒，手动去找新闻不是我们的风格。
一个想法在脑海浮现：能不能做一个自动推送工具，每天定时把精选新闻发到飞书群，还能按需触发趣味内容？技术选型很快确定：
- Cloudflare Worker：免费的边缘计算平台，支持定时任务和HTTP监听，完美契合"轻量自动化"需求
- AlAPI：提供每日免费次数的API，数据格式规范且响应迅速
- 飞书Webhook机器人：企业协作标配，支持富文本卡片和按钮交互
二、从0到1：搭建自动化管道的三个核心步骤
1. 打通数据接口：让工具学会"读新闻"
首先在AlAPI官网注册，获取新闻接口/zaobao的调用权限。这两个接口都需要Token认证，我们需要把密钥记在小本本上，稍后会用到。
接下来在飞书管理后台创建自定义机器人，复制生成的Webhook URL。这个URL就像机器人的"收件地址"，所有要发送的消息都需要通过POST请求推送到这里。
2. 编写核心逻辑：让Worker成为调度中心
Cloudflare Worker的代码结构很清晰，scheduled函数处理定时任务，fetch函数响应HTTP请求。我先实现了最核心的新闻推送流程：
// 定时任务：每天8点触发新闻推送
async function scheduled(event, env, ctx) {
await handleNews(env); // 处理新闻逻辑
}
// 处理新闻的完整流程
async function handleNews(env) {
const news = await getAlapiNews(env.ALAPI_TOKEN); // 从AlAPI获取新闻
const feishuMsg = buildFeishuMessage(news); // 构建飞书卡片
await sendToFeishu(env.FEISHU_WEBHOOK, feishuMsg); // 发送到飞书
}
这里遇到第一个挑战：AlAPI的新闻接口返回的数据，应该怎么才能返回到飞书呢。我花了半个小时研究飞书开放文档，终于写出了buildFeishuMessage函数，把新闻内容转化为带标题、正文和交互按钮的富文本卡片：
function buildFeishuMessage(apiData) {
return {
msg_type: "interactive", // 交互卡片类型
card: {
header: { title: { content: "今日新闻速递", tag: "plain_text" } },
elements: [
{ // 新闻正文
tag: "div",
text: { content: `📰 **每日新闻**\n\n${apiData.news.join("\n\n")}`, tag: "lark_md" }
},
{ // 交互按钮区
tag: "action",
actions: [
{ // 跳转按钮
tag: "button", text: { content: "更多讯息", tag: "plain_text" },
type: "primary", url: "https://news.example.com"
}
]
}
]
}
};
}
3. 部署与调试：在边缘服务器上跑通流程
在Cloudflare Dashboard创建Worker，把代码粘贴进去，别忘了在环境变量里配置ALAPI_TOKEN和FEISHU_WEBHOOK。开启定时任务只需要在Worker设置里添加Cron表达式0 8 * * *（每天8点执行，注意时区哦）。
第一次部署时踩了个大坑：飞书机器人一直收不到消息。通过Worker的日志打印发现，原来sendToFeishu函数里把飞书响应的状态码写成了StatusCode，而实际返回的是Code。这个低级错误让我学会了：调试时一定要打印原始响应数据。
三、从代码到生产力：这个工具带来了什么？
- 时间效率：每天节省15分钟筛选新闻的时间，推送准时出现在早餐时段
- 团队协作：飞书卡片的交互按钮让工具更易用，非技术同事也能轻松触发功能
- 扩展性：基于Cloudflare Worker的事件模型，未来可以轻松添加天气提醒、会议通知等功能。
四、小贴士
- 日志为王：在关键节点添加
console.log，Cloudflare Dashboard的日志查询功能非常强大 - 分步测试：先单独调试API调用，再整合消息构建，最后测试完整流程
- 飞书卡片：使(使用自定义机器人发送飞书卡片 - 开发指南 - 开发文档 - 飞书开放平台)参照如何配置机器人输出内容
- 环境变量：尽量不要在代码中硬编码密钥，通过Worker的环境变量管理敏感信息
结语：让代码成为生活的温柔助力
制作这样一个小工具提醒了我：技术的终极价值不是炫技，而是让生活更加便利。刚入行时对着键盘踌躇满志的自己，在日复一日的需求文档与调试日志中渐渐模糊，甚至开始怀疑：那些在屏幕前熬红的夜晚，究竟是出于热爱，还是惯性？自己是真的喜欢计算机么？
现在当每天早晨看到飞书群准时出现的新闻卡，我突然意识到：我们写的不是代码，而是热爱。那些曾经以为被工作冲淡的热爱，其实早已融入每个追求便捷的细节里。一个小工具只是为了在平淡的日子里增添一份乐趣。生活可以慢一点，多给自己一点时间
