在这个组合(LLM + Chatbox + MCP + GraphQL)中,LLM 充当了自然语言处理的核心组件。用户通过 Chatbox 输入自然语言查询,LLM 将其转换为 GraphQL 查询语句,并通过 MCP (大模型调用工具的协议,这里可以认为是 GraphQL 客户端)提交到后端服务。后端服务返回的 JSON 格式查询结果又会被 LLM 转换为人类更易懂的格式,从而实现了自然语言与数据源之间的高效交互。
在这个组合(LLM + Chatbox + MCP + GraphQL)中,LLM 充当了自然语言处理的核心组件。用户通过 Chatbox 输入自然语言查询,LLM 将其转换为 GraphQL 查询语句,并通过 MCP (大模型调用工具的协议,这里可以认为是 GraphQL 客户端)提交到后端服务。后端服务返回的 JSON 格式查询结果又会被 LLM 转换为人类更易懂的格式,从而实现了自然语言与数据源之间的高效交互。