一，设计Key结构
Redis的key虽然可以自定义，但是最好遵循以下几个最佳实践约定：
- 遵循基本格式：
[业务名]:[数据名]:[id] - value长度不超过44字节
- 不包含特殊字符
例如：登录业务，保存用户信息，key为：login:user:10
优点：
- 可读性强
- 避免key冲突
- 方便管理
- 更节省内存空间，key是string类型，底层编码包含int，embstr和raw三种，embstr是key小于44字节使用，他采用连续内存空间，内存占用更小。
二，BigKey问题
2.1 什么是BigKey
BigKye通常以Key的大小和Key中成员的数量来判定，例如：
- Key本身的数据量过大：一个String类型的Key他的值为5MB
- Key中的成员数过多：一个ZSET类型的Key，他的成员数量为10000个。
- Key中成员的数据量过大：一个Hash类型的Key，他的成员数量虽然只有1000个，但这些成员的Value值总大小为100MB
推荐值：
- 单个Key的value小于10KB
- 对于集合类型的key，建议元素数量小于1000
查看元素大小：
memory usage keyName
# 返回元素字节数
2.2 BigKey的危害
网络阻塞：对BigKey执行读请求，少量的QPS就可能导致宽带使用率被占满，导致Redis实例，乃至所在物理机变慢。
数据倾斜：BigKey所在的Redis实例内存使用率远超其他实例，无法使数据分片的内存资源达到均衡。
Redis阻塞：对元素较多的hash，list，zset等做运算会耗时较久，使主线程被阻塞。
CPU压力：对BigKey的数据序列化和反序列化会导致cpu的使用率飙升，影响Redis实例和本机其他应用。
2.3 如何发现BigKey
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redis-cli --bigkeys利用redis-cli提供的--bigkyes参数，可以遍历分析所有的key，并返回Key的整体统计信息与每个数据的Top1的big key
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scan扫描自己编程，利用sacn扫描redis中所有key，利用strlen，hlen等命令判断key的长度（不建议使用memory usage）
scan cursor [Match pattern] [Count count] [Type type] -
第三方工具
利用第三方工具，例如，
Redis-Rdn-Tools分析RDB快照文件，全面分析内存使用情况。 -
网络监控
自定义工具，监控进出Redis的网络数据，超出预警值时主动告警。
2.4 如何删除BigKey
BigKey内存占用较多，即使删除这样的key也需要耗费很长时间，导致Redis主线程阻塞，引发问题。
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redis3.0及以下版本
如果是集合类型的，则遍历BigKye的元素，先逐个删除子元素，最后删除BigKey
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redis4.0以后
Redis4.0后提供了异步删除的命令:
unlink
