最近，我与老朋友探讨了一个话题：在当下 AI 编程工具日新月异的背景下，程序员是否仍有钻研新技术的必要？又是否还有学习编程的需要？
当下，AI 工具正不断完善，无论是小如完成某一方法，还是大至创建整个工程，太多案例都在表明 AI 能够独立完成任务，仿佛一夜之间程序员就到了丢掉饭碗的边缘，软件行业已初露赛博化的迹象。
但是，开发程序真的就不用再学习编程了吗？
曾经学编程的历程
我虽算不上资深，也非行业翘楚，但我的软件开发学习之路基本能映射出大部分程序员的轨迹，那个时代的程序员都有着相似的学习路径。
想要掌握一门技术，先要在网络上寻得入门教程，无论是视频还是文档，硬着头皮将其看完。接着构思一个合适的练手项目，用所学内容去实现它。
在此期间，可能需要不断翻阅 API 文档，或者反复写 Demo 来摸索各种 API 的用法。如此循环往复，直至完成初级项目，便算入门了。若要进一步深入探究，还可结合设计模式、数据结构、架构设计等去搭建难度更高、更复杂的项目，不过这会耗费更多时间。
然而，仅掌握一门技术或许还不够，还需从前端学到后端，再学到客户端，从写 Demo 到完成公司业务，直至独立开发软件产品。拆解问题的经验、软件结构的设计，都是在实践中慢慢融入脑海，化作本能。
至今我仍清晰记得大学时写的第一个产品：用 Dreamwear 拖拽出一个 html，当时既不懂 java 也不会 js，就是个不折不扣的差生，胡乱连接点击事件来切换图片，然后在讲台上，一脸懵懂又厚着脸皮向各位老师介绍自己的作品，试图让他们相信眼前这坨东西就是 ATM 机的操作界面。
你看，从这般差的基础到后来靠这门手艺谋生，这一路走来付出了诸多艰辛。而也正是因为这些艰辛，让我在遇到问题时脑海中有着庞大的 “问题库” 可供检索，曾经学习编程的经历，也潜移默化地影响着我在生活中解决问题的方式。
2025 年学编程的现状
那如今的人又是如何学习编程的呢？是去看视频从基础学起？还是直接上手项目，让 AI 教他们编程？亦或干脆把所有事情都交给 AI，自己只负责与 AI 沟通？如此繁多的选择，反倒让前行的道路变得迷雾重重。越来越多的框架，越发智能化的工具，却致使编程的入门门槛越来越高。
不过，有一点是不会改变的：编程的底层逻辑始终未变。上层建筑无论采用手动码砖、混凝土浇灌，还是榫卯结构搭建 —— 地基都是不可或缺的。即便在当下，我所学的基础知识、经历过的那些问题也从未离我而去，它们依旧能助我提前规避风险或迅速定位问题。
所以回到文章开头的那个问题，我的回答是：是的，程序员依然需要学习编程，而且需要学得更多。因为在未来，AI 写代码所引发的技术债务，会导致出现的问题更加隐晦、棘手，更加需要对技术知识的娴熟掌握来应对。可以说，学习编程不仅是必要之举，而且比以往更为关键和重要。
但同时，也不能忽视 AI 带来的便利，将其当作最得力的助手，它确实能节省大量时间，但它不会让人成长为更出色的程序员和架构师。
对待人工智能的方式
我会继续使用它，像 Cursor 这类工具确实能带来更高效的编程体验。但我会避免过度依赖它，偶尔会刻意亲自完成某些模块的开发，以此唤起曾经遇到过的问题的记忆，加深印象，同时检验自己是否对 AI 编程产生了重度依赖，是否会有戒断反应。
试想一下：倘若人人都能借助 AI 构建代码，在工具相同的情况下，你的优势在哪里？你所从事的工作为什么是新来的实习生无法替代的？
如果你找不到这个问题的答案，那么你的未来又该何去何从？
如果你找到了这个问题的答案，那么相信你会我上面的观点感同身受。
