《互联网大厂Java求职者面试:核心知识大考验》

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面试官:第一轮面试开始。首先问你,Java 中的多线程在实际业务场景中一般会用在哪些地方?

王铁牛:嗯……多线程嘛,比如一些需要同时处理多个任务的场景,像电商系统里处理用户下单和库存更新,就可以用多线程来提高效率。

面试官:不错,回答得挺准确。那再问你,线程池有什么作用?

王铁牛:线程池可以复用线程,减少线程创建和销毁的开销,提高性能。

面试官:很好。最后一个问题,在高并发场景下,如何合理设置线程池的参数?

王铁牛:这个……我觉得可以根据任务的类型和数量来设置核心线程数、最大线程数、队列容量这些参数吧。

第一轮面试结束。

面试官:第二轮面试。说说 HashMap 的底层实现原理。

王铁牛:HashMap 底层是数组加链表,后来链表长度大于 8 会转成红黑树。

面试官:那扩容机制是怎样的?

王铁牛:扩容就是当元素个数超过阈值时,数组大小翻倍。

面试官:那在多线程环境下,HashMap 会出现什么问题?

王铁牛:会出现链表形成环形结构,导致死循环。

第二轮面试结束。

面试官:第三轮面试。讲讲 Spring 的核心特性。

王铁牛:Spring 有依赖注入、面向切面编程这些特性。

面试官:那 Spring Boot 相对于 Spring 有哪些优势?

王铁牛:Spring Boot 更简单,自动配置多,上手容易。

面试官:最后一个问题,说说 MyBatis 的缓存机制。

王铁牛:有一级缓存和二级缓存,一级缓存是 SqlSession 级别的,二级缓存是 mapper 级别的。

第三轮面试结束。

面试官:今天的面试就到这里,回去等通知吧。

答案:

  • 多线程在实际业务场景中的应用:在电商系统中,用户下单时,订单处理模块可以使用多线程同时处理库存更新、订单记录写入、积分计算等多个任务,提高下单处理效率。多线程的优势在于能充分利用多核 CPU,并发执行多个任务,减少任务处理时间。
  • 线程池的作用:线程池可以复用已创建的线程,避免频繁创建和销毁线程带来的开销,从而提高系统性能和响应速度。例如在一个服务器中,有大量的短时间任务,如果不使用线程池,每个任务都创建一个新线程,会消耗大量系统资源,而线程池可以有效管理这些线程。
  • 高并发场景下合理设置线程池参数:核心线程数应根据任务类型和平均并发数来设置,比如 CPU 密集型任务,核心线程数可设置为 CPU 核心数 + 1;最大线程数要考虑系统资源限制,不能设置过大导致系统崩溃;队列容量则根据任务处理速度和提交速度的差异来确定,若任务处理速度慢,提交速度快,需要设置较大的队列容量来暂存任务。
  • HashMap 的底层实现原理:HashMap 底层是数组 + 链表 + 红黑树结构。初始化时创建一个一定大小的数组,当添加元素时,通过计算 key 的哈希值找到数组中的位置,如果该位置为空,则直接插入;如果不为空,则形成链表或红黑树来存储相同哈希值的元素。哈希值的计算方法是根据 key 的 hashCode() 方法得到一个 int 值,然后通过扰动函数进行处理,使得哈希分布更均匀。
  • HashMap 的扩容机制:当 HashMap 中的元素个数超过阈值(阈值 = 容量 * 加载因子,初始加载因子一般为 0.75)时,就会进行扩容。扩容时,创建一个新的更大的数组,将原数组中的元素重新计算哈希值后插入到新数组中。
  • 多线程环境下 HashMap 出现的问题:在多线程环境下,当多个线程同时对 HashMap 进行扩容操作时,可能会导致链表形成环形结构,造成死循环。这是因为扩容时会重新计算元素的位置,在并发情况下,可能会出现链表节点之间的引用错乱。
  • Spring 的核心特性:依赖注入(DI),通过控制反转(IoC)容器,将对象之间的依赖关系由程序主动创建改为由容器注入,降低了对象之间的耦合度;面向切面编程(AOP),可以将横切关注点(如日志记录、事务管理等)与业务逻辑分离,提高代码的可维护性和复用性。
  • Spring Boot 相对于 Spring 的优势:Spring Boot 提供了自动配置功能,能够根据项目的依赖自动配置大部分的 Spring 组件,大大减少了开发人员的配置工作量;它的项目结构更加简单,上手容易,内置了 Tomcat 等服务器,方便快速搭建和部署应用。
  • MyBatis 的缓存机制:MyBatis 有一级缓存和二级缓存。一级缓存是 SqlSession 级别的,在同一个 SqlSession 中,执行相同的 SQL 语句时,会优先从一级缓存中获取数据,如果缓存命中则直接返回,不会再次查询数据库。二级缓存是 mapper 级别的,多个 SqlSession 可以共享二级缓存。当开启二级缓存后,在一个 SqlSession 中查询到的数据会被放入二级缓存,其他 SqlSession 再次查询相同数据时可以从二级缓存中获取。缓存的更新策略包括当数据发生变化时手动清空缓存等。