八，Redis的GEO实现查看附件商户GEO就是Geolocation的简写，代表地理坐标。Redis在3.2版本加入了

一，GEO数据结构

GEO就是Geolocation的简写，代表地理坐标。Redis在3.2版本加入了对GEO的支持，允许存储地理坐标信息，帮助我们根据经纬度来搜索数据

1.1 GeoAdd

GeoAdd：添加一个地理空间信息，包含：经度(longitude)，纬度(latitude)，值(member)

语法

GEOADD key [NX|XX] [CH] longitude latitude member [ longitude latitude member...]

key：存储地理空间数据的键。
longitude：地理位置的经度。
latitude：地理位置的纬度。
member：地理位置的成员名称。
[NX|XX]
- NX（Not Exists）：只在成员不存在时才添加。如果指定了 NX，只有当 member 不存在时，longitude 和 latitude 才会被添加到 key 中。如果 member 已经存在，此操作不会做任何修改。
- XX（Exists）：只在成员已经存在时才添加。如果指定了 XX，只有当 member 已经存在时，longitude 和 latitude 才会被更新。如果 member 不存在，此操作不会做任何修改。
- 这两个选项是互斥的，即你不能同时指定 NX 和 XX。这些选项用于控制数据的添加策略，确保数据一致性或避免不必要的操作。
[CH]
- CH（Changed）：返回添加或更新的成员数量。默认情况下，GEOADD 命令只返回添加的成员数量。如果你指定了 CH，Redis 将返回所有被修改的成员数量（包括添加和更新的成员）。

举例：

# 只在 "Palermo" 不存在时才添加
GEOADD cities NX 13.361389 38.115556 "Palermo"
# 只在 "Catania" 已经存在时才更新
GEOADD cities XX 15.087269 37.502669 "Catania"
# 返回添加或更新的成员数量
GEOADD cities CH 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"

1.2 GeoDist

GeoDist：计算指定的两个点之间的距离并返回

语法：
```
GeoDist key member1 member2 [unit]
```
- key：存储地理空间数据的键。
- member1：第一个成员。
- member2：第二个成员。
- unit（可选）：距离的单位，可以是以下几种：
  - m：米（默认）
  - km：千米
  - ft：英尺
  - mi：英里

举例：

#添加信息
GEOADD cities 13.361389 38.115556 "Palermo"
GEOADD cities 15.087269 37.502669 "Catania"
GEOADD cities 12.496366 41.902783 "Rome"
# 查看两个成员之间的距离
GEODIST cities "Palermo" "Catania"

1.3 GeoHash

GeoHash：将指定member的坐标转化为hash字符串并返回

语法
```
GeoHash key member [member ...]
```
- key：存储地理空间数据的键。
- member：成员。

举例

#添加信息
GEOADD cities 13.361389 38.115556 "Palermo"
GEOADD cities 15.087269 37.502669 "Catania"
# 查看member的坐标转化成的hash字符串
GeoHash cities "Palermo" "Catania"

1.4 GeoPos

GeoPos：返回指定member的坐标

语法
```
GeoPos key member [member ...]
```
- key：存储地理空间数据的键。
- member：成员。

举例

#添加信息
GEOADD cities 13.361389 38.115556 "Palermo"
GEOADD cities 15.087269 37.502669 "Catania"
# 查看两个member的坐标
GeoPos cities "Palermo" "Catania"

1.5 GeoRadius

GeoRadius：指定圆心，半径，找到该园内所有member，并按照与圆心之间的距离排序后返回(6.2之后已废弃)

语法
```
GeoRadius key longitude latitude radius unit [WithCoord] [WithDist] [WithHash] [Count count [Any] ] [ASC|DSC] [Store key] [StoreDist key]
```
- key：存储地理空间数据的键。
- longitude：中心点的经度。
- latitude：中心点的纬度。
- radius：查询的半径大小。
- unit：距离的单位，可以是以下几种：
  - m：米
  - km：千米
  - ft：英尺
  - mi：英里
- WithCoord：返回成员的经纬度。
- WithDist：返回成员到中心点的距离。
- WithHash：返回成员的 Geohash 编码。
- Countcount [ANY]：限制返回的结果数量。ANY 表示可以返回任意数量的结果，用于提高查询效率。
- ASC|DESC：结果按距离的升序或降序排序。
- Storekey：将结果成员的名字存储到指定的键。
- StoreDistkey：将结果成员的名字和距离存储到指定的键。

举例

GEOADD cities 13.361389 38.115556 "Palermo"
GEOADD cities 15.087269 37.502669 "Catania"
GEOADD cities 12.496366 41.902783 "Rome"
# 查询以指定经纬度为中心，半径为100公里的成员，并返回成员的经纬度和距离
GEORADIUS cities 15.087269 37.502669 100 km WITHCOORD WITHDIST
# 查询以指定经纬度为中心，半径为100公里的成员，按距离升序排序
GEORADIUS cities 15.087269 37.502669 100 km WITHCOORD WITHDIST ASC
# 查询以指定经纬度为中心，半径为100公里的成员，并将结果存储到指定的键
GEORADIUS cities 15.087269 37.502669 100 km STORE nearby_cities
# 查询以指定经纬度为中心，半径为100公里的成员，并将结果和距离存储到指定的键
GEORADIUS cities 15.087269 37.502669 100 km STOREDIST distances

1.6 GeoSearch

GeoSearch：在指定搜索范围内搜索member，并按照与指定点之间的距离排序后返回，范围可以是圆形，矩形。(6.2新功能)

语法
```
GeoSearch [FromMember member] [FromLonlat longitude latitude] [ByRadius radius unit] [ByBox with height unit] [ASC|DESC] [Count count[Any] ] [WithCoord] [WithDist] [WithHash]
```
- key：存储地理空间数据的键
- 中心点选项（必选一个）
  - FROMMEMBER member：以指定的成员为中心。
  - FROMLONLAT longitude latitude：以指定的经纬度为中心。
- 搜索范围选项（必选一个）
  - BYRADIUS radius unit：指定搜索半径和单位。
    - radius：搜索半径。
    - unit：距离单位，可以是 m（米）、km（千米）、ft（英尺）、mi（英里）。
  - BYBOX width height unit：指定搜索矩形的宽度、高度和单位。
    - width：矩形的宽度。
    - height：矩形的高度。
    - unit：距离单位，可以是 m（米）、km（千米）、ft（英尺）、mi（英里）。
- ASC：结果按距离升序排序。
- DESC：结果按距离降序排序。
- COUNT count [ANY]：限制返回结果的数量。ANY 表示可以返回任意数量的结果，以提高查询效率。
- WITHCOORD：返回成员的经纬度。
- WITHDIST：返回成员到中心点的距离。
- WITHHASH：返回成员的 Geohash 编码。

举例

# 使用成员作为中心点，按半径进行搜索
GEOSEARCH cities FROMMEMBER "Catania" BYRADIUS 100 km WITHCOORD WITHDIST
# 使用经纬度作为中心点，按半径进行搜索
GEOSEARCH cities FROMLONLAT 15.087269 37.502669 BYRADIUS 100 km WITHCOORD WITHDIST
# 使用成员作为中心点，按矩形边界进行搜索
GEOSEARCH cities FROMMEMBER "Catania" BYBOX 200 200 km WITHCOORD WITHDIST

1.7 GeoSearchStore

GeoSearchStore：与GeoSearch功能一样，不过可以把结果存储到一个指定的key(6.2新功能)

语法

GeoSearchStore destination source [FromMember member] [FromLonlat longitude latitude] [ByRadius radius unit] [ByBox with height unit] [ASC|DESC] [Count count[Any] ] [WithCoord] [WithDist] [WithHash]

destination：存储搜索结果的键。
source：存储地理空间数据的键。

举例

# 使用成员作为中心点，按半径进行搜索并存储结果
GEOSEARCHSTORE nearby_cities cities FROMMEMBER "Catania" BYRADIUS 100 km
# 使用经纬度作为中心点，按半径进行搜索并存储结果
GEOSEARCHSTORE nearby_cities cities FROMLONLAT 15.087269 37.502669 BYRADIUS 100 km

二，附件商户搜索

2.1 导入店铺经纬度数据到GEO

void loadShopData(){
    //1.查询店铺信息
    List<Shop> list=shopService.list();
    //2.把店铺信息按照type_id分组
    Map<Long,List<Shop>> map=list.stream().collect(Collectors.groupBy(Shop::getTypeId));
    //3.分批完成写入Redis
    for(Map.Entry<Long,List<Shop>> entry : map.entrySet()){
        //获取类型id
        Long typeId=entry.getKey();
        String key="shop:geo:"+typeId;
        //获取同类型店铺集合
        List<Shop> value=entry.getValue();
        //写入redis GeoAdd 经度 纬度 Member(这种写法很低效，只是写出来了解)
        for(Shop shop: value){
            stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key,new Point(shop.getX(),shop.getY(),shop.getId().toString() ));
        }
        
        //一次性写入(将Shop转化为Localtion)
        List<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> locations=new ArrayList<>();
        for(Shop shop:value){
          RedisGeoCommands.GeoLocation<String> location = new RedisGeoCommands.GeoLocation<>();
            location.setName(shop.getId().toString());
            location.setPoint(new Point(shop.getX(),shop.getY()) );
            locations.add(location);
        }
        stringRedisTemplate.opsForGeo().add(key,locations);
    }
}

2.2 搜索附近商户

控制层接口

    @GetMapping("/of/type")
    public Result queryShopByType(
            @RequestParam(value = "typeId") Integer typeId,
            @RequestParam(value = "current",defaultValue = "1") Integer current,
            @RequestParam(value = "x",required = false) Integer x,
            @RequestParam(value = "y",required = false) Integer y){

        return shopService.queryShopByType(typeId,current,x,y);
    }

Service层实现

public Result queryShopByType(Integer typeId,Integer current,Double x,Double y){
    //1.判断是否需要根据坐标查询
    if(x ==null || y==null){
        //不需要按照坐标查询，按照数据库查询
        Page<Shop> page=query()
            .eq("type_id",typeId)
            .page(new Page<>(current,10));
        return Result.ok(page.getRecords());
    }
    //2.计算分页参数
    int from=(current-1)*10;
    int end=current*10;
    //3.查询Redis，按照距离排序，分页 结果：shopId,distance
    //GeoSearch key ByLonLat x y ByRadius 5000 WithDistance Count end
    String key="shop:geo:"+typeId;
    GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocations<String> > results= stringRedisTemplage.opsForGeo()
        .search(
        key,
        GeoReference.fromCoordinate(x,y),
        new Distance(5000),
        RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().includeDistance()
        .limit(end)//代表从第一条开始到end条，需要我们手动截取
    );
    //4.解析出id
    if(results == null){
        return Result.ok(Collections.emptyList());
    }
    List<RedisGeoCommands.GeoLocations<String>> list=results.getContent();
    if(list.size() <= from){
        //没有下一页，结束
        return Result.ok(Collections.emptyList());
    }
    //截取from~end的部分
    List<Long> ids=new ArrayList<>();
    Map<String,Distance> distanceMap=new HashMap<>();
    list.skip(from).forEach(result ->{
        //获取店铺id
       String shopIdStr=result.getContent().getName(); 
       ids.add(Long.valueOf(shopIdStr));
       //获取距离
       Distance distance= result.getDistance();
       distanceMap.put(shopIdStr,distance);
    });
    //5.根据id查询出店铺信息
    String idStr=StrUtil.join(",",ids);
    List<Shop> shop = query().in("id",ids).last("ORDER BY FIELD(id,+"idStr"+)").list();
    for(Shop shop: shops){
        Distance dis = distanceMap.get(shopId().toString()).getValue();
        shop.setDistance(dis);
    }
    //6.返回
    return Result.ok(shops);
}