基于 DRS 的 MySQL → GaussDB 迁移技术方案基于 DRS 的 MySQL → GaussDB 迁移技术

基于 DRS 的 MySQL → GaussDB 迁移技术方案

一、迁移背景与目标

MySQL 是广泛使用的开源关系型数据库，而 GaussDB 作为分布式数据库，具备高扩展性和高性能。企业迁移场景通常包括：

云原生转型：将本地 MySQL 迁移至 GaussDB TDSQL（分布式版）。业务升级：利用 GaussDB 的强一致性事务和智能分析能力。成本优化：降低运维复杂度和资源开销。本方案基于华为云 DRS，实现全量+增量数据同步，确保迁移过程零数据丢失和业务连续性。

二、DRS 核心功能

功能描述多源支持支持 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等数据库间的迁移。全量+增量同步全量迁移后自动开启增量实时同步，保障切换时数据一致性。无锁迁移增量阶段通过 binlog 技术实现源库无锁读写。异步/半同步模式可配置同步策略，平衡迁移效率与数据时效性。一键式切换自动完成数据校验、断开源库连接、路由流量至 GaussDB。

三、迁移前准备

1. 环境要求组件要求源数据库（MySQL） - 版本：5.6+

空间：预留足够全量备份空间。
开启二进制日志（binlog）。目标数据库（GaussDB） - 版本：GaussDB 2.0+
集群部署建议 3 节点以上（分布式场景）。网络环境 - 源库与 GaussDB 实例、DRS 服务端之间网络互通。
建议专线或低延迟 VPC 环境。 2. 数据库配置 MySQL 端开启 binlog 并配置日志格式：

# 修改 my.cnf 文件
[mysqld]
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
binlog_format = ROW  # 推荐使用 ROW 格式以支持精确增量同步
server_id = 1       # 唯一标识符

重启 MySQL 服务生效：

systemctl restart mysql

创建 DRS 专用用户并授权：

CREATE USER drs_user IDENTIFIED BY 'password';
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON *.* TO drs_user;
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO drs_user;
FLUSH PRIVILEGES;

GaussDB 端创建目标数据库和用户：

CREATE DATABASE migrated_db;
CREATE USER gauss_user WITH PASSWORD 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE migrated_db TO gauss_user;

四、迁移实施步骤

1. 创建 DRS 迁移任务登录华为云控制台，进入数据库服务（DBS）页面。点击数据迁移（DRS），选择 MySQL → GaussDB 迁移类型。配置源库信息： MySQL 连接信息：主机名/IP、端口（默认 3306）、数据库名。数据库账号：drs_user/密码。配置目标库信息： GaussDB 连接信息：VIP/IP、端口（默认 5432）。数据库账号：gauss_user/密码。设置迁移参数：全量迁移范围：选择要迁移的 Schema 和表。增量同步开关：勾选后开启实时数据同步。网络类型：选择 VPC 或公网（根据实际环境配置）。 2. 执行全量迁移 DRS 自动执行以下操作：导出 MySQL 表结构和基础数据。转换数据格式以适配 GaussDB（如处理 ENUM 类型映射为 VARCHAR）。创建 GaussDB 目标表并加载数据。监控进度：在 DRS 控制台查看迁移日志和速度（建议全量迁移时间不超过 2 小时）。 3. 开启增量同步全量迁移完成后，DRS 自动启用增量同步： MySQL 端：通过 binlog 捕获变更事件。 GaussDB 端：将变更数据实时写入目标库。验证增量同步：

-- 在 MySQL 中插入测试数据
INSERT INTO test_table (id, name) VALUES (1, 'test');
-- 在 MySQL 端更新数据
UPDATE test_table SET name = 'updated' WHERE id = 1;
-- 等待 10 秒后查询 GaussDB
SELECT * FROM test_table;

4. 业务切换与验证灰度发布：将部分业务流量切换至 GaussDB。监控 GaussDB 性能指标（TPS、延迟、锁争用）。最终切换：在 DRS 控制台点击停止同步，断开源库连接。修改应用数据库连接配置，指向 GaussDB。数据一致性校验：

-- 核心表记录数对比
SELECT COUNT(*) FROM source_table;
SELECT COUNT(*) FROM gauss_table;

-- 关键字段抽样检查
SELECT MIN(id), MAX(value) FROM source_table WHERE id < 1000;
SELECT MIN(id), MAX(value) FROM gauss_table WHERE id < 1000;

五、常见问题与解决方案

问题解决方案迁移速度慢 - 优化网络带宽。

拆分大表为多个批次迁移。数据类型不匹配 - 手动调整 DRS 映射规则（如 MySQL TEXT → GaussDB VARCHAR）。增量同步延迟 - 检查网络延迟或 Kafka 消息队列堆积情况。
调整 DRS 同步线程数。应用兼容性问题 - 修改 GaussDB 不支持的存储过程或函数（如替换 NOW() 为 CURRENT_TIMESTAMP）。

六、迁移后优化建议

索引重建：

-- 重建 GaussDB 索引
REINDEX INDEX idx_name;

执行分析：

ANALYZE TABLE table_name;

配置 GaussDB 参数：调整 shared_buffers 和 work_mem 以优化内存使用。启用 max_parallel_workers_per_gather 提升查询性能。

七、总结

通过华为云 DRS 实现 MySQL → GaussDB 迁移，可显著降低人工操作风险，确保分钟级业务停机和100% 数据一致性。迁移后建议结合 GaussDB 的分布式特性（如读写分离、分片表）进一步优化业务性能。

基于 DRS 的 MySQL → GaussDB 迁移技术方案

​一、迁移背景与目标

​二、DRS 核心功能

​三、迁移前准备

​四、迁移实施步骤

​五、常见问题与解决方案

​六、迁移后优化建议

​七、总结