很多人会有这样的疑问，CRUD也算项目？数据量不达到万亿级别也算数据？并发数不达到千万级别也算并发？这是常态了，尤其是在互联网上，100个w基本上是穷光蛋了，市长都是小官了，至于县长就是个毛县长，啥也不是。现在，我就来让你认识认识，项目只有增删改查是什么概念？让你识别识别下自己。
增
怎么增？逐个插入是增、批量插入是增、均匀插入是增、离线插入也是增，那么请问，哪种场景下，适合使用哪种增的方式？哪种增的方式有什么缺点和优点？怎么量化和证明这些缺点和优点？使用什么手段？什么工具来证明和比对这些插入方式的优缺点？
增到哪？不就是增加数据嘛，那么要增加到哪？是增加到MySQL、还是redis、还是es、druid、nebula、Oracle、TiDB、MongoDB、Hive、Impala、Presto、ClickHouse、Zookeeper？你不会就知道只能增加到mysql吧？那如果出现万亿级别的数据呢？出现非关系型数据呢？出现强度聚合类型的数据呢？如果需要动态扩展存储呢？只存储日志数据呢？如果需要多重备份呢？如果需要多集群又要保持强一致性呢？CAP理论知道么？
增的时候有哪些坑？知道解决方案吗？分布式高并发下如何防止重复新增？瞬间超出压力值百倍的新增任务，如何处理？如何保证数据已经新增到数据库了？你新增的数据磁盘坏了怎么办？新增的性能突然下降了怎么办？知道怎么定位吗？知道怎么排查吗？手段是什么？步骤又是什么？
删
删除就是执行一个delete操作？你不会就知道执行一个delete from这种SQL就算是知道删除了吧？如何自动删除、如何过期删除这些知道吗？
首先，删除需要注意一些什么？如果出现数据依赖呢？怎么检测数据依赖？删除之后出现不一致了怎么办？如果删除失误了怎么办？删除之后后悔了怎么办？两个地方都要删除的，如何保证一定会两个地方同时删掉，如果只删除了一个呢，如果这两个地方的网络断了呢，又如何保证两个地方都删除了？瞬间百万千万的数据要删除呢，怎么保证瞬间压力分摊？高并发条件下如何删除？删除的时候需要加锁吗，如果不加锁导致不一致了怎么办，如果加锁又导致整个系统卡住了怎么办？
删除之后就万事大吉了吗？发现删除之后磁盘占用还是很高怎么办？删除操作过多导致磁盘碎片率很高怎么办？你别告诉我这些都是运维或者DBA做的事情。
改
改的复杂主要体现在涉及到多方系统的改，比如转账，必须要一个人扣款一个人加款同时满足，或者同时不执行，这就是要分布式一致性，如何保证所以的系统都改了？使用分布式事务？那如果有一个耗时很长的呢？分布式事务的性能如何保证？一次完整的请求涉及到成百上千个系统，这样的一致性场景还能用事务吗？
双十一的时候成千上万人在一秒内抢购商品，如何保证商品库存的正确修改呢？既要正确无误的修改，又要保证响应速度，怎么做？
如何确认你的修改是正确的，一个系统一天万亿条修改，你就敢保证这些修改都没问题？怎么保证呢？一旦出现不一致性又如何检测出来呢？如何弥补数据呢？
查
查询就很复杂了，几乎是系统里面涵盖最多最广的，虽然影响没有前面的大，但是涉及面广。
你的查询就是一个select？那你一个select要一分钟，别人的1秒，这个时候你怎么办？你的SQL已经优化到了1秒，但是用户还是觉得慢，怎么办？你要从哪里入手？生产环境某个请求就是慢了，没有任何日志信息给你，你本地又无法复现，生产环境还不能停机，你怎么排查？
如果整个系统的查询响应慢了怎么办？你如何知道整个系统就慢了？你有什么手段去监控系统响应？如果系统有成千上万个呢，你又如何检测这上万个系统的响应快慢，而且还要精确到哪个系统、哪个接口、哪个请求、哪个机器IP、在什么时候响应慢了，慢在哪，你能检测出来吗？你如何评判系统慢还是不慢？要你找到系统查询慢的原因，你有手段和方法吗？
用缓存？缓存出现不一致性呢？你怎么确认缓存和你的数据库是一致的？你如何保证这种一致性？缓存大面积失效呢？缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿听过没？分布式缓存怎么做？如何做到分布式缓存一致性？
如果你去查询别人的系统，发现别人的系统很慢呢，怎么办，你又改不了别人的系统，但是别人的系统又拖垮了你。如果别人疯狂查询你的系统，导致你瘫痪，你怎么办？如果一个查询的查询结果上百个M，你如何检测并处理以及以后如何防止？
查询方面的限流降级熔断听过吗？如何落地实现，如何评判在哪个地方执行？知道查询的冷启动吗？知道双十一秒杀的时候有大量查询的爬虫吗，如何规避这些查询，如何挑选有效的查询？或者平时如何识别出爬虫查询，如何摘除？
懂弹性计算吗？如果每天12点一个小时的查询量是其他时间的100倍，怎么办？如何权衡成本和效益？
你懂了没有，增删改查比你想象中的要复杂千倍万倍，不是说你弄个mysql插入几条数据就完事了，每一步都是值得深入研究的，每一步都存在无底洞，需要你有过硬的基础知识，以及相当丰富的项目经验，每一步都是不简单的，能说出后端只是增删改查的，是有多么的无知。
