谷歌云代理商:‌谷歌云服务器有哪些实例类型?

通用型实例

  • N1:提供稳定的性能和均衡的计算、内存和网络资源,适用于各种工作负载,如Web服务器、应用服务器等。
  • E2:在N1的基础上进行了改进,提供了更高的性价比,适用于小型到中型的应用程序。
  • N2:具有更多的内存和网络带宽,适合高性能计算和内存密集型应用。
  • N2D:基于AMD EPYC处理器,提供了更高的性能和成本效益,适合计算密集型任务。
  • E2D:与N2D类似,但提供了更多的内存,适合内存密集型应用。
  • C4:专为计算密集型工作负载设计,提供了高性能的计算能力,同时保持了良好的内存和网络平衡。
  • C4A:是Google Cloud中第二个在Arm处理器上运行的机器系列,也是第一个在Google Axion处理器(支持Arm V9架构)上运行的机器系列。C4A实例由Titanium IPU提供支持,并具有磁盘和网络分流功能,可在单个UMA网域中提供最多72个vCPU,每个vCPU最多可配备8GB内存。
  • Tau T2A:Google Cloud中第一个在Arm处理器上运行的机器系列,优化了性价比。每个虚拟机最多可以配备48个vCPU,每个vCPU具有4GB内存,在64核Ampere Altra处理器上运行,该处理器具有Arm指令集且全核频率为3GHz,支持单个NUMA节点,一个vCPU等同于整个核心。

计算优化型实例

  • C2:提供了高性能的计算能力,适合计算密集型工作负载,如高性能计算、科学模拟等。C2实例可提供多达60个vCPU,并为每个vCPU提供最高4GB内存,支持Intel Cascade Lake CPU平台。
  • C2D:基于AMD EPYC Milan平台,提供了更多的vCPU和内存选项,适合大规模计算任务。C2D实例可提供最多112个vCPU,并为每个vCPU提供最高8GB内存。
  • H3:提供了更高的每核心性能,专为运行计算受限的应用进行了优化,适用于高性能计算、渲染等场景。H3实例提供88个vCPU和352GB的DDR5内存,在Intel Sapphire Rapids CPU平台和Titanium分流处理器上运行,并与底层NUMA架构保持一致,以提供最佳、可靠和始终如一的性能。

内存优化型实例

  • M系列:专为内存密集型应用设计,提供了大量的内存资源,适合大数据处理、内存数据库等场景,如运行SAP HANA等内存数据库应用。
  • M3:在英特尔最新的Sapphire Rapids处理器上运行,可配置高达88个虚拟CPU和1,168 GB的DDR5内存,专为运行大型内存数据库、高性能计算(HPC)和分布式分析工作负载而构建,可实现显著的成本节约。

存储优化型实例

  • S2:提供了高本地存储吞吐量和IOPS,适合高性能和闪存优化工作负载,如SQL、NoSQL和向量数据库、横向扩容数据分析、数据仓库和分布式文件系统等。
  • Z3:在具有DDR5内存和Titanium分流处理器的Intel Xeon可扩展处理器(代号为Sapphire Rapids)上运行,最多可以配备176个vCPU、1408GB内存和36TiB本地SSD。Z3实例与底层NUMA架构保持一致,以提供最佳、可靠和始终如一的性能。

GPU优化型实例

  • A2:为机器学习推理和训练任务提供了强大的GPU计算能力,可加速AI和深度学习工作负载。
  • T4:适用于图形渲染、视频转码等需要高性能图形处理的应用场景。

裸金属解决方案实例

  • Taichi:提供了裸机服务器,适合对性能和隔离性有极高要求的应用,如高性能计算、金融交易等。
  • Tau:另一种裸金属解决方案,为特定工作负载提供高性能的物理服务器资源。