大家好，我是吾鳴。
今天吾鳴要给大家分享一份由国网能源院高级专家贾德香带来的DeepSeek为代表的AI大模型如何与传统能源行业结合，碰撞出不一样的火花。报告中主要对AI大模型在能源行业的应用前景进行预测，主要从能源生产与管理、能源市场与交易、能源数字化转型以及国网电力市场的案例给大家讲解AI大模型与能源行业的结合有哪些方向可做。报告一共31页PPT，文末附上完整版下载地址。
内容摘要
DeepSeek等AI大模型简介
回顾AI技术发展历程，从专家系统到大数据驱动的深度学习，重点介绍AI大模型（如DeepSeek）的核心技术（自注意力机制、Transformer架构）及特点（参数规模大、训练数据海量、计算资源需求高）。
能源生产与管理
AI在新能源发电预测（如风光功率预测）、电网调度优化、储能控制、设备状态监测与故障诊断中的应用，通过数据分析和模型优化提升能源利用效率和电网稳定性。
能源市场与交易
AI辅助市场供需预测（需求、供应、平衡分析）、交易机会识别、对手分析、流程优化及风险管理（价格、信用、政策风险），推动能源交易高效透明化。
能源数字化转型
AI优化智能电网运行（拓扑分析、故障预测）、制定智能维护计划、强化网络安全监测，结合5G、边缘计算等技术实现能源系统数字化升级。
能源环保与可持续发展
AI助力碳排放监测与管理、可再生能源资源评估（风能、太阳能选址优化），推动绿色能源开发与低碳转型。
案例：2024年国网电力市场
分析国网市场交易量增长、新能源消纳进展及现存问题（系统调节能力不足、市场机制不完善、分布式光伏挑战等），提出技术、政策、机制优化方向。
挑战与应对策略
数据准确性、逻辑推理能力、模型性能与部署成本是主要挑战；应对策略包括构建专业语料库、模型优化、多模态融合、模拟仿真结合等。
