【并发编程篇22】如何确定核心线程数

有什么凭证？

• IO密集型任务（一般来说：文件读写、DB读写、网络请求等）
  • 核心消除数大小设置为2N+1
• CPU密集型任务（计算型代码、Bitmap转换、Gson转换等）
  • 核心线程数大小设置为N+1

通过代码来查询机器的CPU核数

    Runtime.getRuntime().availableProcessors();

如何确定核心线程数

1. 高并发、任务执行时间短 --> CPU核心数+1,减少线程上下文切换
2. 并发不高，任务执行时间长
   • IO密集型的任务 -->(CPU核心数*2 + 1)
   • 计算密集型任务 -->(CPU核心数 + 1)
     3.并发高，业务执行时间长，解决这种类型任务的关键不在于线程池而在于整体架构设计，看看这些业务里面某些数据是否能做缓存是第一步，增加服务器是第二步，至于线程池的设置参考2