谷歌云代理商:‌谷歌云服务器如何搭建Docker环境?‌

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本文由【云老大】 TG@yunlaoda360 撰写

创建谷歌云服务器实例

  • 登录谷歌云控制台,选择 “Compute Engine”。
  • 点击 “创建实例”,在 “名称” 栏输入实例名称,在 “机器类型” 栏选择合适的硬件配置。
  • 在 “启动磁盘” 栏,可选择 “容器镜像”,然后在 “容器镜像” 下拉菜单中选择所需的 Docker 镜像,如 “nvidia/cuda:10.0-base”,点击 “创建”。

连接并安装 Docker

  • 在实例列表中找到刚创建的实例,点击 “连接”,选择 “SSH” 方式连接。
  • 在 SSH 连接中,执行命令 sudo apt-get updatesudo apt-get install -y docker.iosudo systemctl start dockersudo systemctl enable docker 安装 Docker,并将其设置为开机自启。

验证 Docker 安装

执行命令 docker --version,若输出 Docker 版本信息则表明安装成功。

选择合适的方法管理部署镜像与容器

  • 方法一:Docker 命令行管理

    • 拉取镜像 :使用 docker pull [镜像名] 拉取镜像,如 docker pull nginx
    • 运行容器 :使用 docker run -d -p [宿主机端口]:[容器端口] [镜像名] 运行容器,如 docker run -d -p 80:80 nginx,将容器 80 端口映射到宿主机 80 端口。
    • 查看容器 :使用 docker ps 查看运行中的容器,docker ps -a 查看所有状态的容器。
    • 停止、启动和删除容器 :使用 docker stop <容器ID>docker start <容器ID>docker rm <容器ID> 对容器进行停止、启动和删除操作。
  • 方法二:Cloud Build 构建推送

    • 准备源文件 :创建项目目录,编写应用程序代码文件和 Dockerfile。Dockerfile 用于定义构建镜像所需的步骤,如基础镜像、代码复制、依赖安装、端口暴露和启动命令等。
    • 创建 Docker 代码库 :使用 Google Cloud CLI 在 Artifact Registry 中创建 Docker 代码库,如 gcloud artifacts repositories create [代码库名] --repository-format=docker --location=[位置] --description="[描述]"
    • 构建并推送镜像 :在项目目录下运行 gcloud builds submit --tag [代码库地址]/[镜像名],将镜像构建并推送到 Artifact Registry。
  • 方法三:Google Kubernetes Engine(GKE)部署

    • 创建 GKE 集群 :使用命令 gcloud container clusters create [集群名] --zone [区域] 创建 GKE 集群。
    • 部署容器 :运行 gcloud container clusters get-credentials [集群名] --zone [区域] 登录到 GKE 集群,创建部署配置文件,再用 kubectl apply -f [配置文件名] 部署容器。
    • 查看部署状态 :使用 kubectl get pods 等命令查看容器的部署状态。

推送 Docker 镜像到 Google Container Registry(可选)

若要将本地 Docker 镜像推送到 Google Container Registry,可执行以下步骤:

  • 登录到 Google Container Registry,运行 gcloud auth login
  • 创建 GCR 仓库,使用 gcloud container registries create [仓库名]
  • 设置仓库访问权限,可执行 gcloud container registries set private [仓库名] 将仓库设置为私有。
  • 标记并推送镜像,先使用 docker tag [本地镜像名] gcr.io/[项目ID]/[镜像名] 标记镜像,再用 docker push gcr.io/[项目ID]/[镜像名] 推送到 GCR。

配置和优化 Docker 环境(可选)

  • 创建 Docker 配置文件 :如需要自定义 Docker 的配置,可创建配置文件,指定 Docker 的行为和特性。
  • 优化 Docker 性能 :根据应用需求,可调整容器的资源限制、网络配置等,以优化性能。
  • 设置 Docker 自动重启 :为确保容器在服务器重启后能自动运行,可设置 Docker 容器的重启策略,如 docker update --restart=always [容器名]