MCP简介
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 的开放标准正在引发行业地震。它被比作“AI的USB-C接口”，让ChatGPT、Claude等大模型像智能手机连接充电器一样，轻松接入数据库、文件系统甚至智能家居设备。 据了解OpenAI、谷歌、阿里云、百度都已经对接并支持MCP了。
一、为什么需要MCP？
1.1大模型的致命短板
当前大模型虽具备强大的生成能力，却受困于两大枷锁：
- 静态知识边界：训练数据截止后无法更新（如GPT-4的知识截止至2023年）
- 工具调用碎片化：每个API/数据库都需要单独开发适配器
1.2 MCP的诞生
2024年11月，Anthropic推出MCP协议，通过标准化接口实现：
- 统一连接：一个协议适配所有数据源（从本地SQLite到GitHub API）
- 动态上下文：实时获取外部数据增强推理（如查询最新股价）
- 安全隔离：通过沙盒机制控制权限（避免模型越权操作）
二、技术解析：MCP的三大核心设计
2.1 架构分层：客户端-服务器模型
- MCP Hosts，包括 Claude Desktop，IDEs，各类工具，MCP 服务器交互的应用程序
- MCP 客户端（Clients），协议中的 Clients 会和服务器维持一个 1:1 的连接
- MCP 服务器，是一个轻量级的代码，用来通过标准的 MCP 协议暴露特定的能力，比如读写本地文件的能力，读写数据库的能力
- Local Resources 本地资源，包括文件系统，数据库，或者外部服务，MCP 服务器可以安全的访问
- Remote Resources，通过互联网提供的服务器，比如通过 API，MCP 服务器可以安全的连接
2.2 运行流程
- MCP 客户端，比如 Claude Desktop 启动时自动检测配置 MCP 服务器，我自己用的CherryStudio
- 通过 MCP 协议，确认 MCP 服务器的能力，比如有fetch网页的能力
- 通过执行命令，并获取结果
这是我执行的流程:
- 下载cherryStudio最新版本，设置- MCP服务 （点击安装下载uv,bun）
- 点击搜索MCP，我选了cherry/fetch,点+就行
3.回到聊天界面，提问前钩上需要的MCP服务，我就提问百度地址的网页内容，然后他就抓出来百度的所有页面代码
PS： 当然我自己也在写好用的MCP服务，下次分享我写的MCP工具
