一、接口简介
淘宝开放平台（Taobao Open Platform）提供了丰富的API接口，用于获取商品数据，其中商品评论接口（taobao.item.reviews.get）允许开发者获取指定商品的用户评价信息，包括评分、评论内容、用户昵称等。本接口适用于数据分析、口碑监控、商品推荐等场景。
二、准备工作
注册开发者账号
访问淘宝开放平台，注册账号并完成实名认证。
创建应用
在控制台创建应用，获取 App Key 和 App Secret（用于API鉴权）。
申请接口权限
为应用申请 商品评论接口 权限，需通过审核后方可调用。
三、接口文档核心参数
请求地址：api.open.taobao.com/router/rest 请求方式：HTTP GET/POST
参数名 必选 说明 method 是 接口方法名，如 taobao.item.reviews.get item_id 是 商品ID（如：商品链接中的 id=123456） fields 是 返回字段，如 rate_content,result,user_nick page_no 否 分页页码，默认1 page_size 否 每页条数，默认20，最大100 session 否 用户授权码（部分接口需要） 四、Python示例代码 python Copy Code import requests from urllib.parse import urlencode
配置参数
app_key = "YOUR_APP_KEY" app_secret = "YOUR_APP_SECRET" item_id = "商品ID" # 例如：商品URL中的 id=123456
构造请求参数
params = { "method": "taobao.item.reviews.get", "app_key": app_key, "sign_method": "md5", "timestamp": "2023-10-01 12:00:00", "format": "json", "v": "2.0", "item_id": item_id, "fields": "rate_content,result,user_nick", "page_no": 1, "page_size": 20 }
生成签名（需按淘宝规则生成，此处为示例，实际需按官方文档实现）
def generate_sign(params, app_secret): # 签名逻辑参考淘宝文档 return "SIGN_VALUE"
params["sign"] = generate_sign(params, app_secret)
发送请求
url = "api.open.taobao.com/router/rest?" + urlencode(params) response = requests.get(url)
处理响应
if response.status_code == 200: data = response.json() reviews = data.get("item_reviews_get_response", {}).get("reviews", []) for review in reviews: print(f"用户：{review['user_nick']}") print(f"评分：{review['result']}") print(f"评论：{review['rate_content']}\n") else: print("请求失败：", response.text)
五、返回数据结构示例 json Copy Code { "item_reviews_get_response": { "reviews": [ { "user_nick": "买家昵称***", "rate_content": "商品质量很好，物流很快！", "result": "5", // 评分（1-5分） "created": "2023-09-30 14:20:00" } ], "total_results": 100 // 总评论数 } }
六、注意事项 权限限制：需确保应用已通过接口权限审核。 调用频率：免费版接口通常有QPS限制（如每秒5次），超出需购买API套餐。 数据脱敏：用户昵称等字段可能返回脱敏值（如**用户）。 签名生成：需严格按照淘宝规则生成签名，否则会返回鉴权错误。 七、常见问题 Q：如何获取商品ID？ A：从商品详情页的URL中提取 id= 后的数值。 Q：返回空数据怎么办？ A：检查 item_id 是否正确，或商品可能暂无评论。 Q：如何翻页获取全部评论？ A：循环调用接口，递增 page_no 直至数据为空。 八、结语
通过淘宝商品评论接口，开发者可快速集成评价数据，结合自然语言处理（NLP）技术分析用户情感，优化选品策略。建议参考淘宝开放平台官方文档获取最新接口变动。
