谷歌云代理商：谷歌云服务器如何部署代码？‌

本文由【云老大】 TG@yunlaoda360 撰写

一、准备工作

1. 创建项目：在Google Cloud Console中创建一个项目，为部署代码做好准备。
2. 启用服务：根据需要启用相应的服务，如Compute Engine、App Engine、Kubernetes Engine等。
3. 设置认证：创建服务账号并下载JSON密钥文件，用于后续的认证和授权。
4. 安装工具：安装Google Cloud SDK，以便在本地环境中使用gcloud命令行工具。

二、部署到Compute Engine

1. 创建虚拟机实例：

   • 在Google Cloud Console中，选择 “计算” > “计算引擎” > “实例” ，点击 “创建实例” 。
   • 配置实例的名称、区域、机器类型、启动磁盘等参数。
   • 点击 “创建” 完成实例的创建。

2. 连接到实例：

   • 在实例列表中，点击实例名称，选择 “连接” > “SSH” ，通过SSH连接到实例。

3. 部署代码：

   • 使用git clone命令将代码从版本控制系统克隆到实例中：

     bash

     git clone https://github.com/your-username/your-repository.git
     

   • 或者使用rsync命令将本地代码同步到实例中：

     bash

     rsync -avz -e "ssh -i ~/.ssh/google_compute_engine" /local/path/to/code/ username@instance-ip:/remote/path/
     

   • 安装代码运行所需的依赖库和环境，例如使用pip安装Python库：

     bash

     pip install -r requirements.txt
     

4. 运行代码：启动应用程序，例如运行Python脚本：

   bash

   python app.py
   

5. 设置自动启动（可选） ：为了确保实例重启后代码能自动运行，可以设置开机启动项。以下是在Ubuntu系统上设置的方法：

   • 创建一个服务文件/etc/systemd/system/myapp.service：

     ini

     [Unit]
     Description=My Application
     After=network.target
     
     [Service]
     ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/app.py
     Restart=always
     User=root
     
     [Install]
     WantedBy=multi-user.target
     

   • 重新加载systemd配置并启动服务：

     bash

     systemctl daemon-reload
     systemctl start myapp
     systemctl enable myapp
     

三、部署到App Engine

1. 创建App Engine应用：

   • 在Google Cloud Console中，选择 “应用引擎” > “概览” ，点击 “创建应用” ，选择应用的位置。

2. 准备代码：

   • 确保代码符合App Engine的目录结构和命名规范。例如，Python应用的目录结构如下：

     myapp/
         app.yaml
         main.py
         requirements.txt
     

3. 部署应用：

   • 在本地终端中，导航到应用目录，运行以下命令部署应用：

     bash

     gcloud app deploy app.yaml
     

4. 访问应用：部署完成后，使用以下命令获取应用的URL并访问应用：

   bash

   gcloud app browse
   

四、部署到Kubernetes Engine

1. 创建集群：

   • 在Google Cloud Console中，选择 “容器引擎” > “集群” ，点击 “创建集群” 。
   • 配置集群的名称、区域、节点配置等参数。
   • 点击 “创建” 完成集群的创建。

2. 部署应用：

   • 创建一个Docker容器镜像并将其推送到Container Registry：

     bash

     docker build -t gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE_NAME .
     docker push gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE_NAME
     

   • 创建一个Kubernetes部署文件deployment.yaml：

     yaml

     apiVersion: apps/v1
     kind: Deployment
     metadata:
         name: myapp-deployment
     spec:
         replicas: 3
         selector:
             matchLabels:
                 app: myapp
         template:
             metadata:
                 labels:
                     app: myapp
             spec:
                 containers:
                 - name: myapp-container
                   image: gcr.io/PROJECT_ID/IMAGE_NAME
                   ports:
                   - containerPort: 80
     ---
     apiVersion: v1
     kind: Service
     metadata:
         name: myapp-service
     spec:
         type: LoadBalancer
         selector:
             app: myapp
         ports:
             - protocol: TCP
               port: 80
               targetPort: 80
     

   • 使用kubectl命令部署应用：

     bash

     kubectl apply -f deployment.yaml
     

五、部署到Cloud Run

1. 创建服务：

   • 在Google Cloud Console中，选择 “无服务器” > “Cloud Run” > “服务” ，点击 “创建服务” 。
   • 配置服务的名称、区域、源代码等参数。
   • 如果选择从容器镜像部署，可以使用现有的Docker镜像或新建一个镜像。
   • 点击 “创建并部署” 完成服务的创建和部署。

2. 访问服务：部署完成后，使用服务的URL访问应用。