python科研项目 写代码指南

科研的特点

1. 不同于开发，需求随时改
2. 实验参数特别多
3. 可复用性差，一个实验结束基本，如果效果不好 几乎可以宣告这部分代码没用了

写代码指南

1. 多用字典管理
2. python是脚本语言，重写比找原来逻辑更快
3. 工具函数里少try，主流程里try
4. 在一个延续性任务中，可以把所有的utils写到一个包里，通过pip install -e .安装，从而在多个项目内共用
5. 为了适配不通的模型，建议每个模型写一个类。

大家有什么经验可以留言一起讨论啊