本文由【云老大】 TG@yunlaoda360 撰写
方法一：使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 执行分布式负载测试
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准备工作：
- 确保已安装Google Cloud SDK，并登录到您的Google Cloud账户。
- 选择或创建一个Google Cloud项目，并确保启用了以下API：App Engine、Artifact Registry、Cloud Build、Compute Engine、Resource Manager、Google Kubernetes Engine和Identity and Access Management。
- 为用户账户授予必要的IAM角色。
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创建GKE集群：
- 创建具有最低权限的服务账号。
- 使用命令行工具创建GKE集群，指定服务账号、区域、机器类型等参数，并启用自动扩缩功能。
- 连接到GKE集群。
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设置环境：
- 从GitHub克隆示例代码库。
- 将工作目录更改为克隆的代码库。
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构建容器映像：
- 创建Artifact Registry代码库。
- 构建容器映像并将其存储在Artifact Registry代码库中。
- 验证Docker映像是否在Artifact Registry代码库中。
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部署负载测试任务：
- 部署负载测试主要实例（Locust主节点）。
- 部署一组负载测试工作器（Locust工作节点）。
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连接到Locust网页前端：
- 记下网站主机服务的内部负载均衡器IP地址。
- 根据网络配置，通过网络路由或代理和SSH隧道连接到Locust Web应用。
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运行负载测试：
- 在浏览器中打开Locust前端，设置用户数量和生成速率，开始模拟。
- 观察受测应用的行为，通过Google Cloud Console查看已部署的服务和其他指标。
- 测试完成后，点击“停止”终止测试。
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增加用户数量（可选） ：
- 如果要增加负载，可以添加模拟用户，但需确保有足够资源支持。
- 向集群添加更多节点（如果需要）。
- 返回Locust主节点网页界面，重新开始负载测试。
方法二：使用 JMeter 进行负载测试
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安装 JMeter：
- 安装Java SDK（JMeter运行HTTPS录制的先决条件）。
- 根据操作系统选择合适的安装方式，如Mac用户可以使用Homebrew安装JMeter。
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运行 JMeter：
- 从安装目录的bin目录下运行JMeter的UI。
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配置 JMeter 测试计划：
- 创建线程组，设置线程数、循环次数、持续时间等参数。
- 添加HTTP请求采样器，配置协议、服务器名称或IP、方法、路径等。
- 添加HTTP头管理器，设置请求头信息，如Authorization头。
- 添加监听器，如摘要报告和结果树，用于查看测试结果。
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保存并运行 JMeter 测试计划：
- 保存测试计划。
- 选择摘要报告监听器，点击播放按钮运行测试。
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分析测试结果：
- 测试完成后，查看摘要报告中的请求数量、吞吐量等指标。
- 查看结果树中的详细响应和错误信息。
在进行负载测试时，还可以参考以下最佳实践：
- 在进行负载测试之前，先在开发或小测试环境中识别和解决并发问题。
- 合理设置Cloud Run服务的最大实例数，以限制服务的扩展。
- 尽量在
europe-west1区域进行负载测试，该区域提供较高的配额限制。 - 使用测试框架生成负载时，要能够控制流量的速率和客户端数量。
- 对事件进行逐秒分析，以了解Cloud Run服务对快速流量激增的响应。
