没错！使用 Rainbond Cloud 部署 Dify + Ollama 的组合让普通人也能轻松搭建私有化大模型，无需担心复杂的运维和算法细节，堪称“技术小白友好型”神器。以下是具体操作指南和优势解析，手把手教你玩转私有大模型。
Dify 与 Ollama 介绍
Dify 提供可视化交互界面，Ollama 解决模型部署难题，二者结合实现「开箱即用」的私有化 AI 部署方案。
一、Dify
一款面向开发者和企业的 AI 应用开发平台，让创意可以瞬间变为现实，快速打造出如 AI 小助手、在线旅游助手等各类智能应用。
- 无需代码基础，可视化编排工作流
- 快速构建 AI 助手/智能客服/行业专属应用
- 企业级权限管理和数据隔离
二、Ollama
一款开源的、跨平台的工具，专门用于快速部署和运行大型语言模型（LLM）。
- 一键部署主流开源大模型（Llama3/DeepSeek 等）
- 支持私有化部署
- 支持 CPU/GPU 混合推理
前提条件
别慌！先完成注册登录 Rainbond Cloud 账号这一小步，注册提供免费试用额度。
要是你还不知道怎么部署 Dify，别担心，上一篇文章已经详细讲解过啦，查看上一篇文章 Dify 部署使用
安装 Ollama
步骤一：在顺利完成 Dify 安装之后再安装 Ollama，在应用总览界面点击【添加组件】按钮，打开之后选择“开源应用商店”，搜索 “Ollama” 进行安装。
步骤二：安装之后在拓扑图会出现 Ollama 组件，等待状态变绿之后，点击【Ollama】组件出现一个弹窗再点弹窗标题进入到组件视图
步骤三：点击【Web 终端】执行安装大模型的命令，等待执行完毕之后在终端输入“你是谁”，模型进行回复代表安装成功。
ollama run deepseek-r1:1.5b
步骤四：复制上图端口的“访问地址”在 Dify 页面右上角点击头像【设置】，在模型供应商里面找到 Ollama，把模型名称和访问地址填入保存就完成了。
可以看我之前的文章去实践一下，搭建一个 AI 小助手
总结
Dify 与 Ollama 的组合简直就是技术小白的大救星！它打破了私有化大模型搭建的高门槛，让没有深厚技术背景的普通人也能轻松参与其中。通过简单的几步操作，就能将大模型部署在自己的环境中，实现个性化应用开发。别再犹豫，赶紧动手，一起用 Dify 和 Ollama 实践一下吧！
