背景
- Spring cache: 无法满足本地缓存和远程缓存同时使用。使用远程缓存时无法自动刷新
- Guava cache：内存型缓存，占用内存，无法做分布式缓存
- redis/memcache: 分布式缓存，缓存失效时，会导致数据库雪崩效应
- Ehcache:内存型缓存，可以通过RMI做到全局分布式缓存，效果差
JetCache出现，解决上述的问题：
- 分布式缓存和内存型缓存可以共存，当共存时优先访问内存，保护远程缓存
- 自动刷新策略
- 利用不严格的分布式锁，对同一key，全局只有一台机器自动刷新
demo：
注解说明
- @Cached：将方法的结果缓存下来，可配置cacheType参数:REMOTE, LOCAL, BOTH，LOCAL时可配置localLimit参数来设置本地local缓存的数量限制。condition参数可配置在什么情况下使用缓存，condition和key支持SPEL语法
- @CacheInvalidate：缓存失效，同样可配置condition满足的情况下失效缓存。不足：不能支持是在方法调用前还是调用后将缓存失效
- @CacheUpdate：缓存更新，value为缓存更新后的值。此操作是调用原方法结束后将更新缓存
- @CreateCache：用于字段上的注解，创建缓存。根据参数，创建一个name的缓存，可以全局显式使用这个缓存参数对象
- @CacheRefresh：自动刷新策略，可设置refresh、stopRefreshAfterLastAccess、refreshLockTimeout参数。
适合场景
- 对于更新不频繁，实效性不高，key的量不大，但是访问量高的场景：新闻网站的热点新闻、电商系统的商品信息、微博热点
不适合场景
- 更新频繁，且对数据实时性要求很高（电商系统的库存，商品价格）
- key的量多，需要自动刷新的key量也多
