本文由【云老大】 TG@yunlaoda360 撰写
1. 使用Google Cloud Console
- 实时流量监控：在Google Cloud Console中，进入“监控” > “信息中心”页面，查看实时的流量数据，包括流入和流出的流量。
- 自定义图表：创建自定义图表，选择“网络”作为资源类型，然后选择“流入字节数”和“流出字节数”作为指标，以监控网络流量。
2. 使用Stackdriver Logging
- 查看日志：在Google Cloud Console中，进入“日志” > “日志浏览器”页面，查看详细的流量日志，包括源IP地址、目标IP地址、协议类型等。
- 导出日志：将日志导出到BigQuery或Cloud Storage，进行进一步的分析。
3. 使用Cloud Monitoring
- 创建警报策略：在Cloud Monitoring中，创建警报策略，设置基于流量指标的条件，如“流入字节数”或“流出字节数”超过特定阈值时触发警报。
- 查看历史数据：查看历史流量数据，分析流量模式和趋势。
4. 使用VPC Flow Logs
- 启用VPC Flow Logs：在Google Cloud Console中，进入“VPC网络” > “VPC网络”页面，启用VPC Flow Logs，记录网络接口的流量数据。
- 查看日志：在Stackdriver Logging中查看VPC Flow Logs，分析流量的源和目标IP地址、端口号、协议类型等。
5. 使用APIs & Services Dashboard
- 查看API流量：在Google Cloud Console中，进入“APIs & 服务” > “信息中心”页面，查看API的流量数据，包括请求次数、响应时间等。
- 设置配额：设置API的配额，限制API的使用频率，防止流量过大。
6. 使用第三方工具
- 集成第三方工具：将谷歌云服务器的流量数据导出到第三方监控工具（如Datadog、New Relic等），进行更深入的分析和可视化。
