本文由【云老大】 TG@yunlaoda360 撰写
1. 现成可用的Vision AI工具
- Cloud Vision API：提供预训练的计算机视觉模型，支持图像标记、人脸和地标检测、光学字符识别（OCR）以及露骨内容标记等功能。开发者可以通过简单的API调用快速集成这些功能到应用中。
- Video Intelligence API：专注于视频内容的分析，支持对象检测、场景理解、活动识别等功能，适用于内容审核、推荐和媒体归档等场景。
- Document AI：结合计算机视觉和自然语言处理技术，从扫描的文档中提取文本和数据，将非结构化数据转化为结构化信息。
2. 自定义模型开发
- Vertex AI Vision：提供全托管的应用开发环境，支持快速构建、部署和管理自定义计算机视觉应用。它支持多种数据模式（如文本、图像、视频和表格数据），并集成了TensorFlow和PyTorch等开源工具。
- AutoML Vision：允许开发者通过简单的界面训练自定义图像识别模型，无需深厚的技术背景。
3. 多模态生成式AI
- Gemini Pro Vision：支持多模态任务，如物体识别、数字内容理解和字幕生成，适用于复杂的视觉分析场景。
4. 工业级应用
- Visual Inspection AI：专为制造业和其他工业场景设计，支持异常检测、缺陷定位和组装检查等任务。它允许通过少量标记数据训练自定义模型，并在生产线上高效运行。
5. 数据隐私与安全
- 谷歌云提供行业领先的数据隐私和安全功能，确保客户数据的控制权和访问透明性。所有数据均按照客户的协议进行处理。
6. 成本效益
- 谷歌云的计算机视觉工具采用按需付费模式，降低了开发和部署成本。例如，Vertex AI Vision的月度定价模型比传统解决方案成本低10倍。
