过去一年，北京数字经济对 GDP 的贡献继续攀升、AI + 传统产业融合提速，拉动技术岗位需求在 2025 年保持“量稳、质升”——总招聘量与 2024 年大体持平，但 高端与 AI‑相关职能增幅 15% 以上；与此同时，普通开发与测试岗位竞争加剧、薪酬增速放缓。整体呈现“尖端紧缺‑常规内卷”的双轨格局。
下面按岗位类型分述趋势、薪酬区间与热门技能。
宏观驱动与整体需求
- 北京仍是全国数字经济第一城，数字产业增加值年均增速 9%，5G、人工智能、信创（国产软硬件）成为新增岗位主引擎
- 2025 Hays 人才趋势显示，生成式 AI 项目扩张、混合办公、用工灵活化 是企业技术团队的三大关键词。
- 拉勾《一线城市数字科技人才迁徙洞察》指出，北京对高端技术人才的 净流入率 17.8% ，居四大一线城市之首，但应届生流入比例下降 4 pct，反映供给结构趋紧。
- 信息技术业 2024Q2‑2025Q1 招聘量同比下滑 27.8%，但算法、运维支持、产品管理等职能逆势增长。
细分岗位趋势
前端开发
| 重点趋势 | 说明 |
|---|---|
| 框架 | React18、Vue3 + TypeScript 成主流；大厂面试开始考察 RSC、微前端落地经验。 |
| 多端融合 | ByteDance、京东等推行 Modular/Universal mode，将 H5 + 小程序 + 桌面统一到一套代码。 |
| AI‑Assist | 高频使用 GitHub Copilot、ByteDance CodeGeeX 等 AI 辅助，企业更看重 Prompt‑Engineering 基础。 |
平均月薪区间 2 – 3.5 万元；头部公司核心前端 > 4.5 万元。
后端／全栈开发
- Go + Rust 在高并发与可信场景快速渗透，Java 依旧占 48% 招聘量。
- Cloud‑Native：K8s、Service Mesh、Sidecar 架构写入 JD；Serverless FaaS 试点项目增多。
- 薪酬与前端近似，但 3–6 年经验段的涨幅（+6.8% YoY）高于前端。
运维 / SRE
- 自动化 & AIOps：日志可观测、LLM‑based Root Cause Analysis 成新卖点。
- 大厂 DevOps‑SRE 岗位给出 15k–50k/月，中位值 34k，高于全国均值 21k
- 需求集中在云平台运维、容器治理、CI /CD 流水线二次开发。
测试 / QA
- Shift‑Left：招聘 JD 要求能写 E2E、契合 DevSecOps；懂 API/性能/安全一体的 Full‑Stack QA 稀缺。
- 普通功能测试招聘量降 12%，月薪中位值 14k；自动化 / 安全测试可达 2 – 2.5 万元。
架构 / AI 大模型
- 大模型平台化：企业亟需能打通推理服务、RAG、知识治理的“业务 + 算法 + 云”复合型架构师。
- 北京人社局薪酬季报：AI 大模型架构师、深度学习研究员一季度月薪中位值 > 4 万元，位列所有 IT 职位之首。
- 供应缺口：相关岗位投递比仅 1 : 7，而常规开发已超过 1 : 40。
薪酬对比（中位值，税前 / 月）
| 职能 | 初级 (0‑3 年) | 中级 (3‑6 年) | 高级 / 专家 | YoY 涨幅 |
|---|---|---|---|---|
| 前端 | 14 k | 23 k | 32 k+ | +3.5 % |
| 后端 | 15 k | 25 k | 35 k+ | +6.8 % |
| 运维 / SRE | 16 k | 28 k | 40 k+ | +5.9 % |
| 测试 | 12 k | 18 k | 25 k | +2.1 % |
| 架构 / AI | 25 k | 38 k | 45‑60 k | +11.4 % |
（数据综合北京 HR 局薪酬季报、Indeed、Jobui 与 iHR360 行业库）
🔥 技能热点与企业偏好
- AI 嵌入：Prompt‑based 代码补全、Auto‑Test、知识库问答等场景让 Python / LLM SDK 成为附加加分项。
- 安全合规：等保 2.0、个人信息保护法落地，带动安全测试、DevSecOps、零信任架构招聘量增 19% YoY
- 信创：国资系招募国产 CPU / OS 适配工程师，优惠补贴年包 +20%。
供需与竞争
- 北京技术岗位投递量继续领跑一线城市；但 AI、大模型方向平均 每 1 份 JD 仅 7 份简历，反之普通 Web 开发超过 40 份简历/岗，显现结构性紧缺。
- 北京 2025Q1 IT 岗位平均薪资 2.9 万元，中位值 2.46 万元；同比涨幅 1.1%，明显低于 2021‑22 年两位数增速。
给企业与求职者的建议
企业
- 拆分 JD：将“平台研发”与“AI 应用落地”拆分，便于精准匹配候选人。
- 用薪酬+Tech Brand 双重激励：高端人才更看重技术氛围与成长空间，可开放技术博客、OSS 贡献等展示窗口。
- 培养内部转岗：参考 LinkedIn 数据，内部流动可将员工留存提升 40%
求职者
- 普通开发/测试应持续补齐 云原生 + 自动化测试 + 基础 AI；
- 关注国央企“信创”“数据要素”等长期项目，以稳就业与培训机会为优势；
- AI & 架构方向建议组合 算法实践 + 高并发系统设计 + 行业领域知识，扩大竞争壁垒。
北京 2025 年 IT 技术岗位的主旋律是 “AI 驱动的高端岗位紧缺，传统岗位理性回调”。掌握新技能、拥抱跨领域融合将是穿越周期的关键。
