面试不通过,问题可能出现在这里?

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很多时候我们参加一场面试,明明感觉整个整个面试过程非常轻松,和面试官聊的也一片火热,以为面试通过问题不大,但结果却不尽人意,陷入一脸懵逼状态,内心不停地追问:Why?Why?Why?今天我们就从面试官角度给大家剖析下造成这种结果的几种可能原因。

简历筛选

平常应聘岗位一般有以下几种方式:

  • 官网投递
  • 熟人推荐
  • 招聘网站投递,比如猎聘,BOSS直聘,脉脉等

如果项目经验完全不匹配,比如你是搞销售的,应聘研发岗位,那么以上任何一种简历投递环节都不会通过。

如果你是从事软件研发工作,项目经历集中在客户端研发领域,比如IOS/Andriod开发,产品类似于小红书、微信等,想去应聘服务端开发岗位,那么简历的通过率也比较低,比如通过官网投递和招聘网站投递,简历100%会被筛掉,即使熟人内推,也多半不会通过。

如果你是从事软件研发工作,项目经历集中在服务端开发,但面试的岗位与岗位JD匹配,但行业不匹配,像这种情况如果是熟人内推,一般也会给面试机会,很多时候,面试前10分钟左右的沟通交流,基本上就能判断候选人出来是否匹配,如果不匹配的话,后面的面试环节就会像聊天一样,聊一些和岗位或者项目无关的内容,很多时候我会感觉好像氛围比较友好,实际上是为了凑够面试时间,避免气氛尴尬。所以从简历筛选环节,通过自身简历与面试岗位的技能匹配度,就可以大致判断出面试结果。

面试阶段

自我介绍

终于简历筛选通过了,来到了正式面试阶段,一般的面试过程会先从自我介绍开始,自我介绍的好坏也会影响面试结果。

好的自我介绍包括了工作经历和项目经历,项目经历包括了与岗位介绍相关的经验,按照时间倒序讲述。

不好的自我介绍仅仅是流水帐式的讲述工作经历,没有介绍项目经历或者项目经历这里和本次面试的岗位毫不相干。

有同学可能会有疑惑,为什么自我介绍还要区分好与差,其实通过自我介绍能获取的信息还不少,具体如下:

  • 通过自我介绍能初步看出来候选人的项目经历以及项目经历中参与度,项目经历参与度不深的同学主要会聚焦在具体事情的细节,项目经历比较丰富的同学会主要介绍下项目背景,自身角色和项目取得效果。
  • 如果项目经历介绍比较好,并且与本次岗位经验相关,面试官会就你介绍的项目展开来询问,从某种程度上来说,相当于你在引导面试官往你熟悉的地方去开展,这样对于后续内容的展开是非常有帮助的。

业务考察

项目考察

通过了前面的自我介绍,进入了业务考察阶段,这个阶段主要是围绕你的项目经历,重点考察以下几个方面:

项目背景

首先需要介绍下做这个项目的背景,在这里介绍项目的时候最好直接选择和岗位JD要求的履历匹配,不要选择一个和岗位JD项目经验完全不匹配或者关联比较少的项目来讲,从面试官的角度来看,不太关心和岗位JD不相关的经历,如果应聘者越讲越多,面试官可能会判段候选人没有这方面的工作经历,从而在心里给你打上一个经验不匹配的标签。

项目角色

项目角色环节的考察,面试官希望从你担任的角色中来判断你对这个项目中的角色。比如你是项目负责人,那么整个考察会偏向于项目整体维度的考察如果你只是参与者,那么考察重点就会集中在你具体的工作中来。

主要工作

主要工作的考察是为了印证是否项目角色是否匹配,比如你的项目角色是项目负责人,那么你的主要工作更多是一些项目进度把控,和各个团队的交流,可能涉及部分具体工作你也要负责;而如果只是项目的参与者,那么主要工作其实就是一些具体的工作,比如开发了多少需求,写了多少行代码,完成了多少订单等等。如果你说你是项目负责人的角色,但具体工作都是一些细枝末节的事情,那么面试官很明显会判断你的项目角色层面在撒慌。

项目成果

项目成果环节的考察,主要是看项目做的如何?这里的好坏一定要有具体的量化指标,比如:

  • 代码开发效率从xx提升到xx
  • 人力成本从xx人天降低到xx人天
  • 销售订单从xx提升的xx
  • 客户上线人数从xx提升到xx

只有可量化的数据才能使人信服,如果项目结果只是一些模糊的回答,比如xx质量得到提升,那么大概率会被质疑项目其实并没有取得什么实质成果,项目开展的背景和结果是背道而驰。

难点问题

项目考察过程中一定会考察项目开展过程中遇到的难点,关于难点的回答,很多应聘者并没有提前做准备,一旦被问到,就会显得非常慌张。即使有准备,可能重点也就关注到难点,就难点大将特讲,忽略了针对这个难点的解决方案,面试官除了想听你讲到这个难点,更想听到的是针对这个难点你的解决方案是什么,并且通过解决方案来判断你的思考问题的维度。比如你的解决方案只聚焦在解决单点问题,那么大概率会被认为只具备解决单点问题的能力;如果你的解决方案能解决这一类问题,那么面试官会认为你解决问题得能力更强,具备解决面上的问题;如果你不仅能系统性解决这类问题,还能从流程和规范上去避免这类问题出现,那么面试官会认为你具体系统性思维。从面试官的角度看,更喜欢解决问题强的候选人。

业务知识考察

在这一环节重点是考察业务背景知识,假设你的工作领域是云计算,那云计算领域相关的基础知识,比如虚拟化,K8S、存储和数据库的知识你就必须掌握,这里的考察重点主要有两个方面:

  • 云计算自身背后的技术原理要非常熟悉,比如你熟悉K8S,那对于K8S底层资源隔离、调度、网络等相关模块的知识要熟悉
  • 基于云计算开源知识开发的产品的技术架构,也就是每个功能它背后的实际调用逻辑关系,系统架构的具体组成部分以及具体模块的功能等。

如果在这个环节仅仅只是表现出使用过,甚至使用的命令也不熟练,那么可想而知肯定会被打上业务背景知识过浅的印象。

技能考察

在一些具体的岗位考察过程中,比如软件研发岗,技能考察环节也是非常重要的一环,一般会考察以下几块内容:

  • 编程能力
  • 计算机基础知识
  • 编程语言

编程能力考察

编程能力考察的常见形式是现场写算法题,通过算法考察,面试官希望通过这个环节考察以下几个方面的能力:

  • 沟通表达能力
  • 代码熟练熟悉度
  • 常用算法熟悉度

一般面试官会随机选一道算法题,然后让应聘者会先聊下思路,有些应聘者看到题目后就直接开始做,一点也没有要和面试官沟通的意愿,这种行为在面试过程中会被减分。正确的步骤是拿到题目后,自己思考下思路,然后和面试官交流下自己的思路,这个时候如果思路有问题,面试官还会纠正你的思路,避免不做任何沟通直接写代码,结果写到最后发现自己的思路是错误的,浪费了宝贵的面试时间。确认思路可行后,然后开始写代码,写代码的过程本身就是考察你代码熟练度,如果代码熟练,应该能很快写出代码;反之,可能半天都写不出来,或者写出来的代码语法错误频出,即使经过面试官提醒之后,也还是无法纠正这些语法错误,那么基本可以判定平时不咋写代码。可想而知,这一轮环节肯定是不会通过的。如果你非常熟练的写出代码,并且没有语法错误,运行结果也符合预期,那基本上这一环节考察就会通过。

计算机基础知识

这个环节的考察可重可轻,对于刚毕业的同学和校招同学来讲,这块是重点考察,比如常见的操作系统,网络知识,数据库知识等等,对于这里的知识,一般至少要做到熟悉并且自己能熟练讲出来。如果不能熟练的讲出来,那么就会给人以计算机基础不扎实。对于具备丰富的工作经验的同学来说,这些知识的考察可能不会聚焦在具体的知识考察上,很可能会从一个场景题出发来考察你的能力,比如应聘者可能擅长网络知识,那考察点可能会让你从网络抓包过程开始,逐层递进式考察你对网络知识的掌握程度。

编程语言

编程语言对于有编程需求的岗位来说,绝对是个考察重点,一般会从这个语言的基础特性、高级特性和应用场景三个环节开展,考察过程会逐层递进。基础知识模块主要是这个编程语言的基本知识,这一点如果回答的不熟练,或者只会使用,那么后续的高级特性也不会考察。如果基础知识模块能非常熟练的掌握,那么高级特性也会成为考察点,高级特性一般是编程语言中比较重要的模块,如果对高级特性模块掌握的非常熟练,并且能结合对应的使用场景,那么整体的编程语言考察环节基本上就算是通过,大家也可以根据自己的对这三个模块的掌握程度和面试表现,来判断自己的面试表现了。

软技能

上面的环节我们介绍了面试考察环节的各种技能,实际上,我们如何把这些知识较好的展现给面试官,就特别依赖于自身的软技能,那么什么是软技能呢?针对面试环节来说,主要就是沟通表达能力,具体包括以下几个方面:

  • 说话语速控制得当,不快不慢;
  • 回答问题具备条理性、连贯性,而不是语言表达混乱,东一句西一句,缺乏逻辑性;
  • 对于自己不熟悉的领域,也能在略加思索,从逻辑上展开讲;
  • 面试过程中与面试官互动良好,比如对于自己一时回答不出来的问题或者回答不准确的问题,可以和面试官多确认几次,避免自己回答内容跑偏;

说到最后

通过对面试过程中各种不利因素的分析,大致可以从以下几个方面找到原因

  • 简历筛选环节:简历项目经验与应聘岗位匹配度低

  • 业务考察环节

    • 自我介绍:自我介绍环节重点突出了工作履历,像流水帐一样介绍,无法让面试官抓住重点
    • 项目介绍:项目介绍环节的背景、角色、工作内容、关键结果和关键问题环节,回答结果与简历介绍不完全匹配,同时和岗位中要求内容也不尽匹配。
    • 业务知识考察:简单说就是略懂皮毛,设置不懂皮毛,同时不知底层原理和架构;
  • 技能考察:

    • 代码能力、计算机基础和编程语言功底不扎实,没有哪个模块能给人眼前一亮的感觉。
  • 软技能:

    • 回答问题语速过快或过慢,没有条理性和连贯性,缺少和面试官的有效交流。

希望本文的编写对大家面试过程有一定的帮助,如果有更多面试相关的交流,欢迎关注我的知识星球