课程核心架构与技术栈
1. 分阶段学习体系（参考网页3、11、14）
课程分为Python开发基础→全栈开发→AI专项进阶→行业实战四阶段，覆盖从编程基础到产业落地的全链路：
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基础阶段：Python语法、Linux系统操作、网络编程（含二手房信息管理系统开发）3
全栈开发：WEB前端（HTML/CSS/JS）+后端（Django/Flask），结合电子词典项目训练工程化思维311
AI专项：计算机视觉（OpenCV/YOLO）、自然语言处理（BERT/GPT）、强化学习（DQN算法）18
行业项目：智能硬件开发（AIoT）、金融风控模型（LSTM+Attention）、工业缺陷检测（U-Net）18
2. 前沿技术覆盖与工具链（参考网页2、4、5）
主流框架：TensorFlow 2.x（图像处理）、PyTorch（NLP与生成模型）、Scrapy（数据爬取）25
部署工具：课程包含基础模型部署（如TensorFlow Lite），但建议补充2025年主流MLOps工具（Kubeflow、MLFlow）2
多模态与生成式AI：已集成Stable Diffusion图像生成、CLIP图文匹配项目，但需关注2025年大模型轻量化技术（如Mistral-7B微调）418
项目实战亮点（参考网页3、18）
计算机视觉方向
目标检测：基于YOLOv8实现交通标志识别，结合DETR（Transformer架构）完成端到端检测18
图像分割：U-Net在医疗影像（如肺部CT病灶分割）中的应用，对比DeepLabv3+性能差异18
AIoT融合开发
智能摄像头开发：Edge TPU嵌入式部署目标检测模型，实现实时安防监控4
工业预测性维护：时序数据分析（LSTM）+传感器数据融合（Kalman滤波）18
生成式AI创新
AIGC内容生成：LoRA微调Stable Diffusion生成品牌营销素材4
法律合同自动化：基于GPT-4 API开发条款审查与生成系统4
就业导向与职业发展（参考网页7、13、14）
岗位适配度
技术岗：AI算法工程师（起薪21,770元/月）、爬虫开发工程师（19,790元/月）713
复合岗：AI产品经理（需补充需求分析能力）、AIoT解决方案工程师（硬件+算法融合）4
企业级合作资源
合作企业包括统计局（人口数据分析）、野村证券（金融模型开发）等，提供真实业务场景训练713
课程优势与补充建议
优势亮点（参考网页3、4、7）
实战驱动：10+企业级项目库（如智慧医疗、自动驾驶模拟场景）3
资源丰富：提供斯坦福CS229课程扩展资料、Kaggle竞赛指导4
就业保障：合作企业内推通道+1对1简历优化服务714
需补充内容（参考网页2、4、5）
框架迭代：课程使用TensorFlow 2.x，建议增加TensorFlow 3.x动态计算图特性对比2
前沿技术：补充AI Agents开发（AutoGPT应用）、3D生成模型（如NeRF）4
伦理合规：缺少AI安全（对抗攻击防御）与数据隐私（联邦学习）专项模块4
课程适用人群与学习建议
适合群体：零基础转行者（需6个月全日制投入）、在职开发者（周末班补充AI技能）1617
学习策略：
优先掌握Python数据处理（Pandas/NumPy）与PyTorch动态图机制35
参与Kaggle竞赛（如房价预测、泰坦尼克生存分析）提升算法调优能力4
关注CVPR/NeurIPS顶会论文，理解2025年视觉与语言模型新范式4
