Python HTTP压缩：Gzip与Deflate解压处理在HTTP传输中，服务器常通过Content-Encodin

在HTTP传输中，服务器常通过Content-Encoding头声明响应体的压缩方式，gzip和deflate是两种主流压缩格式。Python开发者需掌握其解压逻辑，以确保正确解析响应内容。

· Gzip：基于DEFLATE算法的扩展格式，包含文件头（如魔数1f8b）和校验和。HTTP响应中Content-Encoding: gzip即表明使用此格式。

· Deflate：原始DEFLATE压缩数据流，无额外元数据。部分服务器可能错误标注deflate，实际发送zlib格式（Deflate+zlib头），需用zlib.decompress处理。

场景一：使用requests库自动解压

python

	import requests

	response = requests.get(url)
	# requests自动根据Content-Encoding解压，直接访问response.text
	print(response.text)

场景二：手动处理压缩数据

python

	import gzip
	import zlib

	# 处理Gzip
	gzip_data = b'...' # 原始压缩字节
	decompressed = gzip.decompress(gzip_data)

	# 处理Deflate（注意zlib格式）
	deflate_data = b'...'
	try:
	decompressed = zlib.decompress(deflate_data)
	except zlib.error:
	# 若失败，尝试解压为原始Deflate（无zlib头）
	decompressor = zlib.decompressobj(-zlib.MAX_WBITS)
	decompressed = decompressor.decompress(deflate_data) + decompressor.flush()

· 头部校验：解压前务必检查Content-Encoding值，避免用错方法导致数据损坏。

· 流式处理：大文件需分块解压，使用gzip.GzipFile或zlib.decompressobj逐步处理。

· 异常捕获：压缩数据可能损坏或不完整，需用try-except包裹解压操作。

· 编码兼容：解压后内容可能为二进制或字符串，需根据Content-Type选择解码方式。

· 分块传输编码：若响应同时包含Transfer-Encoding: chunked，需先拼接完整数据再解压。

· 性能优化：频繁解压时，复用zlib.decompressobj对象可提升效率。

通过合理选择解压工具并严格校验元数据，开发者能高效处理HTTP压缩流，确保数据完整性与解析准确性。