第一部分：数据库基础与架构设计
数据库系统概述
数据库发展史与技术演进
ACID特性深入解析
技术大牛成长课，从0到1带你手写一个数据库系统（完结）--- “夏のke” ---www.bcwit.top/5271/
主流数据库架构对比（关系型 vs NoSQL）
系统架构设计
模块化设计原则
存储引擎选型（B+树 vs LSM树）
查询引擎优化策略
事务管理器的实现思路
第二部分：存储引擎实现
3. 数据存储基础
磁盘I/O原理与优化
页式存储管理
数据序列化与反序列化
索引结构实现
B+树索引的插入、删除、查找
哈希索引的适用场景与限制
复合索引的设计与优化
数据压缩与加密
压缩算法选择（如Snappy、Zstandard）
数据加密技术（AES、RSA）
压缩与加密的性能平衡
第三部分：查询引擎构建
6. SQL解析与执行
词法分析与语法分析
抽象语法树（AST）的构建
查询优化器基础（基于规则的优化）
查询执行计划
执行计划生成算法
连接算法实现（嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接）
聚合函数与窗口函数优化
第四部分：事务处理与并发控制
8. 事务管理器实现
事务日志（Undo Log & Redo Log）
多版本并发控制（MVCC）
死锁检测与解决策略
锁机制与隔离级别
悲观锁 vs 乐观锁
隔离级别实现（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）
幻读问题解决方案
第五部分：性能优化与扩展
10. 性能调优实战
- 慢查询分析与优化
- 索引调优策略
- 缓存机制设计（LRU、LFU）
分布式数据库基础
分片（Sharding）策略
分布式事务（2PC、TCC）
数据一致性协议（Paxos、Raft）
高可用与容灾
主从复制与半同步复制
故障检测与自动切换
数据备份与恢复方案
第六部分：实战项目与案例分析
13. 综合项目：实现简易分布式数据库
- 项目需求分析
- 系统设计与模块划分
- 核心功能实现（存储、查询、事务）
- 性能测试与优化
开源数据库源码剖析
MySQL InnoDB存储引擎
Redis持久化机制
TiDB分布式架构
行业案例研究
电商秒杀系统数据库设计
金融交易系统高可用性方案
大数据场景下的数据库选型
课程特色
理论与实践结合：每个模块均包含理论讲解、代码实现和实战演练。
分层教学：从基础到进阶，逐步深入，适合不同层次的学员。
开源项目驱动：基于真实开源项目（如LevelDB、RocksDB）进行二次开发。
社区互动：提供论坛支持，鼓励学员交流心得，解决疑难问题。
