GPT-4.1 发布：编程能力提升，超长上下文！附免费使用方案！GPT4.1已发布，但只能在API中使用！因为这是一个偏

GPT4.1已发布，但只能在API中使用！因为这是一个偏向开发者的编程模型

GPT4.5的API即将要下线，因为成本昂贵，而GPT4.1成本很便宜。

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GPT-4.1 是什么？

GPT-4.1 是 OpenAI 面向开发者的多模态 AI 模型系列，包括 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 三种版本。

它通过 API 提供服务，专注于编程任务，如代码生成、调试和前端开发。

与前代模型相比，GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano能处理多达100万tokens的上下文，是GPT-4o的8倍，这也是OpenAI首次发布长窗口模型。GPT-4.1 在性能上有所提升，尤其在处理复杂指令和大型项目时更得心应手。

下面用一个表格以及一张图带你看懂这三个模型的区别：

GPT-4.1	旗舰模型，在编码、指令遵循和长上下文理解方面表现最佳，适用于复杂任务
GPT-4.1 mini	小型高效模型，在多个基准测试中超越 GPT-4o，同时将延迟降低近一半，成本降低 83%，适合需要高效性能的场景
GPT-4.1 nano	OpenAl 首个超小型模型，速度最快、成本最低，拥有 100 万 token 上下文窗口，适用于低延迟任务如分类和自动补全

官方定价为：GPT-4.1 每百万输入 token 2 美元，输出 token 8 美元；mini 和 nano 更便宜，分别为 0.4/1.6 美元和 0.1/0.4 美元。

核心亮点：编程能力的进步

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代码生成更可靠

GPT-4.1 在编程任务中表现更稳定，尤其在前端开发和代码调试上。它能更好地理解决策逻辑，减少生成无效代码的情况。官方数据显示，在 SWE-bench 编程基准测试中，GPT-4.1 的得分在 52%-54.6% 之间，虽然比不上某些竞品（如 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 达到 59.6%），但整体表现依然可圈可点。

百万 token 上下文

GPT-4.1 支持高达 100 万 token 的上下文窗口，相当于能处理 75 万字内容。这对分析大型代码库或长篇文档非常有用。

指令遵循更精准

模型在理解复杂指令上有了改进，能更严格地按照要求输出结果。比如，生成特定格式的 JSON 数据时，它会尽量避免格式错误。不过，我认为它的“精准”有时过于依赖明确的提示词，如果指令稍有歧义，效果可能打折扣。

多模态潜力

GPT-4.1 支持文本、图像和音频输入，为开发者提供了更多可能性。比如，它可以根据设计图生成前端代码，或基于音频数据生成脚本。

我的看法：GPT-4.1 是进步，但非革命

在我看来，GPT-4.1 是 OpenAI 在开发者工具领域的扎实一步，但远非颠覆性的突破。它的代码生成和指令遵循能力确实提升了开发效率，尤其适合快速原型设计或小型项目。但对于超大型项目或需要极高精度的场景，开发者可能仍需人工干预。相比竞品，GPT-4.1 的综合表现不错，但 Claude 3.5 Sonnet 在某些任务上的领先让我觉得，AI 编程领域的竞争才刚刚开始。