38. 计算机心理学 - Psychology of Computing_哔哩哔哩_bilibili
1. 简介
在第 38 集中，视频主要介绍了计算机心理学（Psychology of Computing）。本集涵盖了人类与计算机交互设计中的心理学原则，探讨了如何设计用户友好的计算机系统，并强调了理解人类视觉、认知和情感的重要性，以提升计算机的易用性和用户体验。
2. 计算机仅仅是工具
视频中指出，计算机是帮助人类完成任务的工具。为了打造高效、易用且愉快的计算机系统，设计师需要了解计算机和人类的优缺点。优秀的系统设计师通常会运用社会心理学、认知心理学、行为心理学和感知心理学的原理来进行设计。
3. 理解人类视觉系统
3.1 颜色和连续性数据
人类视觉系统在处理颜色强度排序时非常高效，因此，颜色强度适合用于显示连续性数据。然而，人类在排序颜色时往往效率低下，因此，用颜色来表示连续数据可能导致糟糕的设计选择。
3.2 直观功能（Affordances）
根据 Don Norman 的理论，“直观功能”能够为操作物体提供强有力的线索，例如平板用来推、旋钮用来转、插槽用来插物体。良好的设计能够让用户一看就知道怎么操作，无需额外的指示。
4. 理解人类认知系统
4.1 分块（Chunking）
人类更容易处理分块信息。短期记忆通常能处理 5 到 9 个信息项，因此将信息分成更小、更有意义的块可以提高理解和记忆效率。例如，电话号码分块（如 317-555-3897）更易于记忆。
4.2 认出 vs. 回想（Recognition vs. Recall）
人类记忆在被感官线索触发时更有效，因此界面通常使用图标来表示功能，例如用垃圾桶图标表示删除文件。这减少了用户依靠记忆来操作的需求。
5. 提供多种交互路径
设计良好的界面应该提供多种途径来完成任务，以适应不同经验水平的用户。例如，复制粘贴功能既可以通过下拉菜单找到，也可以通过快捷键实现，这既适合新手又照顾到老手用户。
6. 情感计算（Affective Computing）
情感计算旨在让计算机能够识别、解释、模拟和改变人类情感。这可以通过感应器（如声音、面部视频和生物指标）以及计算模型来实现。情感感知系统（Affect-aware systems）能够根据用户的情感状态作出适当反应，从而使用户体验更加愉快。
7. 计算机中介沟通（CMC）
计算机中介沟通研究包括同步和异步沟通方式。研究发现，用户在计算机中介沟通中的自我表露水平更高，设计系统时可以考虑这一点，以提高用户信息收集效率。
8. 增强凝视（Augmented Gaze）
通过计算机视觉和图形软件，可以调整视频中的头部和眼睛位置，使讲师看起来像是在直视远程观看者，提升参与感。这种技术同样应用于视频会议中，以纠正摄像头位置导致的权力不平衡。
9. 人机交互（HRI）
机器人逐渐在人类社会中扮演重要角色，研究人机交互（HRI）重点关注如何让机器人行为和形式更加人性化，以提升用户体验。例如，避免机器人违反社交规则（如不道歉），因为这会让人类感到不适。
10. 总结
- 计算机是为了帮助人类完成任务的工具。
- 设计良好的界面需要理解人类的视觉和认知系统。
- 直观功能（Affordances）能够帮助用户更容易地操作界面。
- 情感计算（Affective Computing）使计算机能根据用户情感状态作出反应。
- 计算机中介沟通（CMC）和增强凝视（Augmented Gaze）提升了远程交流的参与感。
- 人机交互（HRI）研究帮助机器人更好地融入人类社会，提高交互舒适度。
