简介：TG@luotuoemo
本文由谷歌云代理商【聚搜云】撰写
1. 使用私有VPC网络
- 创建自定义VPC网络：创建一个没有默认互联网网关的自定义VPC网络，确保敏感数据无法直接访问互联网。
- 使用私有IP地址：为敏感数据的实例分配私有IP地址，而不是公网IP地址。
2. 使用专用存储桶
- 创建专用存储桶：为敏感数据创建专用的Cloud Storage存储桶。
- 设置严格访问权限：使用IAM政策严格限制存储桶的访问权限，确保只有特定的用户和服务账户能够访问。
3. 使用加密
- 启用数据加密：使用Google管理的加密密钥或客户管理的加密密钥（CMEK）对敏感数据进行加密。
- 使用客户提供的加密密钥（CSEK） ：在上传和下载数据时提供加密密钥，增强数据安全性。
4. 使用数据访问审计日志
- 启用审计日志：启用Cloud Audit Logs，记录所有对敏感数据的访问活动。
- 监控和分析日志：使用Cloud Logging和Cloud Monitoring工具监控和分析日志，及时发现异常访问。
5. 使用专用计算资源
- 专用虚拟机：为敏感数据的处理和存储使用专用虚拟机，确保与其他资源隔离。
- 专用容器：在Google Kubernetes Engine中使用专用节点池来运行敏感数据的应用程序。
6. 数据脱敏和匿名化
- 数据脱敏：在非生产环境中使用脱敏数据，避免敏感数据的泄露。
- 数据匿名化：对数据进行匿名化处理，确保无法识别个人身份。
7. 数据分类和标记
- 数据分类：对数据进行分类，识别敏感数据并应用相应的保护措施。
- 数据标记：使用数据标记来标识敏感数据，便于管理和应用安全策略。
8. 数据备份和恢复
- 定期备份：定期备份敏感数据，确保数据的可用性和完整性。
- 安全恢复：确保备份数据存储在安全的位置，并在恢复时遵循严格的安全流程。
