场景设定：
本次模拟面试的业务场景为音视频处理，涵盖了从基础到高级的技术点。鸡太美作为一位中级Java开发工程师将接受来自严肃面试官的考验。
第一轮提问（基础架构）
面试官：你好，鸡太美，请介绍一下你对Spring Boot的理解？ 鸡太美：Spring Boot是一个基于Spring框架的快速开发工具，它通过约定优于配置的理念简化了项目搭建。 面试官：不错！那Maven构建工具在你的项目中是如何使用的？ 鸡太美：Maven主要用于依赖管理，我用它来添加所需的库和插件。 面试官：好的，再问一个简单问题，JVM的基本参数你知道哪些？ 鸡太美：常见的有-Xms、-Xmx用于设置堆内存的初始值和最大值。
第二轮提问（数据库操作）
面试官：你在项目中使用过哪些ORM框架？它们的特点是什么？ 鸡太美：我常用的是Hibernate和MyBatis，Hibernate更适合复杂的查询，而MyBatis更灵活。 面试官：很好。那你如何优化数据库连接池？ 鸡太美：通常选择HikariCP，因为它性能优异且配置简单。 面试官：如果遇到死锁怎么办？ 鸡太美：需要分析日志，调整事务隔离级别或SQL执行顺序。
第三轮提问（微服务与分布式）
面试官：在微服务架构中，服务注册与发现是如何实现的？ 鸡太美：一般使用Eureka或者Consul来完成服务的注册和发现。 面试官：当服务调用失败时，你会采取什么措施？ 鸡太美：可以使用断路器模式，比如Resilience4j。 面试官：Redis在你们项目中的应用有哪些？ 鸡太美：主要用来做缓存和消息队列。
第四轮提问（安全与测试）
面试官：请描述一下Spring Security的工作原理。 鸡太美：Spring Security通过过滤器链实现身份认证和授权。 面试官：JUnit 5和TestNG有什么区别？ 鸡太美：JUnit 5更现代化，支持模块化设计，而TestNG支持并行测试。 面试官：Mockito的主要用途是什么？ 鸡太美：用于单元测试中的依赖对象模拟。
第五轮提问（大数据与AI）
面试官：你们团队是否使用过Hadoop或Spark进行数据处理？ 鸡太美：我们用Spark做过离线数据分析，它的RDD模型非常强大。 面试官：那你了解Kafka吗？它是如何保证消息传递的？ 鸡太美：Kafka通过分区和副本机制确保消息的可靠传递。 面试官：对于实时流处理，你会推荐哪种框架？ 鸡太美：Flink更适合实时流处理场景。
第六轮提问（音视频场景）
面试官：假设我们要开发一个音视频直播平台，你会考虑哪些技术点？ 鸡太美：首先需要选择合适的媒体服务器，如Nginx RTMP模块，同时利用WebSocket保持客户端长连接。 面试官：音视频文件的转码你会怎么处理？ 鸡太美：可以使用FFmpeg进行音视频格式转换。 面试官：好的，今天的面试就到这里，我们会尽快通知你结果。
答案解析
- Spring Boot 是现代Java开发的核心框架，提供了自动配置功能，极大地简化了开发流程。
- Maven 的POM文件定义了项目的依赖和构建规则，是Java项目不可或缺的工具。
- JVM 参数控制着Java应用程序的内存分配和垃圾回收策略，合理配置可以提升性能。
- Hibernate 和 MyBatis 各有优劣，前者适合快速开发，后者则更适合定制化需求。
- HikariCP 是目前最快的数据库连接池之一，能够显著提高数据库访问效率。
- Eureka 和 Consul 都是服务注册与发现的优秀工具，但Consul支持多语言环境。
- Spring Security 提供了强大的安全性保障，包括登录验证和权限控制。
- JUnit 5 和 Mockito 是单元测试的最佳搭档，帮助开发者编写高质量代码。
- Hadoop 和 Spark 在大数据领域各有千秋，前者擅长批处理，后者更适合实时计算。
- Kafka 是分布式消息系统中的佼佼者，广泛应用于日志收集和流数据处理。
- 对于音视频场景，FFmpeg 和 Nginx RTMP 模块是非常实用的技术组合。
// 示例代码：使用FFmpeg进行音视频转码
ProcessBuilder pb = new ProcessBuilder("ffmpeg", "-i", "input.mp4", "output.flv");
pb.start();
