Patrick 是 Python 开发的新手，他希望使用 Python 开发 Windows 图形用户界面应用程序。经过一番研究，他发现有两种选择：
- IronPython + .NET Framework
- Python + PyQt
他不知道哪种选择更好，他想知道哪种选择具有更多特性（例如，数据库支持等）。除了 .NET 支持外，IronPython 和 Python 之间还有哪些重大区别？哪一种选择更适合 Patrick？
2、解决方案
对于 Patrick 的问题，有多位开发者给出了他们的见解和建议：
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一位开发者分享了他自己的经历，他最初也面临着同样的问题，经过深思熟虑，他决定使用 IronPython/C#/.Net。他认为 Qt 很好，但当 Qt 被卖给诺基亚时，他感到有些不安，因为他无法确定诺基亚拥有 Qt 的目标是否与他开发 Windows UI 的需求一致。不过，诺基亚已经做出了一些积极的举措，例如合并独立平台许可证并放弃 GPL 许可证，转而采用更友好的 LGPL 许可证。在技术上，Qt 设计精良，但它严重依赖难以调试的 C# 宏。这位开发者认为 Qt 最好的地方在于它是开源的，如果需要，你可以对其进行修复。他还没有直接使用过 PyQt，但 PyQt 已经存在了很长时间。
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另一位开发者分享了他对 PyQt 和 IronPython 的看法。他认为 PyQt（作为 Qt 的接口）和 IronPython（作为 WinForms 的接口）各有优缺点。它们都是底层平台的“绑定”。PyQt 实际上是从 Qt 的 API “自动生成”的，由于在 Linux 上的使用量很大，因此作为包装器它更为“成熟”。IronPython 则更深入一些，它似乎“重新包装”了系统对象，在 cPython 和 .Net 库之间留下了些许空白（gzip、zip、subprocess 等）。无论是在 PyQt 还是 IronPython 中，都需要通过 Python 深入了解工具包，然后问自己是否喜欢该工具包。Python 只是将工具包的 API 重新打包到对象中。同样，忘记了 Python 这一层面，看看底层的工具包 API，然后想一想自己是否可以使用它。这位开发者个人认为 Qt 的 API 具有 C++ 的性质，对于 Python 程序员来说过于陌生，无法接受。C# 和 Python 非常相似，如果从 C# 中删除花括号和类型声明，你无法知道它是 C# 还是 Python。因此，对于 Python 程序员来说，MSDN 和其他地方提供的基于 C# 的 .Net API、代码和示例几乎可以立即适用，只需做一些非常小的调整。最终，更正确的比较应该是 PyQt（Qt 的 cPython 绑定）和 Win32py（cPython 的 Windows ABI 绑定）。IronPython 几乎是在不同平台上重新发明了相同的语言，伴随着语言移植而带来的所有问题（缺乏功能）。
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还有一位开发者认为，首先，开发 Windows GUI 应用程序不止两种选择（Python 还有很多其他 GUI 库），但让我们暂时假设只有这两个选择。如果目标是 Windows GUI 应用程序开发，那么他会选择 .Net。.Net 备受尊敬，有很多面向 .Net 程序员的工作岗位，而且它的 Windows 中心性质（我知道有 Mono，但事实依然如此）意味着你不需要考虑三套及以上用户期望的细节。如果目标是学习广泛使用的 Python 库和技术，他会选择 PyQt（并且最近也确实这么做了）。它是跨平台的，备受尊敬，并且拥有庞大的社区。但你将失去在这个项目中学习 .Net 平台的机会。这位开发者认为，无论哪种方式，只要目标是学习，都不可能输。如果你的目标是完成某件事，请考虑该项目的长期计划以及它从长远来看会如何发展。你是否想要与 Windows 用户界面很好地集成且使用标准小部件的东西？是否想要未来可以轻松地适应其他平台的东西？
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第四位开发者认为 PyQt 是一个很棒的库，但 .NET 是在 Windows 上开发的最佳方式。这是因为你可以使用 Python 中任何可以使用的 C# GUI 控件。此外，除了 WinForms 之外，IronPython 还可用于创建美观的 WPF 应用程序。
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最后一位开发者表示他还没有使用过 IronPython 与 .NET 的组合，但他写过很多 PyQt 代码。从他的经验来看，PyQt 是一个很棒的库。它是 Qt 的非常优秀的绑定，而 Qt 是一个非常有名且广泛使用的库。由于你编写的是标准 Python 代码，因此你可以享受所有 Python 标准库，这为你提供了大量功能，此外还有几个导入 PyQt 的有用的 Qt 模块。编写 PyQt 代码很有成效，GUI 美观且响应迅速。而且你不能忽略它的可移植性优势：只需做最小的修改（如果有的话），就可以在 Linux 上运行这些程序，而且它们可以正常工作。
3、代码例子
在本文中，我们只是对 IronPython 和 PyQt 进行了比较，没有提供代码例子。如果您想了解这两种技术的具体使用方法，可以参考以下资源：
