Ollama 常用的命令，按照功能分类。

1. 模型管理：

• ollama pull <model_name> : 从 Hugging Face Hub 下载指定的模型。 例如：ollama pull llama2
• ollama lms pull <model_name> : 从 Hugging Face Hub 下载指定 Llama 2 模型。 ollama lms pull llama2
• ollama list: 列出所有已安装的 OLLAMA 模型。
• ollama update <model_name> : 更新指定的模型到最新版本。
• ollama remove <model_name> : 删除指定的模型。
• ollama migrate: 将模型从一个 OLLAMA 实例迁移到另一个。
• ollama rename <old_name> <new_name> : 重命名模型。
• ollama clear: 清除本地模型缓存。 (谨慎使用，可能会消耗大量磁盘空间)

2. 交互（运行模型）：

• ollama run <model_name> : 启动指定的模型，进入交互式会话。 这是最常用的命令，用于与模型进行对话。 例如：ollama run llama2
• ollama chat <model_name> : 启动指定的模型，进入聊天模式（针对聊天机器人模型）。
• ollama exec <model_name> <command> : 在指定的模型中执行命令。 例如：ollama exec llama2 "ls -l"
• ollama stop <model_name> : 停止正在运行的指定模型。
• ollama kill <model_name> : 强制停止正在运行的指定模型。 (通常不建议使用，只有在正常停止失败时才使用)
• ollama sleep <seconds> : 使当前正在运行的模型休眠指定的秒数。

3. 模型配置和控制:

• ollama config <model_name> : 查看模型配置信息。
• ollama set <key> <value> : 设置模型配置项。 例如：ollama set llama2.temperature 0.7 (设置 Llama 2 的温度参数)
• ollama reset <model_name> : 清空模型的上下文。 (相当于重置会话，清除之前的对话记录)
• ollama interrupt <model_name> : 中断正在运行的模型的推理过程。

4. 其他实用命令:

• ollama version: 显示 OLLAMA 的版本信息。
• ollama help: 显示所有命令的帮助信息。 可以使用 ollama help <command_name> 来获取特定命令的帮助。
• ollama env: 查看当前 OLLAMA 实例的环境变量。
• ollama logs: 查看 OLLAMA 的日志输出。
• ollama info: 显示 OLLAMA 实例的信息，包括模型数量、资源使用情况等。

常用参数:

• t, --threads <number> : 指定推理时使用的线程数量。 （默认通常会自动选择）
• c, --cpu: 使用 CPU 进行推理。
• g, --gpu: 使用 GPU 进行推理。
• d, --device <device> : 指定使用的设备，例如 cpu, gpu, auto (auto 自动选择)
• -help: 显示所有命令的帮助信息。

如何使用命令:

Ollama 的命令通常在终端中直接输入并执行。 命令的语法是： ollama <command_name> [options]。

建议:

• 建议先使用 ollama help 命令来查看所有命令的帮助信息，了解每个命令的功能和选项。
• 可以先尝试 ollama run <model_name> 命令来运行一个简单的模型，熟悉 OLLAMA 的使用方法。
• 在进行任何配置修改后，最好重启 OLLAMA 实例，以确保修改生效。