《探秘互联网大厂Java岗面试：核心知识到热门框架全考察》文章简述：讲述互联网大厂Java岗面试场景，面试官对求职者王铁

在互联网大厂的一间明亮会议室里，一场Java岗位的面试正在紧张进行着。面试官神情严肃，经验丰富，准备对前来应聘的求职者进行全方位的考察。而坐在对面的求职者王铁牛，心里既怀揣着期待又有些忐忑，他的技术水平嘛，只能说对一些简单知识还算熟悉，遇到复杂些的问题就有点露怯了。

第一轮面试：

面试官：（表情严肃，目光直视）先从基础的开始吧，Java核心知识里，说说Java的基本数据类型有哪些？

王铁牛：（稍微松了口气，快速回答）嗯，有byte、short、int、long、float、double、char还有boolean这几种基本数据类型。

面试官：（微微点头）不错，那接着，在多线程里，创建线程有几种方式呢？

王铁牛：（思考了一下）大概有两种吧，一种是继承Thread类，重写它的run方法；另一种是实现Runnable接口，然后把这个实现类的对象作为参数传给Thread类的构造函数来创建线程。

面试官：（继续提问）那好，再说说ArrayList和HashMap的区别吧，从底层数据结构和使用场景方面来讲。

王铁牛：（有点紧张，但还是努力回答）ArrayList底层是数组，它查询快，增删慢，适合随机访问元素的场景。HashMap底层是哈希表，存储的是键值对，查找、插入、删除都比较快，适合根据键快速查找值的情况。

面试官：（嘴角微微上扬）嗯，这几个问题回答得还可以。

第二轮面试：

面试官：（语气加重了些）接下来问点深入点的。在JUC里，讲讲CountDownLatch的作用和使用场景吧。

王铁牛：（心里一紧，开始瞎编）呃，这个CountDownLatch好像是用来控制线程的执行顺序的吧，就是让一些线程等着，等其他线程都完成了某个任务后，再接着执行。具体场景嘛，我也不太清楚，大概就是那种有先后顺序要求的任务吧。（说完擦了擦额头的汗）

面试官：（皱了下眉头）那行，再说说JVM里，垃圾回收算法有哪些？简单说下它们的原理。

王铁牛：（更加慌乱）嗯，有那个标记清除算法，就是先标记要回收的对象，然后再清除掉。还有那个复制算法，好像是把内存分成两块，只用一块，用完了就把存活的对象复制到另一块去。（说得含糊不清）

面试官：（脸色不太好看）那在Spring框架里，说说依赖注入有几种方式？

王铁牛：（硬着头皮回答）好像有两种吧，一种是通过构造函数注入，还有一种是通过setter方法注入，具体我也不是特别清楚了。（声音越来越小）

第三轮面试：

面试官：（严肃依旧）再看看其他方面的。在SpringBoot里，它的自动配置原理你能讲讲吗？

王铁牛：（完全懵了，乱说一通）呃，就是它能自动帮我们配置好很多东西，好像是根据一些默认的配置文件吧，具体怎么实现的我不太明白。

面试官：（无奈地摇摇头）那MyBatis里，#{}和${}的区别你知道吗？

王铁牛：（胡乱猜测）嗯，好像一个是用来传参数的，一个是用来拼接SQL语句的吧，具体我也不太确定。

面试官：（又问）还有Dubbo框架，简单说下它的核心功能和应用场景。

王铁牛：（脑子一片混乱）Dubbo啊，我就知道它是用来做分布式的，具体核心功能和场景我真不太懂了。

面试官：（深吸一口气，靠在椅背上）好了，今天的面试就先到这儿吧，你先回去等通知吧，我们后续会根据整体情况再做评估的。

王铁牛：（垂头丧气地站起来）好的，谢谢面试官，希望能有好消息。（说完便灰溜溜地走了）

面试官看着王铁牛离去的背影，无奈地摇了摇头，心里想着：这求职者基础还行，但一遇到稍微复杂点的问题就露馅了，看来还得继续筛选更合适的人才啊。

以下是上述问题的详细答案：

第一轮面试答案：

Java的基本数据类型：
- Java的基本数据类型分为四类八种。
- 整数类型：byte（占1个字节，范围是 -128到127）、short（占2个字节，范围是 -32768到32767）、int（占4个字节，范围是 -2147483648到2147483647）、long（占8个字节，范围很大，用于表示较大的整数，在赋值时需要在数字后面加L或l，比如100L）。
- 浮点类型：float（占4个字节，单精度浮点数，在赋值时需要在数字后面加F或f，比如3.14F）、double（占8个字节，双精度浮点数，是Java中默认的浮点数类型，如3.14）。
- 字符类型：char（占2个字节，用于表示单个字符，比如 'A'、'中' 等）。
- 布尔类型：boolean（占1个字节，只有true和false两个值，用于逻辑判断）。
创建线程的方式：
- 继承Thread类：通过创建一个类继承Thread类，然后重写run方法，在run方法中编写线程要执行的任务逻辑。例如：

class MyThread extends Thread {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("线程执行的任务");
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        MyThread myThread = new MyThread();
        myThread.start();
    }
}

- 实现Runnable接口：创建一个类实现Runnable接口，实现其run方法，然后将该实现类的对象作为参数传递给Thread类的构造函数来创建线程。例如：

class MyRunnable implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("线程执行的任务");
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        MyRunnable myRunnable = new MyRunnable();
        Thread thread = new Thread(myRunnable);
        thread.start();
    }
}

ArrayList和HashMap的区别：
- 底层数据结构：
  - ArrayList底层是基于数组实现的动态数组。它在内存中是一段连续的存储空间，通过索引可以快速访问数组中的元素，时间复杂度为O(1)。但在进行插入和删除操作时（除了在末尾插入和删除），需要移动后面的元素，时间复杂度为O(n)。
  - HashMap底层是哈希表（数组 + 链表/红黑树）实现的。它通过对键进行哈希运算得到一个哈希值，然后根据这个哈希值确定元素在数组中的存储位置。当发生哈希冲突（不同的键计算出相同的哈希值）时，会在该位置形成链表（当链表长度超过一定阈值时会转换为红黑树来提高性能）。它的查找、插入、删除操作的平均时间复杂度接近O(1)，但在最坏情况下可能达到O(n)。
- 使用场景：
  - ArrayList适合于需要频繁访问元素，且元素数量相对固定或者增长不太频繁的场景。比如存储一组学生的成绩，需要经常根据索引查询某个学生的成绩。
  - HashMap适合于需要根据键快速查找对应的值的场景。比如存储用户信息，以用户ID为键，用户详细信息为值，通过用户ID可以快速获取到对应的用户信息。

第二轮面试答案：

CountDownLatch的作用和使用场景：
- 作用：CountDownLatch是一个同步辅助类，它允许一个或多个线程等待其他线程完成一组操作后再继续执行。它内部维护了一个计数器，这个计数器的初始值是在创建CountDownLatch时指定的。当其他线程完成了各自的任务后，会调用countDown方法来递减这个计数器，当计数器的值减为0时，等待在这个CountDownLatch上的线程就会被唤醒并继续执行。
- 使用场景：比如在多线程环境下，主线程需要等待多个子线程完成某项任务后再进行后续的操作。例如，有一个任务是统计多个文件中的数据总和，我们可以为每个文件创建一个子线程去统计该文件的数据，然后主线程使用CountDownLatch等待所有子线程完成统计后，再将各个子线程统计的结果汇总起来。示例代码如下：

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class CountDownLatchExample {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        int numThreads = 5;
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(numThreads);

        for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
            new Thread(() -> {
                // 模拟子线程执行任务
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is working");
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                latch.countDown();
            }).start();
        }

        latch.wait();
        System.out.println("All threads have finished their work");
    }
}

JVM里的垃圾回收算法：
- 标记清除算法：
  - 原理：该算法分为“标记”和“清除”两个阶段。首先从根对象（如栈帧中的局部变量、静态变量等）开始，通过可达性分析算法标记出所有从根对象可达的对象，这些对象被认为是存活的；然后遍历整个堆内存，清除掉那些没有被标记的对象，也就是认为是垃圾的对象。
  - 优缺点：优点是实现简单，不需要额外的内存空间来进行对象的移动等操作。缺点是会产生内存碎片，当需要分配较大的连续内存空间时，可能会因为内存碎片而无法满足需求，导致内存分配失败。
- 复制算法：
  - 原理：将可用内存划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块。当这块内存使用完后，将存活的对象复制到另一块空闲的内存中，然后把原来使用的那块内存全部清空，下次就可以继续使用这块被清空的内存了。
  - 优缺点：优点是不会产生内存碎片，因为每次都是复制存活的对象到新的内存区域，新的内存区域是连续的。缺点是需要额外的内存空间来进行复制操作，而且如果存活的对象较多，复制的成本就会比较高，一般适用于对象存活率较低的场景，比如新生代的垃圾回收。
Spring框架里依赖注入的方式：
- 构造函数注入：通过在类的构造函数中传入需要依赖的对象，在创建类的实例时，由Spring容器自动将依赖的对象注入进来。例如：

public class MyService {
    private MyRepository myRepository;

    public MyService(MyRepository myRepository) {
        this.myRepository = myRepository;
    }
}

- **setter方法注入**：在类中定义setter方法来设置需要依赖的对象，Spring容器会在创建类的实例后，通过调用setter方法将依赖的对象注入进来。例如：

public class MyService {
    private MyRepository myRepository;

    public void setMyRepository(MyRepository myRepository) {
        this.myRepository = myRepository;
    }
}

第三轮面试答案：

SpringBoot的自动配置原理：
- SpringBoot的自动配置是基于条件注解和自动配置类来实现的。
- 首先，SpringBoot在启动时会扫描类路径下的所有META-INF/spring.factories文件，这些文件中定义了一系列的自动配置类。
- 每个自动配置类上通常会标注有条件注解，比如@ConditionalOnClass、@ConditionalOnMissingClass、@ConditionalOnProperty等。这些条件注解会根据当前项目的环境、是否存在某些类、是否满足某些属性条件等来判断该自动配置类是否应该生效。
- 当满足所有条件时，自动配置类中的配置方法就会被执行，这些配置方法会向Spring容器中注入各种组件、配置Bean等，从而实现了自动配置项目中常见的功能，比如配置数据源、配置Web相关组件等，使得开发者不需要手动去配置大量的基础设置，大大提高了开发效率。
MyBatis里#{}和${}的区别：
- #{}：
  - #{}是预编译处理的占位符，在SQL语句执行前，MyBatis会将SQL语句中的#{}替换为实际的参数值，并进行预编译处理。这样做的好处是可以防止SQL注入攻击，因为它会将参数值作为一个整体进行处理，不会将参数值直接拼接在SQL语句中。例如：

SELECT * FROM users WHERE username = #{username}

    - 当传入参数username的值为'admin'时，MyBatis实际执行的SQL语句可能是：

SELECT * FROM users WHERE username = 'admin'

- **${}**：
    - ${}是字符串拼接的占位符，它会将传入的参数值直接拼接在SQL语句中。这种方式在某些特定场景下可能会用到，比如动态指定表名、列名等，但使用时要特别小心，因为如果参数值是由用户输入的，就很容易导致SQL注入攻击。例如：

SELECT * FROM ${tableName} WHERE condition = 'value'

    - 当传入参数tableName的值为'users'时，MyBatis实际执行的SQL语句就是：

SELECT * FROM users WHERE condition = 'value'

Dubbo框架的核心功能和应用场景：
- 核心功能：
  - 远程调用：Dubbo提供了高效的远程调用机制，使得不同服务之间可以方便地进行通信和调用。它支持多种协议，如Dubbo协议、HTTP协议等，通过这些协议可以实现服务提供者和服务消费者之间的远程交互。
  - 服务注册与发现：Dubbo有一套完善的服务注册与发现机制。服务提供者在启动时会将自己提供的服务信息注册到注册中心（如Zookeeper、Nacos等），服务消费者在需要调用服务时，会从注册中心获取服务提供者的信息，然后根据这些信息进行远程调用。
  - 负载均衡：当有多个服务提供者提供相同的服务时，Dubbo会根据一定的负载均衡策略（如随机、轮询、加权轮询等）将服务消费者的请求分配到不同的服务提供者上，以实现资源的合理利用和提高系统的整体性能。
  - 集群容错：Dubbo提供了多种集群容错策略，如失败重试、快速失败、故障转移等。当服务提供者出现故障时，服务消费者可以根据设定的集群容错策略采取相应的措施，保证系统的正常运行。
- 应用场景：
  - 分布式系统：Dubbo是构建分布式系统的常用框架之一，在大型互联网项目中，将不同的业务功能拆分成多个独立的服务，通过Dubbo实现这些服务之间的远程调用、服务注册与发现等功能，从而提高系统的可扩展性、可维护性和性能。
  - 微服务架构：在微服务架构下，Dubbo可以很好地满足各个微服务之间的通信需求，实现微服务之间的高效协作，是微服务开发中重要的技术支撑。