介绍说明:
TanStack Query (前身为 React Query) 是一个广受欢迎且功能强大的 JavaScript 库,专门用于在 Web 应用中高效地获取、缓存、同步和更新服务器状态 (Server State)。它的优雅设计和出色性能背后,是多种经典软件设计模式的巧妙运用和组合。
理解这些核心设计模式不仅能帮助你更深入地领会 TanStack Query 的工作原理,让你欣赏其设计的精妙之处,还能让你更有效地使用它,甚至在遇到问题时更容易进行调试和扩展。本文将为你解析 TanStack Query 中几个关键的设计模式,并阐述它们是如何相互协作,共同构建出这个强大工具的:
- 观察者模式 (Observer Pattern): 实现 UI 对缓存数据变化的自动响应和更新。
- 缓存模式 (Cache Pattern): 通过内存缓存显著提升性能,避免不必要的网络请求,并实现 Stale-While-Revalidate 等高级策略。
- 外观模式 (Facade Pattern): 提供一个简洁统一的 API (
QueryClient, Hooks),隐藏了底层复杂的状态管理和数据同步逻辑。 - 策略模式 (Strategy Pattern): 允许用户灵活地定义具体的数据获取逻辑 (Query Function),而库负责管理其执行和结果。
- 命令模式 (Command Pattern): (主要体现在 Mutations 中) 将数据变更操作封装起来,提供清晰的状态管理和生命周期回调。
更重要的是,我们将探讨这些模式并非孤立存在,而是如何协同工作 (Synergy),彼此配合,共同构成了 TanStack Query 健壮、灵活且高效的架构基础,最终为开发者提供了流畅的数据管理体验。
核心设计模式:
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观察者模式 (Observer Pattern):
- 是什么: 定义了一种一对多的依赖关系,当一个对象(“主题” Subject)的状态发生改变时,所有依赖于它的对象(“观察者” Observer)都会得到通知并自动更新。
- TanStack Query 如何使用:
QueryClient(或者更具体地说,是 Client 内部表示具体某个查询的对象)扮演了主题 (Subject) 的角色。它持有查询的状态(数据、错误、加载状态、时间戳等)。- 使用
useQuery、useInfiniteQuery等 Hooks 的组件则扮演观察者 (Observer) 的角色。它们通过唯一的查询键 (Query Key) 来订阅特定的查询状态。 - 当
QueryClient中某个查询的状态发生变化时(例如,成功获取了新数据、发生了错误、数据变得陈旧并触发了重新获取),QueryClient会通知所有订阅了该查询键的组件实例(观察者)。 - 这个通知会触发观察者组件使用新的状态(新的 data、isLoading、isError 等)进行重新渲染。
- 好处: 将数据获取/缓存逻辑与 UI 组件解耦。组件只需要响应式地展示当前状态,无需直接管理数据获取的生命周期。
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缓存模式 (Cache Pattern - 特别是 Cache-Aside 策略):
- 是什么: 将耗时操作(如网络请求)的结果临时存储在访问速度更快的位置(内存缓存),以避免重复执行该操作。Cache-Aside 意味着应用程序代码会显式地先检查缓存;如果数据不存在或无效,则从数据源获取,然后更新缓存。
- TanStack Query 如何使用:
QueryClient维护一个内存中的缓存 (Cache)。- 查询结果根据唯一的查询键 (Query Key) 被存储在这个缓存中。
- 当调用
useQuery时,它首先会根据给定的查询键检查缓存中是否存在数据。 - 如果存在有效的(非陈旧
stale)数据,则立即返回缓存数据。 - 如果数据不存在,或者被认为是陈旧 (stale) 的(基于
staleTime配置),TanStack Query 通常会:- (如果可用)立即返回陈旧数据,用于快速的初始 UI 渲染(这是一种称为 Stale-While-Revalidate 的特定缓存策略,即“后台更新时返回旧数据”)。
- 在后台触发一次数据重新获取(调用你的 Query Function)。
- 获取成功后,用新的数据更新缓存。
- 好处: 减少冗余的网络请求,通过快速显示缓存数据提升用户感知性能,并集中管理数据状态。
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外观模式 (Facade Pattern):
- 是什么: 为一个复杂的子系统或一组接口提供一个简化的、统一的接口。它隐藏了内部的复杂性。
- TanStack Query 如何使用:
QueryClient扮演了一个外观 (Facade) 的角色。它暴露了如fetchQuery,prefetchQuery,invalidateQueries,setQueryData,getQueryData等方法。- 这些方法为开发者提供了一个高层级的 API,用于与底层的缓存、数据获取、调度、垃圾回收和状态管理逻辑进行交互,而这些内部逻辑实际上相当复杂。
- 像
useQuery和useMutation这样的 Hooks 也可以看作是针对特定 UI 集成层(如 React、Vue)的外观,它们简化了组件订阅查询状态和同步状态的过程。
- 好处: 通过隐藏复杂的内部实现并提供清晰、简洁的 API,使得库更易于使用。
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策略模式 (Strategy Pattern - 通过 Query Function 实现):
- 是什么: 定义一系列算法,将每一个算法封装起来,并使它们可以相互替换。策略模式让算法的变化独立于使用算法的客户。
- TanStack Query 如何使用:
- 你提供给
useQuery或queryOptions的查询函数 (Query Function) 本身就是用于获取特定查询键数据的策略 (Strategy)。 - TanStack Query 不关心你如何获取数据(是用
fetch,axios, 还是 GraphQL 客户端等),它只关心你提供了一个异步函数(这个策略),该函数返回数据(或抛出错误)。 - 库负责管理这个策略的执行(何时调用它、处理重试等)以及处理策略的结果(缓存数据、更新状态)。
- 你提供给
- 好处: 允许开发者在数据获取实现上拥有完全的灵活性,同时又能利用库提供的强大缓存和状态管理功能。
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命令模式 (Command Pattern - 在 Mutation 中隐式使用):
- 是什么: 将一个请求封装为一个对象,从而让你能够用不同的请求对客户进行参数化,或者对请求排队、记录请求日志,以及支持可撤销的操作。
- TanStack Query 如何使用 (隐式地):
- 一个变更 (Mutation)(通过
useMutation创建)封装了执行一个副作用(通常是 POST, PUT, DELETE 请求来改变服务端数据)的意图和逻辑。 - 调用
mutate或mutateAsync函数会触发这个“命令”的执行。 useMutationHook 负责管理这个命令的状态(空闲idle、加载中loading、错误error、成功success)。- 像
onSuccess,onError,onSettled这样的回调函数允许你根据命令执行的结果定义后续动作(例如,使用外观QueryClient来使相关的查询缓存失效)。
- 一个变更 (Mutation)(通过
- 好处: 将执行副作用的操作与应用程序的其他逻辑分离开来,为该操作提供了清晰的状态管理,并方便地将副作用操作(如数据更新)与数据获取(缓存失效)联系起来。
这些模式如何组合工作:
TanStack Query 巧妙地将这些模式组合在一起:
- 一个组件(UI 层)使用
useQueryHook (观察者/外观) 来请求与特定查询键相关的数据。 useQuery与QueryClient(外观) 进行交互。QueryClient使用查询键检查其缓存 (Cache)。- 如果存在新鲜数据,就返回该数据,Hook 将其提供给组件。
- 如果数据是陈旧的或不存在,
QueryClient可能会立即返回陈旧数据(采用 Stale-While-Revalidate 缓存策略)。
- 同时(或者如果缓存中没有数据),
QueryClient会调度执行用户提供的查询函数 (Query Function)(策略)来获取最新数据。 - 一旦查询函数成功返回或失败,
QueryClient会用新的数据或错误状态更新缓存 (Cache)。 QueryClient(主题) 通知useQueryHook (观察者) 状态发生了变化。- Hook 触发组件使用更新后的状态(加载状态、数据、错误信息)进行重新渲染。
- 当通过
useMutation执行一个变更 (Mutation)(命令)时,其回调函数(如onSuccess)通常会与QueryClient(外观) 交互,将缓存 (Cache) 中相关的查询键标记为失效。这会触发受影响的useQuery实例(观察者)重新获取最新数据。
本质上,外观 (QueryClient) 集中了控制权,管理着缓存并协调数据获取策略的执行。观察者 (useQuery) 订阅外观以响应式地显示来自缓存的数据,从而创建了一个解耦且高效的服务端状态管理系统。命令 (Mutations) 则提供了一种结构化的方式来修改服务端状态,并与外观/缓存交互以保持数据一致性。