DeepSeek+RAGFlow 为企业和个人提供了从 数据安全 到 智能应用 的全链路解决方案，尤其适合需兼顾效率与隐私的场景。通过灵活的架构设计，用户可快速搭建专属知识库，释放大模型在垂直领域的潜力
安装 ollama
参考前面文档 ollama 部分：
vcn0zlxse9ua.feishu.cn/wiki/LFWHwo…
安装 Deepseek R1
参考之前文档
安装嵌入模型
ollama pull mxbai-embed-large
安装 docker
参考前面文档 docker 部分：
vcn0zlxse9ua.feishu.cn/wiki/RrW1w2…
安装 Ragflow
github 地址：github.com/infiniflow/… 官网文档：ragflow.io/
前置条件
- CPU >= 4 核
- 内存 >= 16 GB
- 硬盘 >= 50 GB
- Docker 版本 >= 24.0.0 & Docker Compose >= v2.26.1
下载 Ragflow
点击 【下载】
启动镜像
修改配置
把下载的压缩包解压，然后进入到 docker 文件夹
先修改 docker/。env 文件内的 RAGFLOW_IMAGE 变量。
RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.16.0
启动
进入到刚才下载完成的 ragflow-main 文件夹下，文件夹路径输入 cmd，复制一下命令到 cmd 执行
docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
查看启动日志情况
复制命令
docker logs -f ragflow-server
注意
如果你本地安装了 redis 或 minio 可能出现端口占用问题，修改。env 中的配置信息即可
核心映像的大小约为 9 GB，可能需要一段时间才能加载。
Ragflow 创建知识库
启动 Ragflow
打开电脑自带的浏览器，访问 http://localhost:80/，进行注册
添加模型
点击【头像】-【模型提供商】
添加 ollama【大模型】
添加【嵌入模型】
创建知识库
开始
点击【知识库】-【创建知识库】
选择嵌入模型和解析方法
添加文件
点击【数据集】-【新增文件】
知识库聊天
点击【聊天】-【新建助理】
