第一轮面试 面试官：先从基础的 Java 核心知识问起。Java 中基本数据类型有哪些？ 王铁牛：基本数据类型有 byte、short、int、long、float、double、char、boolean。 面试官：不错，回答得很准确。那自动装箱和拆箱是怎么回事？ 王铁牛：自动装箱就是把基本数据类型转为包装类型，拆箱就是反过来，把包装类型转为基本数据类型。 面试官：回答得挺好。ArrayList 和 LinkedList 在性能上有什么区别？ 王铁牛：ArrayList 适合随机访问，因为它是基于数组的；LinkedList 适合插入和删除操作，因为它是链表结构。
第二轮面试 面试官：接下来聊聊 JUC 和多线程。什么是线程安全？ 王铁牛：线程安全就是多个线程访问同一个资源时，不会出现数据不一致等问题。 面试官：那线程池有什么作用？ 王铁牛：线程池可以复用线程，减少线程创建和销毁的开销，提高性能。 面试官：那常见的线程池类型有哪些，它们有什么特点？ 王铁牛：嗯……有 FixedThreadPool，它固定线程数量；还有 CachedThreadPool，好像是按需创建线程。其他的……我有点记不太清了。
第三轮面试 面试官：最后考察下框架相关知识。Spring 框架中 IOC 和 AOP 是什么？ 王铁牛：IOC 是控制反转，把对象创建和管理交给 Spring 容器；AOP 是面向切面编程，能实现一些通用功能的统一处理。 面试官：Spring Boot 相对于 Spring 有什么优势？ 王铁牛：Spring Boot 能快速搭建项目，它有很多默认配置，简化了开发。 面试官：Dubbo 主要解决什么问题？ 王铁牛：Dubbo 好像是做分布式服务治理的，能实现服务的注册、发现这些。具体细节我不太清楚了。
面试官：好的，今天的面试就到这里。你回去等通知吧，我们会综合评估所有候选人后，再决定是否录用你。感谢你今天来参加面试。
问题答案：
- Java 基本数据类型：Java 中有 8 种基本数据类型，分为四类。整数类型：byte（1 字节）、short（2 字节）、int（4 字节）、long（8 字节）；浮点类型：float（4 字节）、double（8 字节）；字符类型：char（2 字节）；布尔类型：boolean（1 位，具体实现因虚拟机而异）。这些基本数据类型是 Java 语言的基础，它们在内存占用和表示范围上各有不同，适用于不同的场景。例如，byte 类型适用于节省内存空间且数值范围较小的场景，而 double 类型适用于需要高精度浮点数运算的场景。
- 自动装箱和拆箱：自动装箱是 Java 编译器在编译期自动将基本数据类型转换为对应的包装类型。例如，Integer i = 10; 这里 10 是 int 类型，编译器会自动调用 Integer.valueOf(10) 将其装箱为 Integer 对象。自动拆箱则相反，是将包装类型转换为基本数据类型。例如，int j = i; 编译器会自动调用 i.intValue() 进行拆箱。这一机制使得基本数据类型和包装类型在使用上更加便捷，开发者无需手动进行转换，但在某些场景下可能会带来性能问题和空指针异常风险，需要注意。
- ArrayList 和 LinkedList 性能区别：ArrayList 基于数组实现，它支持快速随机访问，因为可以通过数组下标直接定位元素，时间复杂度为 O(1)。但在进行插入和删除操作时，尤其是在数组中间位置，需要移动大量元素，时间复杂度为 O(n)。LinkedList 基于链表实现，插入和删除操作只需修改链表节点的指针，时间复杂度为 O(1)，但随机访问时需要从头遍历链表，时间复杂度为 O(n)。所以，如果应用场景以随机访问为主，应优先选择 ArrayList；如果以频繁插入和删除操作为主，则应选择 LinkedList。
- 线程安全：线程安全是指当多个线程访问一个类或对象时，在类或对象的设计和实现上，能够保证在任何情况下，该类或对象的状态都是正确的，不会出现数据不一致、竞争条件等问题。例如，多个线程同时对一个共享变量进行读写操作，如果没有适当的同步机制，可能会导致数据错误。实现线程安全的常见方式有使用 synchronized 关键字、Lock 接口等进行同步控制，以及使用线程安全的类如 ConcurrentHashMap 等。
- 线程池作用：线程池是一种管理和复用线程的机制。它的主要作用有：减少线程创建和销毁的开销，因为线程的创建和销毁是比较消耗系统资源的操作，线程池中的线程可以复用；提高系统响应速度，当有任务到来时，无需等待线程创建，可以直接从线程池中获取线程执行任务；便于对线程进行统一管理，如设置线程的数量上限、任务队列大小等，避免过多线程导致系统资源耗尽。
- 常见线程池类型及特点：
- FixedThreadPool：固定线程数量的线程池。它创建时会指定线程数量，线程池中的线程数量始终保持不变。当有任务提交时，如果线程池中有空闲线程，则立即执行任务；如果没有空闲线程，则任务会被放入任务队列等待，直到有线程空闲。这种线程池适用于处理稳定的、数量已知的任务流，能有效控制并发线程数量，避免过多线程导致系统资源耗尽。
- CachedThreadPool：可缓存线程池。它没有固定的线程数量，线程池中的线程数量会根据任务数量动态调整。当有任务提交时，如果线程池中有空闲线程，则立即执行任务；如果没有空闲线程，则会创建新的线程来执行任务。如果某个线程在 60 秒内没有执行任务，会被回收。这种线程池适用于处理大量短时间任务，能快速响应任务请求，但如果任务持续不断且数量过多，可能会创建大量线程，导致系统资源耗尽。
- SingleThreadExecutor：单线程线程池。它只有一个线程来执行任务，所有任务会按照提交顺序依次执行。这种线程池适用于需要顺序执行任务，且不希望有并发干扰的场景，保证了任务执行的顺序性和线程安全。
- ScheduledThreadPool：定时线程池。它可以在指定延迟后执行任务，或者定期执行任务。适用于需要定时执行任务的场景，如定时数据备份、定时任务调度等。
- Spring 中 IOC 和 AOP：
- IOC（控制反转）：IOC 是 Spring 框架的核心概念之一。传统的应用程序中，对象的创建和管理由应用程序自身负责，这使得对象之间的耦合度较高。而在 Spring 中，IOC 把对象的创建和管理交给 Spring 容器，应用程序只需要使用对象，而不需要关心对象是如何创建和管理的。例如，在一个业务类中需要使用另一个服务类，传统方式是在业务类中自己创建服务类的实例，而在 Spring 中，可以通过配置或注解的方式让 Spring 容器创建并注入服务类的实例到业务类中。这样可以降低对象之间的耦合度，提高代码的可维护性和可测试性。
- AOP（面向切面编程）：AOP 是一种编程范式，它将一些通用的功能（如日志记录、事务管理、权限控制等）从业务逻辑中分离出来，形成一个个切面。这些切面可以在不修改原有业务逻辑代码的情况下，在特定的连接点（如方法调用前后、异常抛出时等）插入通用功能。例如，通过 AOP 可以在所有业务方法执行前记录日志，而不需要在每个业务方法中都编写日志记录代码。AOP 提高了代码的复用性和可维护性，使得业务逻辑更加清晰。
- Spring Boot 相对 Spring 的优势：
- 快速搭建项目：Spring Boot 提供了大量的 Starter 依赖，通过简单的配置就能快速搭建一个完整的项目，无需像 Spring 那样进行繁琐的配置。例如，要搭建一个 Web 项目，在 Spring Boot 中只需要引入 spring - boot - starter - web 依赖，就自动配置好了 Web 开发所需的各种组件，包括 Tomcat 服务器、Spring MVC 等。
- 简化配置：Spring Boot 有很多默认配置，它会根据项目的依赖自动配置合理的参数。开发者只需要在 application.properties 或 application.yml 文件中进行少量的自定义配置即可。相比之下，Spring 需要手动配置大量的 XML 文件或 Java 配置类，配置过程较为复杂。
- 内置服务器：Spring Boot 内置了 Tomcat、Jetty 等服务器，无需额外部署服务器，直接运行项目的 main 方法即可启动应用，方便开发和测试。
- 生产级监控：Spring Boot Actuator 提供了生产级别的监控功能，如查看应用的健康状态、性能指标等，方便运维和管理。
- Dubbo 主要解决的问题：Dubbo 是一款高性能的 Java 分布式服务框架，主要解决以下问题：
- 服务治理：在分布式系统中，服务数量众多，需要对服务进行有效的管理。Dubbo 提供了服务注册与发现功能，服务提供者将自己的服务注册到注册中心，服务消费者从注册中心获取服务地址，实现了服务的自动发现和动态配置。这样当服务提供者的地址发生变化时，服务消费者无需手动修改配置，提高了系统的可维护性和扩展性。
- 负载均衡：当有多个服务提供者提供相同的服务时，Dubbo 可以实现负载均衡，将请求均匀分配到各个服务提供者上，避免某个服务提供者负载过高，提高系统的整体性能和可用性。常见的负载均衡策略有随机、轮询、最少活跃调用数等。
- 远程调用：Dubbo 支持多种远程调用协议，如 Dubbo 协议、HTTP 协议等，使得不同服务之间可以进行高效的远程通信。它对远程调用进行了封装，开发者可以像调用本地方法一样调用远程服务，降低了分布式系统开发的难度。
