热题100 - 763. 划分字母区间

题目描述：

给你一个字符串 s 。我们要把这个字符串划分为尽可能多的片段，同一字母最多出现在一个片段中。例如，字符串 "ababcc" 能够被分为 ["abab", "cc"]，但类似 ["aba", "bcc"] 或 ["ab", "ab", "cc"] 的划分是非法的。

注意，划分结果需要满足：将所有划分结果按顺序连接，得到的字符串仍然是 s 。

返回一个表示每个字符串片段的长度的列表。

示例 1：

输入： s = "ababcbacadefegdehijhklij"
输出： [9,7,8]
解释：
划分结果为 "ababcbaca"、"defegde"、"hijhklij" 。
每个字母最多出现在一个片段中。
像 "ababcbacadefegde", "hijhklij" 这样的划分是错误的，因为划分的片段数较少。 

示例 2：

输入： s = "eccbbbbdec"
输出： [10]

提示：

• 1 <= s.length <= 500
• s 仅由小写英文字母组成

思路：

输入： s = "ababcbacadefegdehijhklij"

先看a，找最后一个a，记下位置。然后看b，找最后一个b，记下位置。找就完事儿了。

class Solution {
    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int start = 0, end = 0;
        int length = 0;

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            int pos = findLastCharPosition(s, i, s.charAt(i));
            end = Math.max(pos, end);
            if(i==end) {
                res.add(end-start+1);
                start = i+1;
            }
        }
        return res;
    }


    private int findLastCharPosition(String s, int start, char c) {
        int last = start;
        for (int i = start+1; i < s.length(); i++) {
            if (s.charAt(i) == c) {
                last = i;
            }
        }
        return last;
    }
}

还真让我用O(n^2)时间复杂度给做出来了。

优化

这里慢就慢在对于每个字母都找了很多次它最后出现的下标。如果能O(1)找到这个下标就好了。其实能做到，只要先O(n)预处理一下，然后就能O(1)找到了。怎么做呢？定义一个长度是26下标数组，遍历s，这样就能记录下每个字母最后出现的位置了。接下来就和上面的方法一样了。

class Solution {
    public List<Integer> partitionLabels(String s) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        int start = 0, end = 0;
        int length = 0;

        int[] lastAppeared = new int[26];

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            lastAppeared[s.charAt(i)-'a'] = i;   // 比如'a'出现在1和3，那么数组里的0对应的就是a的位置，先赋值1，后来被3覆盖
        }

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            int pos = findLastCharPosition(lastAppeared, s.charAt(i));
            end = Math.max(pos, end);
            if(i==end) {
                res.add(end-start+1);
                start = i+1;
            }
        }
        return res;
    }


    private int findLastCharPosition(int[] last, char c) {
        return last[c-'a'];
    }
}

成功从指数复杂度降到了线性复杂度了。