12款强大的免费数据可视化工具

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数据可视化之所以风靡,不仅在于它能简化复杂数据的呈现方式,更在于它能显著提升我们获取数据洞察的速度。 然而,对于新手而言,数据可视化工具的学习曲线可能会成为入门的障碍。 因此,本文精选了12款免费且易于上手的数据可视化工具,旨在帮助您快速掌握这项必备技能,轻松驾驭数据之美。

  1. ZmetaBoard

ZmetaBoard 是一款由国内织元软件开发的数据可视化平台,它集成了数据接入,图表可视化,三维可视化等多种功能,致力于提升数字化团队的协作效率。 在数据可视化方面,ZmetaBoard 拥有以下突出优势,能够显著提高效率:

  • 多种数据源接入: 除了excel静态文件外,还可以接入常见的关系型数据库,API数据及MQTT实时数据。满足各种实时场景下的数据接入需求。
  • 丰富的模板资源: ZmetaBoard提供海量免费的数据可视化模板,涵盖桑基图、漏斗图、柱状图、条形图、面积图等多种常用图表类型。 用户可以免费套用这些模板,并根据自身需求进行编辑和调整,快速定制出个性化的数据可视化图表。
  • 独特的可视化能力: 除了常见的分析图表外,ZmetaBoard 还提供独具特色的可视化类型,如三维地图,三维热力图,知识图谱星球等等。让你打造属于自己独一无二的数据可视化报告。
  • 强大的三维可视化能力:接入三维模型,并以可视化的形式与数据紧密关联,包括三维建筑/园区/设备的孪生可视管理等等,更引人入胜的同时,提高管理效率。

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  1. D3.js

D3.js (Data-Driven Documents) 是一款开源的 JavaScript 数据可视化库,被誉为数据可视化领域的基石之一。 D3.js 基于 SVG (可缩放矢量图形)、HTML5 和 CSS 等 Web 标准技术构建,能够简化创建交互式 Web 可视化的过程。 然而,D3.js 的学习曲线相对陡峭,新手需要投入时间学习其语法和编程思想,才能熟练运用。

image.png 3. Tableau Public

Tableau Public 是商业智能软件 Tableau 的免费版本。 它保留了 Tableau 核心的数据可视化功能,但在功能上有所限制。 Tableau Public 创建的可视化作品无法本地下载,只能发布到 Tableau Public 社区或在工具内创建,且用户仅有 10GB 的云端存储空间用于发布作品。

image.png 4. Tableau Gallery

Tableau Gallery 是 Tableau 官方提供的可视化作品库,面向广泛的用户群体,包括商业人士、研究人员、学生、记者等。 Tableau Gallery 定期更新和优化平台内容,为用户提供最新的设计趋势和灵感。 平台上的每个可视化作品均可下载和分享,用户也可以直接使用 Tableau 提供的嵌入代码,将可视化图表嵌入到网页中。 对于数据可视化初学者,Tableau Gallery 内置的大量视频教程、图文指南和案例分析,能够帮助用户快速上手。

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  1. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI 是一款由微软开发的商业智能数据分析工具,在全球范围内拥有众多企业用户,包括许多世界五百强企业。 Power BI 平台每月都会进行内容更新,为个人和企业用户提供丰富的数据可视化模板,涵盖基础图表、导航组件、语义模型和报表等。

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  1. Google Data Studio

Google Data Studio 是一款基于云端的免费数据可视化工具,由谷歌开发。 Data Studio 界面简洁直观,用户可以轻松构建数据分析报表和仪表板,并支持自定义仪表板和数据报告的样式和布局,灵活性高。 Data Studio 内置了多种常用的数据分析图表模板,例如趋势图、折线图、甘特图等,用户可以直接套用,无需从零开始设计,降低了学习门槛,即使是新手也能快速上手。

image.png 7. Openheatmap

Openheatmap 是一款专注于热图可视化的在线工具。 它的特色功能是将电子表格数据快速转换为交互式热图,用户只需上传电子表格,即可一键生成热图。 Openheatmap 通常与 Microsoft Excel 等电子表格软件配合使用。 使用 Openheatmap 的一个前提是需要先将 Microsoft Excel 电子表格导入到平台,这对于部分用户而言可能略显繁琐。

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  1. Leaflet

Leaflet 是一款轻量级的 JavaScript 地图库,专注于构建交互式地图。 Leaflet 体积小巧,仅约 33KB,性能出色,能够流畅地创建各种类型的地图,并支持移动设备上的交互操作。 Leaflet 更适合有一定编程基础的用户,因为它需要用户自行将其集成到数据可视化框架中,对于代码新手来说可能不太友好。

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  1. Datawrapper

Datawrapper 是一款在线数据可视化工具,由来自欧洲和美国的设计师、开发者和记者团队共同打造。 Datawrapper 最初是为新闻记者设计的,旨在帮助他们快速创建易于理解的数据可视化图表,用于新闻报道中。 Datawrapper 平台提供学习专区,用户可以参加在线课程学习 Datawrapper 的使用方法,浏览他人分享的可视化作品,或者分享自己的作品,进行交流学习。

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  1. Chartbuilder

Chartbuilder 是一款知名的图表制作工具,由财经新闻网站 Quartz 在 2013 年开发。 Chartbuilder 旨在帮助记者快速、直观地呈现数字数据,提升新闻报道的吸引力。 Chartbuilder 的界面相对简洁,功能较为基础,不支持复杂的数据分析功能,主要用于创建静态图表。 Chartbuilder 的优势在于操作简便,用户只需导入数据即可快速生成图表,并可通过内置工具调整图表样式。

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  1. Information is Beautiful

Information is Beautiful 是一个数据可视化作品分享平台,拥有一个不断更新的数据库,收录了大量设计师创作的优秀可视化作品。 平台上的所有内容均可供用户下载,但需要注意不同的许可协议。 部分协议允许个人用户(特别是学生和学者)免费使用,但商业用途可能需要付费,具体费用取决于作品的创建者和许可协议。

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  1. Open Refine

Open Refine (原名 Google Refine) 是一款强大的交互式数据清洗和转换工具。 Open Refine 基于浏览器操作,用户可以通过友好的图形界面对数据进行各种处理,包括排序、去重、过滤、数据转换等。 与传统的 Excel 等电子表格软件不同,Open Refine 以列和字段为中心组织数据,而非单元格,更适合处理结构化数据。

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