第一轮面试 面试官：先从基础的Java核心知识问起。Java中多态是如何实现的？ 王铁牛：多态就是一个对象多种形态嘛，通过继承和重写方法，还有接口实现来达成。父类引用指向子类对象，调用方法时根据实际对象类型来决定执行哪个方法。 面试官：回答得不错。那ArrayList和HashMap在存储结构上有什么区别？ 王铁牛：ArrayList是基于数组的，顺序存储数据，查询快，增删慢。HashMap是基于哈希表的，通过键值对存储，能快速根据键找到值。 面试官：很好。接着说说Spring框架中IOC的作用是什么？ 王铁牛：IOC就是控制反转，把对象创建和管理的控制权交给Spring容器，这样代码耦合度降低，更便于维护和扩展。
第二轮面试 面试官：进入JUC和多线程相关。线程池的核心参数有哪些，分别有什么作用？ 王铁牛：呃……有核心线程数，就是线程池一开始创建的线程数量。还有最大线程数，就是最多能创建的线程数。还有队列，用来存放任务。 面试官：那线程池的拒绝策略有哪些，简单说下。 王铁牛：好像有直接拒绝，就是任务满了就拒绝。还有……还有把任务丢给调用者执行，其他的我不太记得了。 面试官：JVM的垃圾回收机制了解吗，说下常见的垃圾回收算法。 王铁牛：嗯……有标记清除算法，先标记垃圾对象，然后清除。还有复制算法，把存活对象复制到另一块空间。其他的就不太清楚了。
第三轮面试 面试官：谈谈Dubbo的服务治理功能有哪些？ 王铁牛：就是服务注册与发现，还有负载均衡，能让请求均匀分配到不同服务实例上。 面试官：RabbitMQ在高并发场景下如何保证消息不丢失？ 王铁牛：嗯……好像要开启确认机制，生产者发消息后能知道消息有没有成功到达队列。还有持久化，把队列和消息都持久化到磁盘。 面试官：xxl - job的核心原理是什么，简单讲讲。 王铁牛：它好像是一个分布式任务调度平台，通过调度中心来管理任务，具体原理我还没深入研究过。
面试结束，面试官严肃地看着王铁牛说：“你的面试表现整体有一定基础，但对于一些较深入的问题回答得还不够完善。我们后续会综合评估所有候选人，你先回家等通知吧，无论结果如何，我们都会在一周内给你回复。”
问题答案：
- Java中多态是如何实现的：多态通过继承、重写和接口实现。继承使得子类拥有父类的属性和方法，重写允许子类重新定义父类方法，接口实现让类具有多种行为。父类引用指向子类对象时，运行时根据实际对象类型调用相应方法。例如，定义一个Animal父类和Dog、Cat子类，都有叫声方法，通过父类引用调用叫声方法，实际执行的是子类重写后的方法。
- ArrayList和HashMap在存储结构上有什么区别：ArrayList基于动态数组，元素按顺序存储在连续内存空间，查询时通过索引直接定位，时间复杂度为O(1)，增删操作可能涉及数组扩容和元素移动，时间复杂度为O(n)。HashMap基于哈希表，通过哈希函数将键映射到数组位置，若有冲突则通过链表或红黑树解决，查询、插入和删除平均时间复杂度为O(1)，存储结构是键值对形式。
- Spring框架中IOC的作用是什么：IOC即控制反转，将对象创建和管理的控制权从应用代码转移到Spring容器。传统开发中对象创建和依赖关系管理在代码内部，耦合度高。使用IOC，对象由容器创建、配置和管理，组件间依赖关系通过容器注入，降低耦合，提高代码可维护性和可测试性。例如，一个Service类依赖另一个Dao类，通过IOC容器注入Dao实例，Service无需自己创建Dao。
- 线程池的核心参数有哪些，分别有什么作用：核心线程数（corePoolSize）：线程池初始化创建的线程数量，即使这些线程处于空闲状态也不会被销毁。最大线程数（maximumPoolSize）：线程池允许创建的最大线程数量。队列容量（workQueue）：用于存放等待执行任务的队列。当核心线程都在忙碌且队列未满时，新任务会放入队列；队列满后，才会创建新线程直到达到最大线程数。线程存活时间（keepAliveTime）：当线程数大于核心线程数时，多余空闲线程等待新任务的最长时间，超过此时间会被销毁。
- 线程池的拒绝策略有哪些：AbortPolicy（直接拒绝）：任务提交到线程池被拒绝时，抛出RejectedExecutionException异常。CallerRunsPolicy（调用者运行）：将被拒绝的任务交给调用execute方法的线程执行。DiscardPolicy（丢弃策略）：直接丢弃被拒绝的任务，不做任何处理。DiscardOldestPolicy（丢弃最老任务）：丢弃队列中最老的任务（即将队列头部的任务出队），然后尝试提交新任务。
- JVM的垃圾回收机制了解吗，说下常见的垃圾回收算法：标记 - 清除算法：先标记所有可回收对象，然后统一回收所有被标记的对象。缺点是会产生大量不连续内存碎片。复制算法：将内存分为两块，每次只使用其中一块，当这块内存满时，将存活对象复制到另一块，然后清除原内存块。适用于新生代，因为新生代对象存活率低。标记 - 整理算法：先标记可回收对象，然后将存活对象向一端移动，最后清除边界以外的内存，解决了标记 - 清除算法的碎片问题，适用于老年代。分代收集算法：根据对象存活周期不同将内存分为新生代和老年代等不同区域，对不同区域采用不同回收算法。新生代使用复制算法，老年代使用标记 - 整理或标记 - 清除算法。
- Dubbo的服务治理功能有哪些：服务注册与发现：通过注册中心（如Zookeeper），服务提供者将自己的服务注册到注册中心，服务消费者从注册中心获取服务地址。负载均衡：在多个服务提供者实例间分配请求，常见算法有随机、轮询、最少活跃调用数等，确保请求均匀分配，提高系统整体性能。服务监控：监控服务调用次数、调用时长等指标，便于了解服务运行状态。服务降级：当某个服务出现故障或压力过大时，暂时屏蔽该服务，返回兜底数据，保证系统整体可用性。
- RabbitMQ在高并发场景下如何保证消息不丢失：生产者确认机制（publisher confirm）：生产者发送消息后，RabbitMQ会返回确认结果，告知消息是否成功到达Broker。可通过设置channel.confirmSelect()开启，生产者通过监听ConfirmListener获取确认结果。消息持久化：将队列和消息都设置为持久化。队列持久化通过声明队列时设置durable参数为true，消息持久化通过设置MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN。消费者确认机制（ack）：消费者处理完消息后，向RabbitMQ发送确认消息，RabbitMQ才会从队列中删除该消息。可设置手动确认（channel.basicAck），确保消息被正确处理。
- xxl - job的核心原理是什么：xxl - job是一个分布式任务调度平台。调度中心负责任务的管理、调度和监控。执行器负责实际任务的执行。调度中心通过数据库存储任务信息，包括任务的调度规则、执行器地址等。调度中心按照设定的调度规则触发任务，通过HTTP或其他协议调用执行器的接口，执行器接收到任务请求后执行具体任务逻辑，并将执行结果返回给调度中心。调度中心根据执行结果进行相应处理，如记录日志、监控任务状态等。
