第一轮面试 面试官：先来聊聊Java基础，讲讲Java中基本数据类型有哪些？ 王铁牛：基本数据类型有整型，像byte、short、int、long，还有浮点型float、double，字符型char，布尔型boolean。 面试官：不错，回答得很准确。那自动装箱和拆箱是怎么回事？ 王铁牛：自动装箱就是把基本数据类型转为包装类型，比如int转Integer；拆箱就是反过来，包装类型转基本数据类型。 面试官：很好。ArrayList和HashMap在存储原理上有什么不同？ 王铁牛：ArrayList是顺序存储，按顺序存元素；HashMap是基于哈希表，通过哈希值来存和取元素。
第二轮面试 面试官：接下来谈谈多线程和JUC。线程池有哪些核心参数？ 王铁牛：有核心线程数、最大线程数、存活时间、时间单位，还有阻塞队列。 面试官：那说说线程池的工作流程，当任务提交时，线程池是怎么处理的？ 王铁牛：嗯……就是先看核心线程有没有满，满了就放队列里，队列满了再看最大线程数，要是都满了就执行拒绝策略。 面试官：还行，表述基本正确。那在高并发场景下，HashMap会出现什么问题？ 王铁牛：呃……可能会有线程安全问题，多个线程操作可能数据会乱。
第三轮面试 面试官：聊聊框架相关，Spring的IOC和AOP是什么？ 王铁牛：IOC是控制反转，把对象创建和管理交给Spring容器；AOP是面向切面编程，能在不修改代码的情况下增加功能。 面试官：Spring Boot有什么优势，相比传统Spring项目？ 王铁牛：它简化了配置，能快速搭建项目，内置了很多插件，开发更方便。 面试官：那Dubbo在分布式系统中有什么作用？ 王铁牛：它是个分布式服务框架，能做服务治理，像服务注册、发现这些。
面试总结：从这三轮面试来看，你对于一些基础的Java知识掌握得还可以，像基本数据类型、自动装箱拆箱，以及ArrayList和HashMap的存储原理都回答得不错。在多线程和JUC方面，线程池的核心参数和工作流程也表述得较为清晰。不过，对于一些稍微复杂点的问题，比如高并发下HashMap的问题，回答得还不够深入。在框架方面，Spring的IOC和AOP，以及Spring Boot的优势都能说个大概，但对于Dubbo在分布式系统中的作用，阐述得还不够全面。整体而言，你有一定的知识储备，但在技术的深度和广度上还有提升空间。今天的面试就到这里，你回去等我们的通知吧。
问题答案：
- Java基本数据类型：Java有8种基本数据类型，整型（byte：8位，取值范围 -128 到 127；short：16位，取值范围 -32768 到 32767；int：32位；long：64位），浮点型（float：单精度，32位；double：双精度，64位），字符型（char：16位，用于存储单个字符），布尔型（boolean：只有true和false两个值）。这些基本数据类型是Java语言的基础，它们在内存中占用固定大小的空间，与包装类型相比，操作效率更高。
- 自动装箱和拆箱：自动装箱是Java编译器在编译期自动将基本数据类型转换为对应的包装类型，例如
int i = 10; Integer integer = i;这里编译器会自动调用Integer.valueOf(i)方法完成装箱。自动拆箱则相反，是将包装类型转换为基本数据类型，如Integer integer = 10; int i = integer;编译器会自动调用integer.intValue()方法。这一机制使得基本数据类型和包装类型之间的转换更加便捷，在很多场景下无需手动转换。 - ArrayList和HashMap存储原理：ArrayList是基于数组实现的动态数组，它按顺序存储元素，在内存中是连续存储的。当添加元素时，如果数组容量不足，会进行扩容。它适合按顺序访问元素的场景，查询效率高，但插入和删除元素（非尾部）时，需要移动元素，效率较低。HashMap基于哈希表实现，它通过对键进行哈希运算得到哈希值，根据哈希值确定元素在哈希表中的存储位置。哈希表由数组和链表（JDK1.8后引入红黑树优化）组成，当哈希冲突发生时，会将冲突的元素以链表或红黑树的形式存储在同一位置。HashMap适合快速查找和插入操作，但遍历无序。
- 线程池核心参数：核心线程数（corePoolSize）：线程池中保持存活的最小线程数，即使这些线程处于空闲状态也不会被销毁，除非设置了
allowCoreThreadTimeOut为true。最大线程数（maximumPoolSize）：线程池允许创建的最大线程数。存活时间（keepAliveTime）：当线程数大于核心线程数时，多余的空闲线程的存活时间，超过这个时间，多余线程会被销毁。时间单位（unit）：存活时间的单位，如TimeUnit.SECONDS。阻塞队列（workQueue）：用于存放等待执行的任务，常见的有ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等。 - 线程池工作流程：当任务提交到线程池时，首先判断核心线程数是否已满，如果未满，创建新的核心线程来执行任务；如果核心线程已满，则将任务放入阻塞队列中。如果阻塞队列也已满，再判断当前线程数是否达到最大线程数，如果未达到，创建新的非核心线程来执行任务；如果达到最大线程数，就会执行拒绝策略，常见的拒绝策略有
AbortPolicy（直接抛出异常）、CallerRunsPolicy（由调用者线程执行任务）、DiscardPolicy（丢弃任务）、DiscardOldestPolicy（丢弃队列中最老的任务）。 - 高并发下HashMap问题：在高并发环境下，HashMap可能会出现线程安全问题。例如，在JDK1.7及之前，当多个线程同时进行扩容操作时，可能会形成环形链表，导致死循环。在JDK1.8中，虽然对HashMap进行了一些优化，如引入红黑树，但在多线程环境下，数据的读写操作仍可能出现数据不一致的情况。因为HashMap本身不是线程安全的，多个线程同时对其进行写操作时，可能会导致数据覆盖、丢失等问题。
- Spring的IOC和AOP：IOC（Inversion of Control）即控制反转，是Spring框架的核心概念之一。它将对象的创建和管理从应用程序代码中转移到Spring容器中，通过依赖注入（Dependency Injection）的方式，Spring容器负责创建对象、管理对象的生命周期以及对象之间的依赖关系。例如，一个类A依赖类B，在传统方式下，A类需要自己创建B类的实例，而在IOC模式下，Spring容器会创建B类实例并注入到A类中。AOP（Aspect - Oriented Programming）即面向切面编程，它是一种编程范式，旨在将横切关注点（如日志记录、事务管理、权限控制等）从业务逻辑中分离出来，形成独立的切面。通过在运行时将切面织入到目标对象的方法调用中，实现对业务逻辑的增强，而无需修改业务代码本身。例如，在方法执行前后添加日志记录，通过AOP可以很方便地实现。
- Spring Boot优势：相比传统Spring项目，Spring Boot极大地简化了配置。它采用了约定大于配置的原则，内置了大量的starter依赖，开发者只需引入相关的starter，Spring Boot就能自动配置好相关的组件，如数据库连接、Web服务器等，大大减少了手动配置的工作量。同时，Spring Boot能快速搭建项目，开箱即用，提高了开发效率。它还支持嵌入式Web服务器，如Tomcat、Jetty等，使得项目部署更加便捷，无需像传统Spring项目那样部署到独立的Web容器中。
- Dubbo在分布式系统中的作用：Dubbo是一款高性能的Java RPC（Remote Procedure Call）分布式服务框架。在分布式系统中，它主要用于服务治理。首先是服务注册与发现，Dubbo提供了注册中心（如Zookeeper），服务提供者将自己的服务注册到注册中心，服务消费者从注册中心获取服务提供者的地址信息，实现服务的动态发现。其次，Dubbo支持负载均衡，当有多个服务提供者时，它能根据不同的负载均衡策略（如随机、轮询、最少活跃调用数等）将请求合理分配到各个服务提供者上，提高系统的整体性能。此外，Dubbo还具备服务监控功能，能对服务的调用次数、调用时间等进行统计和监控，方便开发者了解系统的运行状况，进行性能调优。
