在一间明亮却透着些许严肃氛围的面试房间里，一位求职者正襟危坐在桌前，对面的面试官表情沉稳，一场决定命运的互联网大厂Java面试即将拉开帷幕。
面试官：第一轮面试开始。先从基础的Java核心知识问起。Java中多态是如何实现的？ 王铁牛：多态主要通过继承、重写和向上转型来实现。子类继承父类，重写父类方法，然后可以将子类对象赋值给父类引用，调用方法时就会表现出多态。 面试官：回答得不错。那说说ArrayList和HashMap在存储结构上有什么不同？ 王铁牛：ArrayList是基于数组结构，有序存储元素。HashMap是基于哈希表结构，以键值对形式存储，通过哈希算法来确定存储位置。 面试官：很好。接着问，Spring框架中IOC的作用是什么？ 王铁牛：IOC就是控制反转，把对象创建和管理的控制权交给Spring容器，这样代码耦合度降低，更便于维护和扩展。 面试官：非常好，第一轮表现不错。接下来第二轮。JVM的垃圾回收机制了解吗？说下常见的垃圾回收算法。 王铁牛：嗯……垃圾回收机制就是回收不再使用的内存。常见算法嘛，有……有标记 - 清除算法，先标记可回收对象，然后清除。还有复制算法，把内存分成两块，将存活对象复制到另一块。 面试官：那标记 - 整理算法和标记 - 清除算法有什么区别？ 王铁牛：这个……标记 - 整理算法好像是在标记后，把存活对象移动到一端，然后清除边界外的内存，标记 - 清除算法不移动对象。但具体细节我可能说得不太清楚。 面试官：好，Dubbo在微服务架构中有什么作用？ 王铁牛：Dubbo是个高性能的RPC框架，能实现服务治理，像服务注册、发现、调用啥的。 面试官：最后一轮。RabbitMQ在高并发场景下如何保证消息不丢失？ 王铁牛：嗯……好像可以开启持久化，消息和队列都持久化。还有就是消费者确认机制，消费者处理完消息后给RabbitMQ确认。 面试官：那xxl - job在分布式任务调度中有什么优势？ 王铁牛：它……它好像配置简单，支持集群，能可视化管理任务。 面试官：好，最后一个问题，Redis如何实现分布式锁？ 王铁牛：用setnx命令，设置一个key - value，如果设置成功就获取到锁，设置失败就没获取到。但具体细节我不太确定。
面试官微笑着说：“今天的面试就到这里，你的表现整体有亮点也有不足。我们后续会综合评估所有候选人，你回家等通知吧，无论结果如何，我们都会在一周内给你回复。感谢你今天来参加面试。”
问题答案：
- Java中多态是如何实现的？：多态通过继承、重写和向上转型实现。继承是子类获取父类属性和方法；重写是子类重新定义父类已有的方法；向上转型是将子类对象赋值给父类引用。当通过父类引用调用被重写方法时，实际执行的是子类的方法，从而实现多态。例如，父类Animal有eat方法，子类Dog继承Animal并重写eat方法，当Animal animal = new Dog(); animal.eat();时，执行的是Dog的eat方法。
- ArrayList和HashMap在存储结构上有什么不同？：ArrayList基于动态数组，有序存储元素，通过索引访问元素效率高。它会根据元素数量自动扩容。HashMap基于哈希表，以键值对形式存储。通过哈希函数将键映射到哈希表的某个位置，若发生哈希冲突，会采用链地址法（JDK1.7及之前）或红黑树（JDK1.8及之后，链表长度大于8时转换）来解决冲突。
- Spring框架中IOC的作用是什么？：IOC（控制反转）将对象创建和管理的控制权从应用程序代码转移到Spring容器。传统方式下，对象创建和依赖关系管理由应用程序自身负责，导致代码耦合度高。使用IOC后，Spring容器负责创建对象、管理对象生命周期以及注入对象依赖。例如，一个Service类依赖另一个Dao类，在IOC模式下，Spring容器创建并注入Dao对象到Service中，降低了Service与Dao的耦合，便于代码的维护和扩展。
- JVM的垃圾回收机制了解吗？说下常见的垃圾回收算法。：垃圾回收机制是JVM自动回收不再使用的内存空间，以避免内存泄漏和提高内存利用率。常见垃圾回收算法：
- 标记 - 清除算法：先标记所有可回收对象，然后统一回收所有被标记的对象。缺点是会产生大量不连续的内存碎片，可能导致后续大对象无法分配内存。
- 复制算法：将内存分为两块，每次只使用其中一块。当这块内存满时，将存活对象复制到另一块，然后清除原内存块。优点是实现简单，不会产生内存碎片，但内存利用率低，因为总有一半内存处于闲置状态。
- 标记 - 整理算法：先标记可回收对象，然后将存活对象向一端移动，最后清除边界以外的内存。解决了标记 - 清除算法的内存碎片问题，适用于老年代。
- 标记 - 整理算法和标记 - 清除算法有什么区别？：标记 - 清除算法只标记和清除可回收对象，不移动存活对象，会产生内存碎片。标记 - 整理算法在标记后，将存活对象移动到内存一端，使内存空间连续，避免了内存碎片问题，更适合老年代大对象的存储。
- Dubbo在微服务架构中有什么作用？：Dubbo是高性能的RPC（远程过程调用）框架，在微服务架构中作用显著。它提供服务注册与发现功能，服务提供者将服务注册到注册中心，服务消费者从注册中心获取服务地址，实现服务的自动发现。支持负载均衡，可将请求均匀分配到多个服务实例上，提高系统性能和可用性。还具备服务治理功能，如服务降级、容错、监控等，保障微服务架构的稳定运行。
- RabbitMQ在高并发场景下如何保证消息不丢失？：
- 开启持久化：包括消息持久化和队列持久化。消息持久化通过设置消息的deliveryMode为2实现，队列持久化在声明队列时设置durable为true。这样即使RabbitMQ服务器重启，消息和队列也不会丢失。
- 生产者确认机制（publisher confirm）：生产者发送消息后，RabbitMQ会给生产者发送确认消息，告知消息是否成功到达服务器。生产者可通过监听确认消息来判断消息是否发送成功，若未成功可进行重发。
- 消费者确认机制（consumer ack）：消费者接收并处理完消息后，向RabbitMQ发送确认消息。RabbitMQ只有收到确认消息后才会将消息从队列中删除，否则会重新发送给其他消费者，保证消息不丢失。
- xxl - job在分布式任务调度中有什么优势？：
- 简单易用：配置简单，通过Web界面即可完成任务的管理、调度和监控，无需复杂的部署和配置过程。
- 支持集群：能够将任务均匀分配到集群中的各个节点执行，提高任务处理能力和系统可用性。
- 可视化管理：提供直观的Web界面，可查看任务执行日志、运行状态等信息，方便运维和故障排查。
- 丰富的任务类型：支持多种任务触发方式，如定时任务、手动触发等，满足不同业务场景需求。
- Redis如何实现分布式锁？：常用方式是使用SETNX（SET if Not eXists）命令。SETNX key value，如果key不存在，则设置成功并返回1，表示获取到锁；如果key已存在，则设置失败并返回0，表示锁已被其他客户端获取。为防止死锁，获取锁时需设置过期时间。例如，使用SET key value EX seconds NX命令，在设置key - value的同时设置过期时间为seconds秒。在释放锁时，需确保是当前持有锁的客户端释放，可通过在获取锁时设置唯一标识（如UUID），释放锁时验证标识。
