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程序员蜗牛g大厂程序员一枚 跟蜗牛一起 每天进步一点点31篇原创内容**公众号
在当今互联网应用场景中，接口被恶意刷流量或攻击已成常态。
本文将带你深入理解 SpringBoot 3 中 接口防刷的 8 大实战解决方案，助你轻松构建稳定、安全的微服务系统。
1. Nginx 级别限流（推荐作为第一道防线）
2. 基于拦截器+Redis 实现接口限流
核心思想：
3. Google Guava + 本地缓存限流
- Sentinel 接口防刷利器（推荐）
阿里开源的 Sentinel 是一个功能强大且灵活的限流熔断组件，支持控制台可视化配置、动态扩展和多种限流策略。
⭐ 常见限流维度：
- QPS（每秒请求数）限流
- 并发线程数限流
- 热点参数限流（针对热门资源限流）
- 关联限流（资源间依赖控制）
- 链路限流（不同入口资源独立统计）
1️⃣ 引入依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-annotation-aspectj</artifactId>
</dependency>
2️⃣ 控制台部署（推荐配置持久化）
下载控制台 jar：
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -jar sentinel-dashboard.jar
3️⃣ 注解式限流使用：
@SentinelResource(value = "hello", blockHandler = "handleBlock")@GetMapping("/hello")public String hello() { return "Hello Sentinel";}
public String handleBlock(BlockException ex) { return "被限流了！";}
4️⃣ 编程式限流：
try (Entry entry = SphU.entry("order-service")) {
// 业务逻辑
} catch (BlockException ex) {
// 限流处理逻辑
}
5️⃣ 高级玩法：
- 配合 Nacos 实现规则持久化
- 自定义资源路径解析器，按用户或 IP 限流
WebCallbackManager.setUrlCleaner(url -> {
// 统一 URL 资源名，避免 path 变量被当成不同资源
return url.replaceAll("/user/\d+", "/user/*");
});
优点： 功能强大、集成简单、支持动态化
缺点： 依赖 Sentinel 控制台，需配置持久化规则
5. 验证码拦截（强验证方式防刷）
验证码机制适用于注册/登录等关键接口，阻止自动脚本攻击。
Easy-Captcha 使用示例：
1️⃣ 添加依赖：
<dependency>
<groupId>com.github.whvcse</groupId>
<artifactId>easy-captcha</artifactId>
<version>1.6.2</version>
</dependency>
生成验证码：
@GetMapping("/captcha")public void getCaptcha(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws IOException { ShearCaptcha captcha = CaptchaUtil.createShearCaptcha(150, 40, 4, 4); String text = captcha.getCode();
String captchaId = UUID.randomUUID().toString(); redisTemplate.opsForValue().set("captcha:" + captchaId, text, 5, TimeUnit.MINUTES);
Cookie cookie = new Cookie("captchaId", captchaId); response.addCookie(cookie); response.setContentType("image/png"); captcha.write(response.getOutputStream());}
登录时验证：
@PostMapping("/login")public String login(@RequestParam String code, @CookieValue("captchaId") String captchaId) { String redisCode = redisTemplate.opsForValue().get("captcha:" + captchaId); if (!code.equalsIgnoreCase(redisCode)) { throw new RuntimeException("验证码错误"); } // 登录逻辑}
优点： 防止脚本攻击，兼容用户行为分析
缺点： 用户体验稍差，不适合频繁调用接口
6. 接入滑块验证码/行为验证码（如腾讯滑块）
用于注册、投票等关键行为，需 JS SDK 支持，推荐服务：
- 极验（geetest）
- 腾讯云验证码（支持行为识别）
7. IP 白名单拦截机制
适用于对内系统、支付回调接口等，防止非授权来源访问。
示例：
List<String> whiteIps = Arrays.asList("127.0.0.1", "192.168.1.1");
if (!whiteIps.contains(request.getRemoteAddr())) { response.setStatus(403); response.getWriter().write("非法访问");}
8. 用户行为分析+风控（智能防刷）
适用于大中型系统，配合日志采集系统（如 ELK）+ 用户行为画像 + 可疑行为预警。
- 异常行为：频繁点击、访问路径异常、接口秒级访问
- 数据支撑：埋点日志分析 + 机器学习模型判断
常见方案：
- 接入 OpenTelemetry / Skywalking 做链路追踪
- 建立行为模型识别“异常访问轨迹”
总结对比表：
结论：
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