在一个宽敞明亮却又透着几分严肃的面试房间里，一场决定求职者命运的Java面试正在进行。
面试官：“第一轮提问开始。先说说Java中ArrayList和HashMap的底层数据结构分别是什么？” 王铁牛：“ArrayList底层是数组，HashMap底层是数组加链表，JDK1.8 后引入了红黑树。” 面试官：“回答得不错。那ArrayList在扩容时具体是怎么操作的？” 王铁牛：“当ArrayList的元素个数达到容量阈值时，会进行扩容，新容量是原容量的1.5倍，然后把原数组的元素复制到新数组。” 面试官：“很好。HashMap在什么情况下会发生哈希冲突，怎么解决哈希冲突的？” 王铁牛：“当不同的键计算出相同的哈希值时就会发生哈希冲突。JDK1.8之前通过链表解决，之后在链表长度大于8且数组长度大于64时，链表会转化为红黑树来解决。”
面试官：“第二轮提问。讲讲Spring的IOC和AOP是什么？” 王铁牛：“IOC就是控制反转，把对象的创建和管理交给Spring容器。AOP是面向切面编程，在不修改原有代码的基础上，对方法进行增强。” 面试官：“那Spring Boot相比Spring，主要优势在哪？” 王铁牛：“Spring Boot简化了Spring应用的搭建和开发过程，它有自动配置功能，能快速构建独立的、生产级别的Spring应用。” 面试官：“MyBatis中#{}和{}有什么区别？” **王铁牛**：“呃……#{}是预编译处理，{}是字符串替换，#{}能防止SQL注入，${}一般用于传入数据库对象，比如表名。”
面试官：“第三轮提问。Dubbo的服务调用流程是怎样的？” 王铁牛：“嗯……就是服务提供者把服务注册到注册中心，服务消费者从注册中心获取服务列表，然后进行调用。” 面试官：“RabbitMQ的消息确认机制是怎么回事？” 王铁牛：“就是……生产者发送消息后，RabbitMQ会给生产者返回确认信息，确认消息是否成功接收。” 面试官：“xxl - job的核心原理是什么？” 王铁牛：“它好像是……通过调度中心来管理任务，然后执行器去执行任务。” 面试官：“Redis有哪些数据类型，ZSet类型有什么特点？” 王铁牛：“有String、Hash、List、Set、ZSet。ZSet是有序集合，每个元素都关联一个分数，根据分数来排序。”
面试官思索片刻后说道：“今天的面试就到这里，你的表现有亮点也有不足。后续我们会综合评估所有候选人，你回家等通知吧，无论结果如何，我们都会在一周内给你回复。感谢你今天来参加面试。”
答案：
- ArrayList和HashMap的底层数据结构：
- ArrayList：底层是数组结构，它允许以数组下标的方式快速访问元素。例如，
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(); list.add(10); int num = list.get(0);这里通过get(0)能快速获取到第一个元素，因为它基于数组存储。 - HashMap：JDK1.8之前底层是数组加链表结构，数组的每个位置是一个链表头节点。当发生哈希冲突时，新的键值对会以链表的形式挂在对应数组位置的链表上。JDK1.8引入红黑树后，当链表长度大于8且数组长度大于64时，链表会转化为红黑树，以提高查找效率。例如，
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>(); map.put("key1", 1);通过哈希算法计算出“key1”的哈希值，找到对应的数组位置，如果该位置为空则直接插入，如果不为空则判断是否哈希冲突等情况进行处理。
- ArrayList：底层是数组结构，它允许以数组下标的方式快速访问元素。例如，
- ArrayList扩容操作：
- ArrayList有一个容量（capacity）和实际元素个数（size）。当
size达到capacity的阈值（一般是capacity本身）时，会触发扩容。新容量是原容量的1.5倍（newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1)）。然后会创建一个新的更大的数组，通过System.arraycopy()方法将原数组的元素复制到新数组中。例如，初始容量为10的ArrayList，当添加第11个元素时就会触发扩容。
- ArrayList有一个容量（capacity）和实际元素个数（size）。当
- HashMap哈希冲突及解决：
- 哈希冲突：由于哈希算法的局限性，不同的键可能计算出相同的哈希值，这就产生了哈希冲突。例如，两个不同的字符串“abc”和“cba”经过哈希算法可能得到相同的哈希值。
- 解决方法：JDK1.8之前主要通过链表法解决，即把冲突的键值对以链表的形式挂在数组同一位置。JDK1.8后，当链表长度大于8且数组长度大于64时，链表会转化为红黑树，因为红黑树的查找、插入、删除平均时间复杂度为O(log n)，比链表的O(n)在大数据量下效率更高。
- Spring的IOC和AOP：
- IOC（控制反转）：传统开发中，对象的创建和管理由应用程序自身负责，耦合度高。IOC则把对象的创建、初始化、销毁等控制权交给Spring容器。例如，有一个
UserService类，传统方式是UserService userService = new UserService();，在Spring中通过配置或注解，由Spring容器创建和管理UserService实例，应用程序只需要使用即可，降低了组件之间的耦合度。 - AOP（面向切面编程）：它将一些通用功能（如日志记录、事务管理、权限控制等）从业务逻辑中分离出来，以切面的形式织入到目标方法中。例如，在一个电商系统中，订单处理方法可能需要在执行前后记录日志，通过AOP可以在不修改订单处理方法代码的情况下，添加日志记录功能。
- IOC（控制反转）：传统开发中，对象的创建和管理由应用程序自身负责，耦合度高。IOC则把对象的创建、初始化、销毁等控制权交给Spring容器。例如，有一个
- Spring Boot相比Spring的优势：
- 自动配置：Spring Boot基于约定大于配置的原则，能根据项目中的依赖自动配置Spring应用。例如，添加了
spring - boot - starter - jdbc依赖，Spring Boot会自动配置数据源、JdbcTemplate等，开发者无需像在Spring中那样进行大量繁琐的XML配置或Java配置。 - 快速搭建：可以快速构建独立的、生产级别的Spring应用，内置了Tomcat、Jetty等服务器，直接打包成可执行的jar或war文件就能运行。例如，使用Spring Initializr快速生成一个Spring Boot项目骨架，几分钟内就能搭建一个基本可用的Web应用。
- 自动配置：Spring Boot基于约定大于配置的原则，能根据项目中的依赖自动配置Spring应用。例如，添加了
- MyBatis中#{}和${}的区别：
- #{}：是预编译处理，MyBatis在处理
#{}时，会将SQL中的#{}替换为?，然后使用PreparedStatement的set方法来设置参数值，这样能有效防止SQL注入。例如，select * from user where username = #{username}，实际执行时会是select * from user where username =?，然后通过PreparedStatement.setString(1, "具体用户名")设置参数。 - **{}
时，会直接将{tableName}，如果tableName的值是“user”，则实际执行的SQL就是select * from user`。由于它是直接替换，所以存在SQL注入风险，一般用于传入数据库对象（如表名、列名等）。
- #{}：是预编译处理，MyBatis在处理
- Dubbo的服务调用流程：
- 服务注册：服务提供者启动时，将自己提供的服务注册到注册中心（如Zookeeper），注册中心记录服务提供者的地址、端口等信息。
- 服务订阅：服务消费者启动时，向注册中心订阅自己需要的服务，注册中心返回服务提供者的列表给服务消费者。
- 服务调用：服务消费者从服务提供者列表中选择一个提供者进行调用，调用过程中可以通过负载均衡算法（如随机、轮询等）选择具体的服务实例。例如，电商系统中，商品服务作为服务提供者，订单服务作为服务消费者，订单服务需要调用商品服务获取商品信息，就按照上述流程进行。
- RabbitMQ的消息确认机制：
- 生产者确认：生产者发送消息后，RabbitMQ会给生产者返回确认信息，确认消息是否成功接收。有两种确认模式：
- 普通确认模式：生产者发送一条消息后，调用
channel.waitForConfirms()方法等待RabbitMQ的确认，这种方式性能较低，因为是同步等待。 - 批量确认模式：生产者发送一批消息后，调用
channel.waitForConfirmsOrDie()方法等待确认，相比普通确认模式，减少了等待次数，提高了性能。 - 异步确认模式：生产者通过
channel.addConfirmListener()添加确认监听器，当RabbitMQ确认消息后，会回调监听器的方法，这种方式性能最高，因为生产者无需阻塞等待确认。
- 普通确认模式：生产者发送一条消息后，调用
- 消费者确认：消费者接收消息后，需要向RabbitMQ发送确认消息，告知RabbitMQ该消息已被成功处理。如果消费者没有发送确认消息，RabbitMQ会认为消息没有被成功处理，可能会重新发送该消息给其他消费者或重新放入队列。
- 生产者确认：生产者发送消息后，RabbitMQ会给生产者返回确认信息，确认消息是否成功接收。有两种确认模式：
- xxl - job的核心原理：
- 调度中心：负责管理任务，包括任务的新增、修改、删除、暂停、恢复等操作。同时，调度中心按照设定的调度规则触发任务执行。例如，可以在调度中心设置一个任务每天凌晨1点执行。
- 执行器：部署在各个业务服务器上，负责接收调度中心发送的任务并执行。执行器启动时会向调度中心注册自己，调度中心根据执行器的注册信息将任务发送给对应的执行器。例如，在电商系统中，订单过期处理任务可以由专门的执行器执行，调度中心按照规则触发任务，执行器接收并处理。
- Redis的数据类型及ZSet特点：
- 数据类型：
- String：最基本的数据类型，能存储字符串、数字、二进制数据等。例如，
set key1 value1存储一个字符串。 - Hash：用于存储对象，以字段和值的形式存储。例如，
hset user:1 name "张三" age 20存储一个用户对象。 - List：是一个链表结构，支持两端插入和删除，可用于实现队列、栈等数据结构。例如，
lpush list1 value1 value2从列表头部插入元素。 - Set：无序集合，元素不重复。例如，
sadd set1 value1 value2添加元素到集合。 - ZSet：有序集合，每个元素都关联一个分数（score），根据分数来排序。例如，
zadd zset1 10 value1 20 value2，value1的分数是10，value2的分数是20，在获取元素时会根据分数排序。
- String：最基本的数据类型，能存储字符串、数字、二进制数据等。例如，
- ZSet特点：
- 有序性：通过分数来保证元素的有序性，适用于排行榜等场景，如游戏玩家的积分排行榜。
- 可重复性：元素本身不能重复，但分数可以相同，例如多个玩家积分相同。
- 范围查询高效：可以根据分数范围快速查询元素，如查询积分在100 - 200之间的玩家。
